Meta 的 AI 帝国正面临内部危机。
这一判断并非外界猜测，而是 Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）在离职前接受《金融时报》专访时的直接表态。
作为2018年图灵奖得主、深度学习奠基人之一，杨立昆于2013年加入Meta（彼时Facebook），创立FAIR实验室，亲历其从社交平台向AI重兵布局的战略转型。他在Meta工作12年，离职前系统披露了公司AI战略存在的核心问题。
Llama 4 成绩单被指“拼凑”
杨立昆直言，Llama 4 在基准测试中的表现存在造假行为。
具体操作方式是：Meta 团队使用不同版本模型分别跑分，再整合成一份亮眼成绩单。
这解释了2025年4月Llama 4 Maverick发布时的异常现象——官方宣称其在LMArena榜单排名第二，仅次于GPT-4o；但用户实测公开版本后发现性能远未达标。
社区质疑焦点在于：是否存在专为测试微调的特殊版本？当时Meta GenAI负责人Ahmad Al-Dahle以“平台实现差异”回应，称需时间调试。而杨立昆确认，问题本质并非技术适配，而是测试方法不透明。
知情人士透露，扎克伯格知情后极为震怒，对相关团队失去信任，导致整个GenAI团队被边缘化，大批核心人员已离职或即将离开。
28岁CEO空降引发治理震荡
Llama 4事件成为Meta AI组织架构调整的导火索。
2025年6月，Meta斥资143亿美元收购Scale AI 49%股份，并将该公司28岁创始人Alexandr Wang挖角为首席AI官。
Scale AI主营业务为AI训练数据标注，但并无大模型研发经验。杨立昆评价其“年轻、缺乏研究经验”，并指出：“他学得快，也知道自己不懂什么；但他没做过研究，更不懂如何与研究者协作。”
尽管Wang空降后杨立昆转为向其汇报，但他强调：“研究者不是用来指挥的——尤其是我。”
根本分歧：LLM路线 vs 世界模型路线
杨立昆离任深层动因是技术路线的根本性分歧。
他认为大语言模型（LLM）仅处理文本、缺乏物理世界理解与真正推理能力，无法通向通用人工智能。其长期主张替代路径是“世界模型”——以视频为输入，学习因果关系、具备规划与记忆能力。
虽扎克伯格曾支持该方向，但实际资源持续倾斜至LLM路线：2025年成立Superintelligence Labs专注LLM，高价引入外部“LLM信徒”研究员。同年10月，该部门裁员约600人，FAIR亦受波及。政治环境恶化促使杨立昆选择离开。
新公司AMI Labs获35亿美元估值
杨立昆联合Nabla创始人Alex LeBrun创立Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs），自任董事长专注科研。他坦言：“自己组织性弱、年龄大，不适合担任CEO。”
公司尚未正式运营，估值已达35亿美元。杨立昆预计12个月内推出世界模型雏形，并强调：“方向正确，坑总会踩到，但至少没走错路。”
谈及个人志向，他表示希望“让世界变得更聪明一点”——更理性的决策、更深层的宇宙认知，而“愚蠢是人类最大的敌人”。
对同行创业项目的审慎评价
杨立昆在采访中亦点评其他AI创业者：
评价OpenAI前CTO Mira Murati的Thinking Machines：“希望投资人知道他们在投什么。”
评价Ilya Sutskever的Safe Superintelligence：“我确定投资人完全不知道他们在投什么。”
从143亿美元收购Scale AI，到GenAI团队重组、首席科学家出走，再到近期收购Manus，Meta正为AI战略试错支付高昂学费。跑分可以修饰，产品终将直面用户检验。