别再用关键词抢流量了！亚马逊正在颠覆广告玩法，这个新入口将决定未来
搜索框正在消失，聊天成为购物新入口
就在2025年的最后一天，亚马逊为所有卖家送上一份新年大礼——广告后台静悄悄地多了一个新入口：“提示词Prompts”。
看似简单的功能更新，却可能彻底改变亚马逊的流量分配规则。
传统的广告战场是“关键词”，未来的竞争焦点是“理解力”。
一、当AI助手成为购物车第一站
想象这个场景：
清晨，一位户外爱好者坐在帐篷里，向手机发问：
“Rufus，帮我找个能单手操作、保温时间长、轻便点的户外水壶。”
几秒后，AI助手不仅列出了产品清单，还在最上方显示一个“赞助推荐”。
这就是Prompt Ads——不再等待用户搜索关键词，而是直接在AI对话中拦截购买需求。
这个简单的变化背后，是购物行为的根本性转移：
🔹 传统购物： 用户知道自己要什么 → 输入关键词 → 筛选结果
🔹 AI时代购物： 用户描述场景需求 → AI理解意图 → 推荐解决方案
当消费者习惯于和AI对话，搜索框的重要性正在降低。而谁能在对话中出现，谁就抢占了流量新入口。
二、四个维度，全面拦截用户需求
Prompt Ads不再局限于传统的搜索场景，而是渗透到用户购物的每个思考环节：
📍 1. 产品类型咨询
“有没有适合敏感肌的温和洗面奶？” → AI理解这是个产品需求问题
📍 2. 购物建议征询
“我要去海岛度假一周，应该带什么样的防晒霜？” → AI识别这是寻求专业建议
📍 3. 参数对比需求
“6000毫安和10000毫安的充电宝，实际使用差别大吗？” → AI知道用户在做功能对比
📍 4. 场景化提问
“办公室午休用的颈枕，什么材质最舒服？” → AI捕捉具体使用场景
您的产品，是否准备好了回答这些问题？
三、AI如何“认识”您的产品？
很多卖家误以为Prompt Ads需要复杂的设置。其实恰恰相反——这个功能完全自动化，但前提是您的产品必须“容易理解”。
AI通过五个维度了解您的产品：
📄 1. 产品档案 - Listing页面就像产品简历 AI会仔细“阅读”您的标题、五点、描述，寻找关键信息点
💬 2. 用户口碑 - 评论是AI的学习素材 特别是那些描述使用场景的评论：“这款水壶在登山时非常方便”
🎨 3. 品牌故事 - A+页面传递品牌理念 AI会从品牌故事中理解产品定位和目标人群
🏷️ 4. 广告标签 - 关键词就是产品身份证 您长期投放的“露营 不锈钢 轻便”等关键词，AI会视为产品标签
❓ 5. 用户互动 - 问答区的真实对话 用户关心的问题，帮助AI理解潜在顾虑
简而言之：AI正在24小时“研究”您的产品。您提供的信息越清晰，AI就越懂您。
四、三步上手，立即抢占新流量
第一步：检查资格
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美国站卖家 ✅ -
正在运行SP或SB广告 ✅
如果满足条件，广告后台会自动出现“提示词”入口。
第二步：查看AI眼中的您
进入路径：广告后台 > 广告活动 > 广告 > 提示词
在这里，您会看到：
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AI为您生成了哪些提示词 -
每个提示词的展示、点击、转化数据 -
用户提问的真实原话
这些提示词本身就是无价的用户洞察。 它们是用户在AI对话中的真实表达，比任何关键词工具都更贴近需求。
第三步：精细化运营
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开启高转化提示词：对于已经产生转化的提示词，保持开启状态 -
测试新机会：对新出现的提示词进行测试，观察效果 -
下载专属报告：在SP广告报告中，新增了Prompt选项，可以深入分析效果
🔔 关键提醒：目前您只能选择开启或关闭现有提示词，不能手动添加。这意味着优化的重点不在“控制”，而在“影响”。
五、四个关键动作，让AI更懂您
想让AI持续推荐您的产品？做好这四件事：
1. 优化Listing：说人话，说清楚
❌ 不要这样写： “304不锈钢材质，500ml容量，保温12小时”
✅ 要这样写： “专为户外运动设计，单手开盖，即使在-5℃环境下也能保温一整天”
AI更容易理解自然语言的描述，而不是参数堆砌。
2. 引导场景化评论
鼓励买家描述具体使用场景：
“上周露营时带了这款水壶，晚上装满热水，第二天早上还是温的，太实用了！”
这样的评论会被AI理解为“户外、保温、实用”，并在相关提问中增加推荐权重。
3. 精准化广告结构
您的广告关键词，正在成为AI理解产品的“标签”。
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长期投放“户外 露营 便携 水壶”，AI会将您归类为户外装备 -
投放“办公室 桌面 保温 杯”，AI会认为这是办公用品
精准的关键词，就是精准的产品定位。
4. 丰富A+内容
利用A+页面讲述品牌故事和使用场景，帮助AI理解产品的“灵魂”，而不仅仅是“参数”。
六、早期红利，不容错过的三大理由
1. 低竞争成本
新功能上线初期，参与的卖家还不多。这意味着更低的点击成本，更高的曝光机会。
2. 获取真实需求
Prompt Ads提供的不只是流量，更是真实的用户意图数据。这些数据对优化整个产品线和营销策略都有巨大价值。
3. 建立认知优势
“AI推荐”在新一代消费者心中正在建立可信度。早期被AI准确推荐的产品，更容易获得用户信任。
七、重要提醒：这些误区要避免
❌ 误区一：可以手动添加提示词 提示词完全由AI基于对产品的理解自动生成，不能手动创建。
❌ 误区二：SB广告也有完整报告 目前仅SP广告提供详细的Prompt效果报告，SB广告还在逐步完善中。
❌ 误区三：效果会立竿见影 用户与AI对话的购物习惯还在培养期，流量增长需要时间。
❌ 误区四：Listing质量不重要 如果产品信息混乱，AI都看不懂，更不可能准确推荐。
八、未来已来：AI正在重塑购物路径
传统的亚马逊广告是“人找货”——用户搜索，产品出现。
Prompt Ads开启了“货找人”的新时代——AI理解用户需求，主动推荐合适产品。
这不仅仅是广告形式的变化，更是购物逻辑的重构。
那些能让AI“懂”的产品，将在未来的对话式购物中占据绝对优势。
当消费者习惯于问AI而不是搜关键词，“被理解”将比“被搜索”更重要。
您的产品准备好了吗？
让AI理解您的产品，不仅仅是为了Prompt Ads，更是为了适应整个AI时代的购物变革。
从今天开始，用AI的思维来优化您的Listing，用对话的视角来审视您的产品描述。
因为未来，不是最好的产品胜出，而是最容易被理解的产品胜出。
