这两天,一个做亚马逊的朋友跟我抱怨:他优化Listing,标题堆满了关键词,图片拍得很精美,五点描述写得密密麻麻,A+页面也做得很漂亮。但销量就是上不去,转化率低得可怜。
他问我:"这些东西到底有什么用?"
说实话,这个问题让我想起了装修店铺。你看,开一家实体店,门头招牌、橱窗展示、店内布局、产品说明,每个环节都很重要。但如果只是把每个环节做得"看起来不错",却不理解它们之间的协同关系,那就像是请了五个装修师傅,各干各的活,最后装出来的店铺虽然每个角落都不差,但整体就是不对劲。
亚马逊的产品页面也是一样。标题、图片、五点描述、A+页面,这些不是孤立的功能模块,而是一个协同作战系统。更关键的是,2024年亚马逊推出了全新的COSMO算法,彻底改变了这个系统的运作逻辑。
今天这篇文章,我会尽量用通俗的语言,和你聊聊这个协同系统的底层逻辑,以及2024年的游戏规则变化。
01 拆解协同系统:每个要素都在干什么?
先给不太熟悉亚马逊的朋友解释一下,一个完整的亚马逊产品页面主要包括这几个部分:
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你可能会想,这不就是把产品信息展示出来吗?有什么复杂的?
但如果你把它们看作一个协同系统,就会发现每个要素都有自己的"任务",而且必须配合得当才能发挥最大效果。我用一个类比来说明:
标题是"侦察兵",它的任务是让你的产品被找到。
在亚马逊的算法中,标题的权重最大。这是什么概念?相当于用户搜索某个关键词时,亚马逊首先会看你的标题里有没有这个词。如果标题里没有,你的产品基本上就不会出现在搜索结果里。
所以标题的核心任务不是"好看",而是"被搜到"。它就像足球队的侦察兵,负责把流量引进来。
图片是"门面",它的任务是让用户点进来。
当用户在搜索结果页看到一堆产品时,他们会点哪一个?很大程度上取决于主图。主图就像店铺的门面,决定了用户会不会推门进来看看。
根据行业数据,主图对点击率的影响是决定性的。一张好的主图,能让点击率提升几倍甚至十几倍。
五点描述是"说明书",它的任务是促成转化。
用户点进来之后,通常会先看图片,然后看五点描述。五点描述就像产品的说明书,告诉用户"这个产品能解决什么问题"、"有什么独特优势"、"规格参数是什么"。
五点描述的位置仅次于标题和图片,而且在移动端的展示非常突出。它的核心任务是让用户从"有兴趣"变成"想购买"。
A+页面是"品牌故事馆",它的任务是建立信任和提升转化。
A+页面是品牌备案后才能使用的增强型内容,可以用更丰富的图文形式展示产品细节、品牌故事、使用场景等。
根据亚马逊官方数据,使用A+页面的产品,平均转化率能提升5.6%。这是什么概念?相当于每100个进店的用户,能多转化5-6个订单。
更重要的是,A+页面能减少退货和差评。因为它提供了更详细的产品信息,帮助用户做出更明智的购买决定。
协同的关键:不是单点优化,而是系统配合
说到这儿,你可能会问:既然每个要素都有自己的任务,那我把每个都做好不就行了?
理论上是这样,但实际上,这些要素之间有一个协同关系,就像足球队一样。
你看,标题负责引流,相当于前锋把球带到对方禁区;图片负责吸引点击,相当于中场把球传给前锋;五点描述负责促成转化,相当于前锋临门一脚;A+页面负责建立信任,相当于后卫保证不失球。
如果只有前锋厉害,中场传不好球,那前锋再强也没用。如果前锋和中场都很强,但后卫老是失误导致退货率高,那整体还是输。
具体到亚马逊产品页面,这个协同关系体现在:
关键词的分层布局:
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这样做的好处是,不同的关键词覆盖不同的搜索场景,最大化曝光机会。
流量和转化的配合:
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如果标题和关键词做得好,流量很大,但五点描述和A+页面做得差,转化率低,那就是"引流不转化",白白浪费流量。
反过来,如果五点描述和A+页面做得很好,但标题和关键词没做好,那就是"有转化能力但没流量",也是白搭。
信任度的累积:
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这四个要素共同建立用户的信任。如果图片很精美,但五点描述写得很敷衍,用户会觉得"这个卖家不专业"。如果五点描述写得很详细,但A+页面没做,用户会觉得"这个品牌不够正规"。
所以,产品页面优化的核心不是把某个要素做到极致,而是让所有要素协同配合,形成一个完整的"作战系统"。
02 算法逻辑的本质变化:从关键词匹配到用户意图理解
理解了协同系统,接下来我们要聊一个更本质的问题:亚马逊的算法到底是怎么工作的?
