马伯庸的流水账日记：AI时代下的个人知识资产
元旦期间，作家马伯庸宣布重启日记写作。尽管你可能未读过他的小说，但大概率看过由其作品改编的影视剧，如《长安十二时辰》《风起洛阳》等。
这位以考据见长的专业作家，此次采用了一种反常规的新方式：不追求文采、不抒情、不总结感悟，仅做纯流水账记录——今天吃了什么、见了谁、听到哪些八卦、读了哪本书。一年累计达17万字 [2] 。
这种看似随意的记录，在AI时代展现出独特价值 [3] 。
流水账里的宝藏
马伯庸日记中记录着诸多细节：某日下午在公司前台了解到“原子章、回墨章与光敏章”的印油差异；某晚从语言学家处得知，“雅利安”本为语言学概念，并非种族学范畴；还有朋友讲述的湖南“落花洞女”民间传说 [4] 。
这些内容表面琐碎，实则是高信息密度的冷知识。当输入AI模型后，它所学习的并非孤立知识点，而是你的兴趣偏好、社交网络、思维路径——这正是科技评论人和菜头所称的“数据内衣” [5] 。
它比任何人工打标更精准，因其承载了你主动的思考痕迹 [6] 。
值得注意的是：越粗糙、越原生、越像流水账的记录，对AI越有价值 [7] 。例如，“阳光正好，微风不燥”这类朋友圈式文案，在AI视角下几乎无效；而“2月14日，与王明、李欣在中山路咖啡馆两小时，他推荐《人工智能的未来》，我们讨论是否应将思考外包给AI”，则包含时间、人物、地点、书名、观点等多维结构化信息，构成高质量语料库 [8] 。
长期积累后，你可向AI提出：“我过去半年最关注的主题是什么？”“这些知识点之间有何潜在关联？”“我在哪些决策中反复出现同类偏差？”AI将从中挖掘出你自己尚未察觉的认知模式，成为一位永不疲倦、不带评判的私人认知教练 [9] 。
把大脑腾出来
OpenAI前研究主管Andrej Karpathy曾比喻：大脑是CPU，记忆是RAM。将占用认知资源的细节（如饭局时间、朋友姓名、餐厅菜式）外化记录，可释放更多脑力用于深度思考 [10] 。
马伯庸正是如此实践者。他每年积累数百条跨领域新知——从语言学到民俗、从建筑到美食，并在小说创作中顺藤摸瓜，深入陌生领域。这些记录已演化为他的个人知识管理系统与创意灵感地图 [11] 。
更重要的是，这些数据可直接用于训练专属AI模型。对内容创作者、运营、设计师等知识工作者而言，此举意义尤为突出 [12] 。
2025年，创作者经济正从“流量时代”迈向“信任时代”：平台算法持续优化，短视频红利消退，而个人品牌价值加速上升 [13] 。竞争焦点已由粉丝量、曝光率，转向信任度、内容深度与视角独特性 [14] 。
你的日记，就是最真实、不可复制的品牌资产库——可用于训练个性化AI输出、建立专业权威感、识别重复主题与深层关注点 [15] 。
需注意：拥有数据不等于掌控数据。若日记存于第三方云盘，或直接喂给大模型厂商的AI工具，技术上已让渡部分控制权。建议优先采用本地运行的AI工具处理敏感个人记录 [16] 。
行动建议：零门槛启动
不必追求文字工整。打开语音输入，用三分钟自由表达：愤怒、兴奋、困惑、嫉妒……无需语法、逻辑或修饰，纯粹的碎碎念即可 [17] 。
语音输入效率远超打字，且越原始、越混乱的记录，越能反映真实认知状态，对AI训练价值越高 [18] 。
马伯庸原文《一个中年人决定要写日记》已由NBP整理为信息图，便于快速掌握核心要点： [19]
无需完美格式，无需优美文辞。只需记下：今日饮食、所见之人、听闻趣事、阅读所得、思维卡点。用最快的方式记录下来 [20] 。
一周无感，一月成档，三月见模式，一年建库——这份数据库，他人永远无法复制 [21] 。
