让 AI 干活反而累成狗？Vibe Coding 正在掏空我的大脑- 大数跨境

APPSO

2026-01-04

导读：认知负荷是有上限的

1970 年代，大卫·休谟式的理性主义影响下，编程被视为严密的逻辑推演。每一行代码都是开发者抽象思维的具体体现。

到了 2025 年，这一传统范式被“Vibe Coding”打破。

Andrej Karpathy 年初定义、年末推崇的 Vibe Coding，正重塑编程方式：开发者不再逐行编码，而是像导演一样通过提示词指挥 AI 工具如 Claude 或 Cursor 完成开发任务。

只要“氛围”到位，成百上千行代码瞬间生成。看似实现了“心想事成”的效率飞跃，实则催生了一种新型职业疲劳——AI 没有减轻负担，而是将体力劳动转化为高强度的认知负荷。

大脑被掏空：Vibe Coding 带来的隐性消耗

Stephan Schmidt 拥有 40 年开发经验，亲历过 UML 到模型驱动开发的多个技术周期。但在使用 Claude Code 和 Cursor 后，他感受到一种前所未有的疲惫——不是身体劳累，而是“大脑被掏空”的精神虚脱。

过去，编写、运行、调试代码的过程虽然缓慢，却为大脑留出了构建心理模型的时间。这种节奏本身是一种认知保护机制。

Vibe Coding 彻底压缩了这一过程。新循环变为：输入提示—生成代码—发现错误—点击修复—重新生成。速度提升的同时，也剥夺了思考间隙。

Schmidt 回忆起早年在塑料厂工作的经历：机器每几十秒“叮”一声，工人必须跟上节奏。如今的 AI 编程正如那台永不停歇的机器，人类被迫适应其高速运转，而非反向调节。

传统编程中，输出速度与任务复杂度匹配，大脑能同步处理信息。而 Vibe Coding 将复杂任务压缩至几分钟完成，导致认知超载、思路混乱。

“现在的 AI 编程就是那台塑料机，”Schmidt 表示，“AI 高速工作，我的大脑却跟不上节奏，必须停下来恢复才能继续。”

为何更快反而更累？《团队拓扑》中的“认知负荷上限”理论提供了答案。

Vibe Coding 中，开发者从“生产者”转变为“审查者”。这看似升级，实则加重负担。AI 一次可修改多个模块文件，接受方案时，大脑需瞬间理解各文件间的耦合关系——实际操作中往往难以实现。

尽管工具切换仅需一秒，但大脑处理跨模块信息所需的认知资源巨大。更重要的是，AI 的推演过程不透明，开发者只能通过结果反推其意图。

这迫使人在“自身意图”与“AI 实现”之间不断对齐，如同空中交通管制员同时监控多条跑道。每一行生成代码都可能存在隐患，必须持续保持警觉。

这种高频、密集的小决策压力，构成了 Schmidt 所称的“隐性疲劳”。虽未频繁敲击键盘，大脑已在高速循环中逐渐过热。

我们本应借助工具延展创造力，却反而失去了自身的节奏感。

在 Vibe Coding 模式下，人类成为 AI 流水线的一环。AI 不知疲倦，持续输出新版本代码。为避免算力闲置，人不得不加快反馈速度，陷入被动跟随的恶性循环。

不被 AI 的生成速度牵制。当无法理解输出内容时，主动放慢，按自己的认知节奏处理，哪怕 AI 已准备好下一步。

每日抽出时间手动梳理 AI 生成代码，重建心理模型，实现与 AI 的“认知对齐”，强化理解和掌控感。

避免每次生成都精细干预。应在前期明确方向和架构，给予 AI 清晰引导，再展开细节开发，减少返工与混乱。

Vibe Coding 的本质不应是让人沦为高速机器中最焦虑的零件。真正的进步，在于利用工具拓展创造边界。

在 AI 夺走思考节奏之前，我们最需要学会的，是在一连串高光输出面前，坦然按下“暂停”键，重新夺回属于人类的思考间隙。

【声明】内容源于网络

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