因为算法决定了你的产品能不能被用户看到,以及在什么位置被看到。而2024年,亚马逊推出了全新的COSMO算法,彻底改变了游戏规则。
A9算法:关键词匹配时代
在2024年之前,亚马逊主要使用的是A9算法(后来升级为A10,但核心逻辑类似)。
A9算法的核心逻辑很简单:关键词匹配。
你可以把A9算法想象成一个传统的图书馆检索系统。用户输入一个关键词,系统就在所有书名里搜索这个词,然后把包含这个词的书按照一定规则(比如借阅次数、评分等)排序展示出来。
在这个逻辑下,卖家的优化策略也很直接:
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只要你的Listing里包含了用户搜索的关键词,你就有机会被展示。关键词越多,覆盖的搜索场景越多,曝光机会越大。
这个逻辑在过去很多年都很有效。但问题是,它忽略了一个关键因素:用户的真实意图。
举个例子,用户搜索"蓝牙音箱",他可能是想要:
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但在A9算法下,只要你的标题里有"蓝牙音箱"这个词,你就会被展示出来,不管你的产品是不是用户真正想要的。
这就导致了两个问题:
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COSMO算法:用户意图理解时代
2024年,亚马逊推出了全新的COSMO算法。这是一个基于大型语言模型的高级算法,与A9相比有五大核心区别:
1. 从关键词匹配到用户意图理解
COSMO算法不再只是简单地匹配关键词,而是试图理解用户搜索背后的真实意图。
还是刚才那个例子,用户搜索"蓝牙音箱",COSMO会分析:
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然后推断出用户可能想要一个"户外便携蓝牙音箱",而不是"家用高音质音箱"。
这就像图书馆的检索系统升级了。以前你输入"历史",系统就把所有书名里有"历史"的书都列出来。现在你输入"历史",系统会问:"你是想了解中国历史、世界历史,还是某个特定时期的历史?你是想看学术著作还是通俗读物?"然后根据你的回答和你过去的借阅记录,推荐最适合你的书。
2. 从静态展示到动态个性化
在A9时代,同一个关键词,所有用户看到的搜索结果基本是一样的(除了广告位)。
但在COSMO时代,同一个关键词,不同用户看到的结果可能完全不同。
比如,一个经常买户外用品的用户搜索"蓝牙音箱",可能会看到更多防水、便携的款式;而一个经常买家居用品的用户搜索同样的词,可能会看到更多高音质、大尺寸的款式。
这就是所谓的"个性化展示"。COSMO会根据每个用户的画像,动态调整搜索结果。
3. 从单一维度到多维度理解
A9算法主要看关键词匹配度、销量、评分等几个维度。
但COSMO算法会考虑更多维度:
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COSMO会建立一个"知识图谱",把这些维度关联起来。比如,它知道"户外"通常关联"防水"、"便携"、"耐用"等属性;"送礼"通常关联"颜值"、"品牌"、"包装"等属性。
这样,即使用户没有明确搜索"防水蓝牙音箱",只是搜索"蓝牙音箱",COSMO也能根据用户的其他行为(比如最近浏览过露营装备)推断出用户可能需要防水功能,从而优先展示防水款式。
4. 从被动响应到主动推荐
A9算法是被动的:用户搜索什么,系统就展示什么。
但COSMO算法是主动的:它会根据用户的行为,主动推荐相关产品。
比如,用户在浏览一个蓝牙音箱时,COSMO会分析这个产品的属性和使用场景,然后在"推荐"、"经常一起购买"等位置,推荐相关的配件(比如音箱保护套、充电线)或替代品(比如其他品牌的类似款式)。
这就是为什么现在亚马逊的推荐流量越来越重要。在A9时代,流量主要来自搜索;但在COSMO时代,推荐流量的占比越来越高。
5. 从单一入口到多入口展示
在A9时代,产品主要通过搜索结果页展示。
但在COSMO时代,产品可以通过多个入口展示:
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每个入口的展示逻辑都不一样,但都基于COSMO对用户意图的理解。
这个变化意味着什么?
