1. 为什么写这本书？
2022年初，我的首著《供应链管理从入门到精通》出版后广受读者认可，稳居京东、当当同类图书销量前十，这给了我继续深耕的动力。
同年年中，在与出版社多次沟通后，我决定撰写一本更具深度的供应链新书，聚焦数据分析视角，系统解析供应链运营逻辑。这一选题在国内尚属前沿，填补了该领域的出版空白。
在多年从业观察中发现，不少供应链从业者缺乏对数据的敏感度，习惯于机械执行任务，一旦环境变化便难以应对，导致库存失控、运费超标，KPI难以达成。因此，我希望通过本书帮助读者理解供应链运作原理、数据关联逻辑以及基础统计知识。
尽管涉及大量数学公式，但本书并非学术教材，内容已尽可能简化，确保通俗易懂、实用可学。经过一年多的撰写与反复校验，终于成稿。特别感谢出版社编辑团队在数据核对和内容审校上的细致投入。
2. 本书的主要内容是什么？
本书以“数据赋能”为核心，紧扣供应链中与资金流最密切相关的两大主题——库存与运输。库存变现回笼资金，运输则直接影响成本，二者是企业运营的关键命脉。
全书围绕五大维度展开：数据分析、模型构建、运营实践、算法应用与需求预测，共构成十大模块。其中，数据分析与运营实践占比最高，模型与预测次之，算法部分精炼实用。
数据分析为根基，供应链运营为顶层应用，模型、预测与算法构成三大支撑体系。全书始终围绕库存与运输展开，结构清晰，逻辑闭环。
为提升可读性，书中将枯燥的数据分析融入真实业务场景，增强代入感；运营部分则揭示企业决策背后的底层逻辑，内容扎实。整体兼顾“干货”与“实操”，力求还原企业供应链的真实运作图景，并引导读者深入思考数据价值。
3. 给读者带来什么价值？
受限于篇幅，本书精选经典且关键的分析方法与模型，注重内容的实用性与可迁移性。在写作过程中，我不断打磨表达方式，力求将复杂原理尤其是概率统计知识讲得清晰易懂，在专业深度与读者接受度之间取得平衡。
目标很明确：让更多人真正理解数据分析与供应链运营的本质，并能将其应用于实际工作中。不同企业的供应链场景各异，照搬模式难以奏效，唯有掌握底层逻辑，才能灵活应对各类挑战。
把道理讲透，让读者看得懂、用得上，正是本书的核心价值所在。感谢广大读者一直以来的支持，祝愿大家学业进步，事业顺利。