PART 01
为什么你的大词排名在掉？
过去，我们卖家普遍采用的策略是"埋大词"——在标题、五点、描述和后台关键词中堆砌搜索量大的词，期望通过关键词密度获得排名。
亚马逊 A10 算法不再计算关键词出现次数，而是检查关键词与产品的语义相关性和与用户搜索意图的匹配程度。
2024年亚马逊推出了 COSMO 算法，这套系统从用户行为数据挖掘常识性知识，建立知识图谱。这意味着平台不再通过"字面匹配"来判断产品与搜索词的相关度，而是通过"语义匹配"和"用户行为模式"。
最近，很多卖家都发现了一个明显变化——亚马逊的前台搜索框，已经和以前不一样了。当买家在搜索框里输入关键词的那一刻，系统不再只是“匹配关键词”，Rufus AI已经同步被触发。搜索框下方，会实时弹出一系列与关键词相关的推荐内容、问题与场景提示。
这是亚马逊Rufus AI在告诉我们：平台已经不再满足于关键词匹配，而是开始理解买家的真实意图。
PART 02
新算法下的排名因素重排
1、销售速度（Sales Velocity）
最影响排名的是"一致性销量"而非总销量。亚马逊重点看 30 天内的日均销售量和销售频率。这个指标直接反映"用户是否持续购买这个产品"，从而信号给算法"这个商品符合搜索意图、转化效果好"。
2、转化率（Conversion Rate）
成功的 Listing 转化率需要达到 19% 以上。这里的转化率是"有效成交 / 搜索点击"，涵盖了点击率（CTR）、加购率、最终购买率等全流程。COSMO 会通过用户行为数据判断"这个 Listing 是否真的在解决用户的搜索需求"，转化率越高，排名越稳定。
3、搜索相关性
从"关键词重复次数"升级为"语义匹配 + 用户意图对齐"。标题、五点、描述、产品属性、Review 中的关键词要形成一个完整的"意图信号"，而不是孤立的词。
PART 03
从"埋词"导致的降权 vs 站外流量的关键区别
为什么埋词会降权？
用户看到"词不对版"的标题，转化率立即下滑 → 算法识别转化率信号变差 → 排名被压低
多个字段中的重复词被 COSMO 识别为"不自然优化" → 直接触发隐形降权
Review 和用户反馈与标题不匹配 → 用户行为数据反馈"不满意" → 进一步降权
为什么高质量站外流量能拉升排名？
真实新客订单 = 新血液进入平台 = 算法眼中的"正向贡献"
高转化站外流量 = Sales Velocity 短期大幅上升 = 排名快速上升的信号
合规外引 = 平台鼓励行为 = 官方推出 Brand Referral Bonus 项目来返利 10% 左右
核心逻辑的转变：
从"我如何让算法看到我的关键词" → 转变为 → "我如何让真实用户因为我的商品而购买"。
PART 04
2026 年如何从"被降权"走出来
第一步：审视现有 Listing，判断是否"词不对版"
1、在 Amazon Ads 或品牌分析中，对比每个关键词的 CTR 和转化率
2、如果某个关键词"流量高、转化低"，这是"词不对版"的信号，需要修改标题或五点
3、优先保留那些"转化率 > 15%"的词，逐步降低低转化词的权重
第二步：重写标题和五点——从"卖点"转向"场景化表达"
1、标题前 80 字符必须包含"主搜索意图"和"核心卖点"，但要杜绝堆砌
2、五点不重复标题，而要补充使用场景、材质、认证、适用人群、售后保障
3、每一点都要回答用户的隐性需求：为什么我要买这个，而不是竞争对手的？
第三步：填满"关键属性"并补齐 A+ 内容
在亚马逊后台，系统会推荐必填的"关键属性"（如颜色、尺寸、材质等），这占 Listing 权重的 25%，不能留白
如果有 A+ 内容的权限，优先做"对比图"和"使用场景图"，这能直观解决用户隐性需求，转化率可提升 10%
第四步：用数据倒推关键词和站外投放策略
建立"关键词转化率排序表"，按转化率从高到低排列，优先加码高转化词的站外投放和 PPC 预算
用 Amazon Attribution 追踪不同站外渠道的成交和成本，剔除转化率低于 2% 的渠道
如果做站外引流，优先选择"高相关性、有购买意愿"的流量（比如 Google 搜索广告比随意 KOL 推广更有价值）
第五步：用"新客订单"赋能排名
站外流量的核心优势是"吸引新客"，新客订单权重 2-3 倍于老客
制定"首月新客目标"，用社媒、Google、TikTok 等渠道冷启动新品，驱动 Sales Velocity 在 30 天内快速上升
全文结束！
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