说了这么多,你可能会问:这个变化对卖家意味着什么?
最核心的一点是:从"关键词堆砌"到"用户意图理解"。
在A9时代,你只要在标题和五点描述里塞满关键词,就能获得不错的曝光。但在COSMO时代,这招不灵了。
COSMO更关注的是:
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这就要求卖家从"堆砌关键词"转向"理解用户"。你需要思考:
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然后,把这些信息清晰地体现在产品页面的各个要素中:
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这才是COSMO时代的优化逻辑。
03 2024年的游戏规则:亚马逊在收紧什么?
理解了算法的变化,我们再来看看2024年亚马逊在政策层面做了哪些调整。
因为算法决定了"什么样的产品会被展示",而政策决定了"什么样的内容是允许的"。两者结合起来,才是完整的游戏规则。
五点描述新规:AI自动审核时代
从2024年8月15日起,亚马逊对五点描述实施了新规定,而且是用AI自动审核和修改。
禁止的内容包括:
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基本要求:
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这个规定看起来很严格,但背后的逻辑很清楚:亚马逊要求卖家提供更规范、更有价值的产品信息。
以前很多卖家喜欢在五点描述里堆砌关键词、使用夸张的宣传语、甚至放联系方式引流到站外。但这些做法对用户体验没有任何帮助,反而会让用户觉得"这个卖家不专业"。
现在亚马逊用AI自动审核,就是要把这些"垃圾内容"清理掉,让五点描述回归本质:清晰、准确地说明产品的功能和优势。
Listing权重分级:0-100分的评估体系
2024年,亚马逊将Listing分为六个等级,从0-100分不等,最高等级为A。
这个评分体系考虑的维度包括:
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分数越高,获得的曝光机会越多。
这个变化传递的信号很明确:亚马逊要求卖家更精细化地运营Listing。
以前很多卖家只关注标题和主图,五点描述随便写写,A+页面不做,产品属性能不填就不填。但现在,这些"偷懒"的做法会直接影响你的Listing权重,进而影响曝光和销量。
Rufus AI助手:改变流量分配逻辑
2024年7月,亚马逊全面部署了Rufus AI助手。这是一个生成式AI聊天助手,用户可以通过对话的方式寻找产品。
Rufus的五大应用场景包括:
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Rufus的推出,意味着流量分配逻辑发生了根本变化。
以前,用户主要通过搜索关键词找产品。但现在,用户可以直接问Rufus:"我想要一个适合户外使用的蓝牙音箱,预算200元以内,有什么推荐?"
Rufus会根据用户的需求,从海量产品中筛选出最匹配的几款,然后推荐给用户。
这就意味着,搜索结果将从广泛性可见性转向有针对性的、有意图性的、针对特定受众的展示。
如果你的产品属性不清晰、使用场景不明确、价值主张不突出,Rufus就不会推荐你的产品,即使你的标题里有相关关键词。
低价商店:价格战的新战场
2024年11月,亚马逊正式上线了"低价商店"(搜索:haul),覆盖15大品类。
这个商店的定位很明确:20美元以下的低价产品。
低价商店的推出,对卖家的影响是双面的:
好的一面:提供了新的流量入口,尤其是对价格敏感的用户。
坏的一面:价格竞争愈发激烈,20美元以下的产品将面临更严重的价格"内卷"。
从趋势来看,20-30美元的价格区间可能会成为卖家未来的重点选品对象。因为这个价格区间既能保证一定的利润空间,又不会陷入极端的价格战。
04 普通卖家的机会:从单点优化到系统协同
说了这么多,咱们普通卖家能抓住什么机会?
我觉得最核心的是两点:从"关键词堆砌"到"用户意图理解",以及从"单点优化"到"系统协同"。
策略一:用AI工具理解用户意图
在COSMO时代,理解用户意图比堆砌关键词更重要。
但怎么理解用户意图?
一个实用的方法是:用AI工具分析用户搜索词背后的需求。
比如,用户搜索"蓝牙音箱",你可以用AI工具分析:
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通过这些分析,你可以推断出用户的真实需求,然后在产品页面的各个要素中体现出来。
比如,如果你发现搜索"蓝牙音箱"的用户大多还搜索"防水"和"户外",那你就应该:
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这样,COSMO算法就能准确理解你的产品属性和使用场景,从而把你的产品推荐给真正需要的用户。
策略二:建立完整的产品属性关联网络
COSMO算法有一个"知识图谱",把产品属性、使用场景、用户需求关联起来。
作为卖家,你需要做的是:让你的产品在这个知识图谱中被准确识别和关联。
具体怎么做?
