制造业是实体经济的主体，也是国家实现现代化和经济强国的基础。近年来，随着科技进步与全球产业变革，智能制造已成为中国制造业转型升级、实现“制造强国”战略目标的核心驱动力。
什么是智能制造
智能制造是指基于人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的高效、智能的制造系统或模式。它不仅显著提升生产效率，还推动产品质量跃升。通过实时数据传输与分析，智能制造实现了产品设计、生产、销售等环节的无缝衔接，打破传统制造的信息孤岛。
智能制造的技术基础
智能制造的实现依赖多项核心技术支撑：
物联网技术：将设备、产品、人员等接入网络，实现信息实时采集与交互，构建互联互通的生产体系。
大数据技术：对海量生产数据进行存储、处理与分析，用于优化工艺参数、预测设备故障、辅助科学决策。
人工智能技术：赋予机器学习与推理能力，支持智能排产、质量检测、自主决策等高级应用。
云计算技术：提供弹性可扩展的计算与存储资源，支撑大规模数据分析与复杂算法运行，降低企业IT投入成本。
中国在智能制造领域的成就
自2015年《中国制造2025》战略实施以来，中国智能制造发展迅速。
政策层面：根据《“十四五”智能制造发展规划》，到2025年，70%规模以上制造业企业将基本实现数字化网络化，建成500个以上国家级智能制造示范工厂。智能制造装备与工业软件市场满足率分别超过70%和50%，形成较为完整的产业支撑体系。
企业实践：一批龙头企业率先转型，成为行业标杆。
典型案例
比亚迪：坚持“全栈自研+开放合作”双轮驱动。自主研发高阶智能驾驶系统“天神之眼”，同时与全球优秀供应商协同创新，加速智能驾驶技术落地。
海尔集团：积极推进AI在制造场景的应用，部署生成式AI、机器学习等技术，在发泡工艺优化、设备故障诊断等方面实现智能化升级，打造数字化智能工厂典范。
图源：公众号青记
此外，智能制造带动了工业机器人、智能装备、工业软件等关键产业发展。全国政协十四届三次会议披露，2024年中国工业机器人装机量占全球一半以上，智能装备快速普及，新质生产力蓬勃发展。
智能制造发展面临的挑战
尽管进展显著，智能制造仍面临多重挑战：
市场需求方面：劳动力成本持续上升，倒逼企业加快数字化转型以提升效率、控制成本。
技术研发方面：部分核心技术和关键零部件仍依赖进口，自主创新能力有待加强。
人才供给方面：复合型智能制造人才短缺，现有教育培养体系难以满足产业升级需求。
总体来看，智能制造正加速推动中国从制造大国迈向制造强国。通过技术创新与模式变革，中国制造业正朝着高质量、智能化、绿色化方向稳步前进。
来源：科普中国、青记、福建科普等