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做亚马逊还在抄大卖的A+？亚马逊AI根本不看颜值，只看这一点（文章包含两个工作流）

做亚马逊还在抄大卖的A+？亚马逊AI根本不看颜值，只看这一点（文章包含两个工作流） 跨境电商策
2026-01-04
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导读：亚马逊A+内容迎来重大变革：AI每周评估内容质量，不再只看美观，而是聚焦“是否能快速消除顾客疑虑”。内容被视作动态运营要素，核心标准是决策效率，而非设计炫技。卖家需从“展示产品”转向“降低认知成本”。
很长的一段时间，可以说很多年这个亚马逊A+的内容是一直处于模糊不清的灰色地带，我们卖家很难去判断买家在浏览A+的时候他们的浏览行为，以及鼠标的位置，手机端屏幕滑动并且停留的位置，这些数据亚马逊并没有和卖家直接共享，我们卖家知道它很重要，却很少真正理解：为什么有时它有效，有时却无效。优化往往依赖直觉、设计审美，或是简单模仿类目中看起来“精致”的内容，而没有清晰地意识到这些内容究竟在解决什么问题。
亚马逊新推出的 A+ 内容质量分析（由 AI 驱动）正在改变这一局面。
除了亚马逊之外现在很多其他的网站也开始用了，比如谷歌也有类似的额功能，只是亚马逊在逐步给卖家提供这样的数据——这本就是大势所趋。
真正值得关注的是，亚马逊现在特别强调这些图片的质量，似乎不再打算将 A+ 内容视为孤立的元素。因为这套 AI 系统如今会综合评估内容的可读性、信息完整性、视觉结构以及转化效果。
仿佛他们真正想弄明白的是：顾客眼中的内容到底是什么样子，毕竟，当顾客浏览 A+ 内容时，并不会刻意去分析排版或文案。
浏览A+的客户心中只是简单的一个问题：“这个产品我足够了解了吗？我可以下单了吗？”，这种消费者内心的“清晰感”（或缺乏这种清晰感）正是卖家通常无法观测到的关键数据，而现在，亚马逊的系统明确地衡量你的内容是否回答了这个问题。相当于亚马逊根据自己后台的数据，以及结合受众的行为，结合AI 给我们给出了明确的答案，从此以后 做A+ 并不是没有一个明确的方向，而是每个礼拜亚马逊会给到明确的数据指标以及需要调整的点。
系统将每周进行一次评估，这意味着 A+ 内容不再是一个静态的品牌资产，所以我们需要多次调整经常进行调整提高我们的A+的转化，影响以及触达面。
亚马逊给出的评估标准是有两种 ：“符合标准”或“有待改进”。要注意，“符合标准”并不意味着“优秀”，只是“可接受”,信息足够清晰、内容足够完整、结构足够合理，不至于造成购物障碍。这是一个刻意设定的低门槛。
亚马逊此举实际上是把过去模糊、非正式的标准正式化、规范化，旨在让购物体验更加可预测，从AI 和电商角度看，这更像是在打基础。
清晰、完整且结构良好的内容，不仅便于人类理解，也更容易被系统解读、摘要、比较和推理，因为AI 时非常喜欢结构化的内容，说白了就是结构非常清晰的内容。
那我们卖家的工作量会变得多，因为我们每个卖家希望自己的A+页面并是一个摆设，而是能为消费者在做购买决策时 可以有效推进这个进度的助推器，同时在亚马逊的AI 收录我们的链接内容时 可以为AI提供更加结构化的有效信息，并且实现让AI快速收录的同时得到AI把我么的产品快速推荐。
亚马逊做这个的目的也是在训练其系统（AI系统）更好地理解你的产品，从而让我们与顾客的需求更加对齐。
我们卖家应该从这些亚马逊在我们的卖家后台释放出的信号 我们作为卖家应该意识到：内容质量正被重新定义为“决策效率”。
真正的问题不再是：“我的 A+ 内容看起来漂亮吗？”而是：“它能否足够快地消除顾客的疑虑？”因为这，才是亚马逊如今真正衡量的东西。
最近做了两个工作流，我还在优化，主要是用来做什么呢？
主要是解决A+ 图，我们现在大部分卖家做A+图时 首先运营给美国提交一份excel 报告提要求，但是这个要求呢是运营的主观判断来做的，第一个图中的工作流解决了A+的排版问题和每一张图生成所需要的prompt 

这个工作流主要是分析：我们的产品的标题五点，以及我们的受众画像信息，因为我们在第一个表格提供以上信息之后，第一个AI agent 根据这些信息，以及亚马逊的30多个 不同的module 以及我们给到的100+多个做的很好的A+内容进行学习，综合判断我们的们A+ 内容的版面，然后传输个第二个AI agent ，第二个AI agent 从前一个节点传输过来的版面内容，和根据我们的画像信息 ，我们的产品信息，给每一屏图进行 图片生成指令，并且这些图片指令根据排版的结构依次写入到我们的表格里。
我们的表格里现在已经有了我们的A+内容的版面以及每张图所需要的指令，我们得到这些信息之后我们接下来的第二个工作流开始工作。
第二个工作流我们点击trigger 之后直接读取我们表格里的prompt 信息，把文本转化为json 信息 然后交给下一个节点（图片生成的ai）并且传输给下一个节点 提取图片的链接，然后 把图片写入给我们的google sheet ，短短的10分钟之内我们要做的这个A+页面的初稿完成，美工拿到这个初稿之后，美工也知道我们的方向，这个图片比我们运营提交的文本更直观，更加清晰，我们是节省了运营的时间和避免了信息不对称导致时间的浪费，接下来的步骤就是不同的几个A+在我们的后台进行A/Btesting 之后保留数据最好的，或者根据亚马逊的建议不断的进行测试。
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