近日，图灵奖得主、深度学习奠基人之一杨立昆（Yann LeCun）在巴黎接受《金融时报》独家专访，首次公开披露其离开 Meta 的深层原因。
离职导火索：Llama 4“刷榜”事件引发信任危机
作为 Meta AI 的奠基者，杨立昆已于2025年转任初创公司 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs）执行董事长。他在采访中坦承，2025年4月发布的 Llama 4 “Maverick” 版本在 Chatbot Arena 排行榜上取得高分，实为使用特殊微调的实验性模型——该版本针对对话场景优化，刻意生成冗长回答与高频表情符号，以适配当时评分算法缺陷。
当平台引入“风格控制”机制后，Llama 4 Maverick 排名从第二骤降至第五。杨立昆直言：“测试结果确实被修饰了一点”，并表示其科学操守无法继续为这类行为背书。
权力更迭：28岁新高管空降，科研话语权被收编
2025年6月，Meta 以约143亿美元收购数据标注公司 Scale AI 49% 股份，并任命其创始人、时年28岁的 Alexandr Wang 为空降“首席 AI 官”（CAIO），全面接管 FAIR 及所有 AI 研发与产品部门，同时成立“Meta 超级智能实验室”（MSL），统一调度原分散的研究力量。
65岁的杨立昆自此需向缺乏基础科研背景的 Wang 汇报。他坦言：“你不能指挥一个研究员做什么，尤其不能指挥像我这样的研究员。”他认为 Wang 虽学习能力强，但既不懂如何开展研究，也不理解什么能吸引或排斥科学家。
路线之争：LLM 路径 vs 世界模型，学术信仰不可妥协
Wang 上任后，将 Meta AI 战略彻底转向“大语言模型驱动的超级智能”，扎克伯格亦发布内部备忘录，提出“为每个人构建个人超级智能”的目标，要求全公司资源向 LLM 倾斜。
这与杨立昆的技术信仰根本相悖。作为卷积神经网络发明者，他长期质疑 LLM 路径，指出其本质是“自回归的预测机”，缺乏物理常识、因果推理与持久记忆，无法通向真正智能。他将当前主流路径称为“通往超级智能路上的死胡同”，甚至直言“现有 AI 甚至没有猫聪明”。
他主张发展“世界模型”，依托 V-JEPA（联合嵌入预测架构），让 AI 通过观察视频和环境学习物理规律，实现预测与规划。
科研生态崩塌：论文审查制出台，FAIR 自由失守
2025年10月，MSL 推出新规：FAIR 研究人员发表论文前，须将草稿提交至 Wang 直接领导的核心产品部门 TBD Lab 审查；仅具“重大商业价值”的研究方可发表，且须优先完成产品转化。
此举严重冲击 FAIR 长期奉行的开放科研文化。杨立昆批评：“他们只追求安全、已被验证的方向，但这样做就会落后。”同期，Meta 启动 AI 部门裁员，约600人被裁，FAIR 及基础设施团队首当其冲，而 TBD Lab 持续扩招，人才加速流失。
出走与重启：回归纯粹科学家角色
杨立昆表示，其在 Meta 最后阶段已“政治上越来越困难”。尽管扎克伯格个人仍支持其世界模型研究，但在公司整体急功近利氛围下，这种支持难有实效。“如果我为了保住职位而改变科学观点，就失去了正直。”
他选择离开，于巴黎创办 AMI Labs，专注探索被科技巨头商业化逻辑搁置的基础科学路径。公司首轮融资目标5亿欧元，估值达30亿欧元。杨立昆不担任 CEO，而是出任执行主席，将运营管理交予法国 AI 创业老兵 Alex LeBrun，自己回归纯粹科研角色。
“我是科学家，是个有远见的人。我能激励人们去做有趣的事，擅长判断哪种技术可行、哪种不行。但我不能当 CEO——因为我太没条理，而且年纪大了。”
图｜Alex Lebrun，同时担任法国 AI 医疗独角兽 Nabla 的 CEO
