如今，几乎每个人都听说过AI，也见过无数的例子。但你是否知道亚马逊有一个名为Rufus的对话式AI机器人可以帮助顾客购物吗？你是否知道亚马逊设有专门负责AI的副总裁推动亚马逊所有的业务体系AI化？
因此，亚马逊对AI的痴迷自然也延伸到了卖家中心以及与卖家相关的工具和软件领域。亚马逊迅速采用AI技术，早已告别了过去使用新商品逐段填写上传和图片上传URL的时代。
亚马逊持续推出更多更完善的工具，以支持新产品上架和优化产品信息。理论上，你只需向亚马逊提供几个关键词来描述产品即可。卖家中心内置的生成式AI可以自动生成引人入胜的产品标题、描述和其他产品详情。用户还可以使用外部网站链接、图片等作为起点来创建新的产品信息。
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虽然维护产品信息和上架新品比五年前便捷得多，但生成式AI的质量却参差不齐。亚马逊也没有提供任何关于AI如何运作的细节。它是从热门产品中提取高转化率的广告关键词？还是从竞争对手的商品列表中提取频繁出现的词语？它是在提升搜索排名？还是仅仅从一个杂乱的词库中随机抽取词语来生成句子？
准确性
与任何AI工具一样，使用时务必谨慎，并仔细核对结果的准确性。虽然它可能为编写产品详情页提供良好的起点或框架，但可以肯定的是，它本身无法直接使用。
例如，AI可能会添加一些原本不存在的特征、颜色或尺寸。如果将生成式AI应用于图像，情况可能会更加奇怪。如果你销售网球装备，照片中可能会出现高尔夫球，或者背景中出现篮球场，因为AI会提取一些通用的运动相关图像。使用AI生成人物特征（例如生活方式图片中的面部）时要格外小心，因为生成的图像往往不真实。
所以，请确保你使用AI工具所做的任何事情都是准确的，能够真实、吸引人地展现你的品牌，并且有可能促进购买。政策问题
讽刺的是，亚马逊的AI并不遵守亚马逊的政策。不要想当然地认为AI生成的文字或图像就一定合规，可以直接上架。例如，生成的文本中可能包含竞争对手的品牌名称，如果这些名称已被注册商标并受到监管，可能会导致你的产品被标记或下架。每个品类都有特定的准则和危险词汇。请务必关注你的品类，并仔细阅读相关指南。
缺乏搜索引擎优化
亚马逊再次强调，他们不会公开生成式AI功能背后的原理。不要想当然地认为你的产品已经针对搜索引擎进行了优化，甚至对潜在买家有吸引力。你应该使用专业关键词软件、亚马逊广告数据以及客户洞察，来创建内容丰富且经过搜索引擎优化的产品页面。
与人类不同，生成式AI无法完全理解品牌和风格指南。它不太可能了解你的独特卖点，也无法营造出一个精心打造的品牌氛围。
AI承担你繁琐的工作和任务看似美好，但实际操作起来却并非一帆风顺。即使在AI技术发展到目前的阶段之前，亚马逊多年来也一直致力于提升自动化程度，但这并非总是对你有利。再加上亚马逊不够灵活的卖家支持服务，这可能会给你带来噩梦般的体验。
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亚马逊的产品页面上也应用了生成式AI，它用于总结评论并切换诸如“此产品退货率高”之类的客户备注。这看似对客户有用，但往往缺乏上下文信息。例如，许多产品退货是因为亚马逊物流的包装问题导致产品到货时已损坏。
当问题出现时，卖家支持并非总能提供帮助，因为新的自动化和AI似乎优先于本应解决问题的人工团队。你唯一能做的就是密切关注自己的业务。定期检查商品信息、账户健康指标、评论中的常见问题以及产品页面，确保信息的准确性并发现任何潜在问题。
从积极的方面来看，亚马逊正在迅速将更多基于AI的功能集成到你的库存管理应用程序中。AI算法现在被用于分析销售数据、季节性趋势和其他相关因素，以预测未来的产品需求。
（图三）
更精准的预测洞察无疑将帮助你优化库存水平。请查看卖家平台的亚马逊物流库存选项卡，了解一系列旨在降低缺货或库存过剩风险的实用功能。通过自动化和优化这些预测，AI工具能够帮助你更高效地做出数据驱动的决策，并避免额外的仓储费用或其他问题。
亚马逊不断扩展的AI能力无疑也延伸到了亚马逊广告领域。亚马逊广告利用AI分析客户数据，从而实现个性化营销，并创建精准的营销活动。由于亚马逊广告为亚马逊带来了丰厚的利润，因此AI将在这一领域（包括亚马逊内部以及与广告相关的软件）迅速发展。
亚马逊卖家中心的AI应用可谓喜忧参半。虽然AI可能带来诸多益处，但也存在诸多挑战和问题。例如，AI可能被滥用，例如过度优化或操纵产品列表，以提升某些卖家的排名。此外，AI还会利用他人的成果进行迭代，创建新的版本。而且，过度依赖AI可能会使规模较小的卖家处于不利地位，因为他们可能缺乏足够的资源或资金来使用先进技术。
总之，亚马逊希望通过AI实现自动化任务、提供深入的洞察分析以及增强客户互动，简化线上销售流程，并打造更具活力的购物环境。然而，AI仍处于发展初期，要充分发挥其优势，仍然需要人为干预，请务必牢记这一点。