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智慧医疗:AI第一次系统性介入“谁能活下来”这件事

智慧医疗:AI第一次系统性介入“谁能活下来”这件事 运营思惟
2026-01-05
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导读:我得承认,这条新闻我第一眼看完,心里是有点发凉的,不是恐惧,是那种——一个时代真的要翻页了的发凉。

我得承认,这条新闻我第一眼看完,心里是有点发凉的,不是恐惧,是那种——一个时代真的要翻页了的发凉。

事情本身很简单,但简单到残忍:
首个完全由人工智能发现并设计的药物,已经快跑到3期临床门口了。
不是“AI辅助”,不是“人类主导、AI打下手”,而是从靶点发现、分子生成、筛选、优化,全流程交给机器,人类只是在后面签字、背锅、接受掌声。

药名叫 Rentosertib,来自英矽智能(Insilico Medicine),治的是特发性肺纤维化——一种听起来就很绝望的病,基本等于肺在慢慢石化。美国一年死四万,中国更多,只是没人算。

重点不是“效果不错”,而是速度快到不讲武德
传统药物研发,从想法到进人体,4–5年算快的;
这个,用了不到两年。
传统流程要筛几千上万分子;
它只筛了78个。

这不是效率提升,这是研发范式被掀桌子了

我翻《自然医学》的2期数据时,有一个细节特别刺眼:
高剂量组的肺功能平均提升 98.4 毫升,安慰剂组反而下降 20.3。
这不是“统计学上显著”,这是在对一种致死病硬生生往回拉一把

但真正让我意识到“事情不对劲”的,不是药效,而是资本的反应。

2025年前三季度,AI制药拿了 27亿美元风投
整个行业对AI的投入,2026年预计 25 亿美元,2034年 165 亿,年化增长 27%。
这已经不是“追风口”,这是集体迁徙

礼来直接跟英伟达搞了台“制药界核反应堆”——
1000多块GPU,专门干一件事:
穷举人类一辈子都想不完的药物可能性。

我看着这事,脑子里只有一句话:
药物研发,终于变成了计算问题。

以前是经验主义 + 运气;
现在是算力 + 模型 + 数据闭环。

更刺激的是新玩家。

OpenAI背书的 Chai Discovery,几个月一轮融资,估值干到 130 亿美元;
Sam Altman 自己掏 1.8 亿投长寿公司,已经给首批阿尔茨海默症患者打药了;
英矽智能干脆直接IPO,腾讯、礼来当基石投资人。

你发现没有?
科技资本,已经不满足于“改变世界的效率”,而是直接插手“谁能活得更久”。

这事儿当然值得警惕。
算法会不会过拟合?
临床3期会不会翻车?
监管会不会踩刹车?
都会。

但我更想泼一盆冷水给传统制药行业——
不是AI会不会成功,而是你们还剩多少时间反应

当药物发现被压缩成“18个月 + 算力”,
当研发从“实验室玄学”变成“工程问题”,
那些靠流程、资历、会议和PPT活着的组织,会被碾得比肺纤维化还快。

说句不中听的:
AI制药真正的对手,不是疾病,是制药行业自己。

历史从来不会温柔提醒。
它只会在你还在讨论“要不要用AI”的时候,
已经有人用AI,把药送进病人体内了。

如果你问我:
2026年意味着什么?

我会说一句很重的话:
这是人类第一次,用机器的方式,系统性对抗衰老、疾病和死亡。

这不是一款药的故事,
这是医学,从手艺活,变成工业革命的那一刻。



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