消费维萨研究显示：人工智能与数字工具在巴西消费者中日益普及
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年末购物季期间，数字技术的应用，尤其是人工智能，在巴西消费者的购物流程中所占比重正持续上升。这一结论来自晨间咨询公司受维萨委托开展的《2025年假日消费趋势调查报告》，该报告分析了消费者的购物行为变化。
报告指出，巴西消费者已开始将人工智能应用于购物决策环节，例如商品搜索、价格对比以及礼品灵感挖掘。这项技术也正逐步被用于自动化完成部分购物流程，其中在筛选最优优惠活动方面的应用需求尤为突出。
研究表明，人工智能已融入日常消费场景，在服装、电子产品、玩具以及娱乐等品类的购物中被频繁使用。此外，消费者越发认为，相较于传统比价工具，人工智能工具在价格查询和识别线上交易风险方面的效率更高。
尽管新兴技术的应用趋势日益明显，但传统消费模式依然占据重要地位。调查显示，在“黑色星期五”等促销活动的推动下，11月已成为巴西消费者开启年末购物季的黄金月份。购物选择也高度贴合情感需求，为伴侣和孩子选购礼物是消费的主要驱动力。
在支付领域，研究发现生物识别技术作为安全验证手段的应用范围正在扩大，与此同时，消费者对支付防欺诈的关注度也持续提升。双重验证以及谨慎保管金融数据等做法，已成为巴西数字购物行为中的常见操作。
另一个值得关注的趋势是，体验式消费的受欢迎程度不断攀升，尤其是娱乐和现场活动相关的消费。实时关注促销信息也成为影响消费决策的关键因素，这反映出消费者对数字营销刺激的反应正变得更加即时。
调查还显示，巴西消费者对金融创新持开放态度，例如使用稳定币进行国际转账。在国际市场上，研究发现消费者对新型支付方式的兴趣渐长，包括接受加密货币作为礼物，这一现象预示着大众与支付工具的关系正发生转变。
《2025年假日消费趋势调查报告》调研了多个国家的消费者群体，分析了年末假日季期间的购物习惯、技术使用情况以及支付方式的偏好。
随着人工智能工具在巴西民众日常生活中的普及，大语言模型、标记、提示词等专业术语开始在职场和数字环境中高频出现。尽管如此，许多人对这些概念的理解仍存在误区。
巴西人工智能生态系统平台Adapta开展了一项调研，访问了500名聊天生成型预训练变换模型、双子座等人工智能工具的用户，结果发现大多数受访者无法准确解释人工智能领域的基础术语。调研期间，受访者总共列举了90余个在2025年仍难以理解的术语、缩写及概念。
在Adapta的调研中，“提示词”一词的提及率最高，占比达12.6%，成为最令用户困惑的术语。研究最终梳理出十大高频混淆概念，其中多数与人工智能的技术原理和日常应用密切相关。
1. 提示词：向人工智能模型发送的指令、问题或指示，用于引导模型生成相应的回复。
2. 深度学习：一种先进的机器学习技术，基于深度神经网络构建，适用于图像识别、语言处理等复杂任务。
3. 神经网络：受人类大脑运作机制启发设计的计算结构，能够从海量数据中识别规律和模式。
4. 算法：指导人工智能系统在每个处理阶段运行的一系列规则和计算步骤。
5. 代码：构建并支撑人工智能系统运行的编程指令。
6. 机器学习：人工智能的一个分支领域，使系统能够通过数据自主学习，无需为每项任务编写明确的程序。
7. 智能代理：具备自主执行任务能力的人工智能系统，能够基于预设目标和场景自主做出决策。
8. 嵌入：将文本、图像等非结构化数据转化为的数值表示形式，便于人工智能模型进行处理和分析。
9. 大语言模型：经过大规模训练的语言模型，能够理解上下文语境，生成逻辑连贯的文本内容。
10. 人工智能幻觉：用于描述模型生成的错误或不准确信息的术语，这些信息往往会被模型包装成事实呈现。
这些术语的高混淆度表明，尽管聊天生成型预训练变换模型、双子座等工具的使用愈发广泛，但多数用户对人工智能的基础概念仍缺乏全面理解，尤其是那些技术性较强或源自外语的术语。