1. 填写完整的产品属性
在后台填写产品属性时,不要偷懒。尺寸、颜色、材质、功能、适用场景等,能填的都填上。
这些属性不仅会影响你的Listing权重,更重要的是,它们会帮助COSMO算法理解你的产品,从而在合适的场景下推荐给合适的用户。
2. 在五点描述中明确使用场景
不要只是列举功能,而是要说明这些功能在什么场景下有用。
比如,不要只说"防水等级IPX7",而是说"防水等级IPX7,即使在海边、泳池边使用也不用担心进水"。
这样,COSMO算法就能理解你的产品适合"海边"、"泳池"等场景,从而推荐给计划去海边或泳池的用户。
3. 在A+页面中讲述完整的使用故事
A+页面不只是美化排版,更重要的是讲述产品的使用故事。
比如,你可以用图文结合的方式,展示产品在不同场景下的使用效果:
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这些场景化的内容,不仅能帮助用户更好地理解产品,也能帮助COSMO算法建立更准确的产品画像。
策略三:优化协同系统,而非单点突破
很多卖家喜欢"单点突破":花大价钱优化标题,或者花大价钱拍图片,或者花大价钱做A+页面。
但在COSMO时代,系统协同比单点突破更重要。
举个例子,有个卖家通过一个简单的优化动作,实现了124%的销量增长。这个动作是什么?优化库存管理。
你可能会想,库存管理跟产品页面优化有什么关系?
关系大了。因为如果你的库存水平相对于销量过低,亚马逊就无法在配送网络中有效分拨商品,导致配送速度降低,进而影响用户体验和转化率。
这就是系统协同的典型案例。你的标题、图片、五点描述、A+页面都做得很好,但如果库存管理不到位,整个系统还是会失效。
所以,优化产品页面时,不要只盯着某个要素,而是要从整体上思考:
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只有当这些要素都协同配合时,你的产品才能在COSMO时代获得最大的曝光和转化。
策略四:避免的坑
最后,说几个需要避免的坑:
1. 不要盲目堆砌关键词
在A9时代,堆砌关键词可能有效。但在COSMO时代,这招不仅无效,还可能被算法判定为"低质量内容",影响Listing权重。
2. 不要忽视移动端体验
现在超过60%的亚马逊用户是通过移动端购物的。在移动端,用户会先看到产品描述(A+页面)而不是五点描述。
所以,优化A+页面时,一定要在移动端预览效果,确保内容在小屏幕上也能清晰展示。
3. 不要违反新规
2024年8月15日起,五点描述的新规已经生效,而且是AI自动审核。如果你的内容不合规,会被AI自动删除并生成合规描述。
这不仅会影响你的Listing质量,还可能影响你的账号健康度。
4. 不要忽视数据追踪
优化产品页面后,一定要追踪数据:
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只有通过数据追踪,你才能知道哪些优化是有效的,哪些是无效的,然后持续迭代改进。
写在最后
回到开头那个问题:亚马逊的标题、五点描述、图片、A+页面,到底有什么关系?
答案是:它们不是孤立的功能模块,而是一个协同作战系统。
标题是侦察兵,负责引流;图片是门面,决定点击;五点描述是说明书,促成转化;A+页面是品牌故事馆,建立信任。
而2024年COSMO算法的推出,让这个系统从"关键词匹配"升级为"用户意图理解"。这意味着,卖家需要从"堆砌关键词"转向"理解用户",从"单点优化"转向"系统协同"。
说实话,这个变化对很多卖家来说是个挑战。因为它要求你不仅要懂产品,还要懂用户;不仅要会优化单个要素,还要会协调整个系统。
但换个角度看,这也是个机会。因为当游戏规则变得更复杂时,那些愿意深入理解规则、精细化运营的卖家,就能在竞争中脱颖而出。
我相信一句话:当规则改变时,最先适应的人往往能获得最大的红利。
所以,与其抱怨算法变化、政策收紧,不如静下心来,好好研究这个协同系统的底层逻辑,然后用系统化的思维优化你的产品页面。
这才是在COSMO时代生存和发展的正确姿势。

