图片来源：Alex Kantrowitz
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竞争是好事，它会逼着我们变得更好。面对竞争的加剧，OpenAI通过快速迭代和新产品发布来强化自身优势，并“确保我们能在这个领域赢下来”。
我们现在处在memory的GPT-2时代… 当它真的能记住你一生的每一个细节，并在此基础上做全面个性化，这会非常强大。
人们通常希望使用一个AI平台…我们一直在构建一个完整、协同的产品体系，确保我们是用户最愿意使用的产品。OpenAI通过打造强大的产品和基础设施来维持市场优势。
AI应该能为不同任务生成不同的界面…它可能理解你那一天想完成什么，然后在后台持续为你工作。 未来的AI将不仅仅是工具，它会主动工作，并融入企业和个人的日常工作流中。
Sam Altman是OpenAI的CEO，曾管理过多个科技项目，领导OpenAI发展成全球领先的人工智能公司。在AI领域具有深厚背景，并且不断推动算力、产品和技术的进步。作为硅谷知名企业家和投资人，Sam Altman在人工智能和科技创新方面的洞察力备受业界关注。本次访谈由著名科技记者Alex Kantrowitz主持，深度探讨了OpenAI的技术发展、AI对社会的影响以及未来的创新趋势，访谈已于2025年12月19日发布。
OpenAI的AI竞赛：ChatGPT如何保持领先
Alex Kantrowitz：今天我们邀请到了OpenAI CEO Sam Altman，来聊一聊OpenAI在这场AI巨头竞赛中打算如何取胜，基础设施层面的账到底怎么算，以及OpenAI是否、以及何时可能IPO。Sam今天就在演播室，欢迎你。非常感谢你来。OpenAI已经10岁了，这简直不可思议。而ChatGPT已经3岁了。但竞争正在明显加剧。我们现在就在OpenAI总部，这里在Gemini3发布之后进入了红色警报状态。你放眼看去，到处都是试图削弱OpenAI优势的公司。而这是我第一次感觉到，这家公司似乎不再拥有一个绝对清晰的领先地位。所以我很好奇，你怎么看OpenAI会如何走出这个阶段，并最终赢得竞争。
Sam Altman：首先，关于红色警报，我们一直把它看成是一种相对低风险、但会周期性出现的应对机制。当潜在竞争威胁出现时，保持警惕、迅速行动是好事。我们以前也遇到过这种情况。今年早些时候DeepSeek出现时，就发生过一次。
Alex Kantrowitz：那次也进入红色警报了吗？
Sam Altman：是的。有一句关于疫情的说法，大概意思是：疫情刚开始时采取的每一个行动，其价值都远高于后来才采取的行动。大多数人都是一开始做得不够，后来才开始恐慌。我们在疫情期间也确实看到了这一点。我基本上是用同样的逻辑来看待竞争威胁的。我认为保持一点偏执是好事。
Gemini3并没有，至少目前来看，并没有造成我们当初担心的那种影响。但它和DeepSeek一样，确实暴露了我们在产品策略上的一些弱点，而我们正在非常迅速地解决这些问题。
我不认为我们还会在这个红色警报状态下待很久。从历史上看，这类状态通常持续六到八周。不过我很高兴我们在这样做。就在今天，我们发布了一个新的图像模型，这是用户非常想要的。上周我们发布了5.2，表现非常好，增长也非常快。接下来还会有一些新产品发布，同时也会持续做一些改进，比如加快服务速度。我猜未来很长一段时间内，这类红色警报可能一年会发生一到两次。这本质上是为了确保我们能在这个领域赢下来。当然，也会有很多其他公司做得很好，我也为他们感到高兴。但ChatGPT依然是市场上遥遥领先的聊天机器人。
而且我预计，这个领先优势会扩大，而不是缩小。模型本身会在各个地方变得越来越好，但人们选择一个产品——不管是消费级还是企业级——原因远不止模型本身。我们早就预期到这一点，所以一直在构建一个完整、协同的产品体系，确保我们是用户最愿意使用的产品。我认为竞争是好事，它会逼着我们变得更好。我相信我们在聊天领域会做得很好，在企业领域也会做得很好。未来几年，在新的产品类别里，我也相信我们会表现出色。
人们通常希望使用一个AI平台。就像他们在生活中用什么手机，也希望在工作中用同样的手机。AI也是一样。ChatGPT在消费端的强势，正在帮助我们赢得企业市场。当然，企业需要不同的产品形态，但人们会想：“我知道OpenAI，我也知道怎么用ChatGPT。”所以我们的策略是：做最好的模型，围绕它打造最好的产品，并拥有足够的基础设施来规模化提供服务。
Alex Kantrowitz：能不能回到刚才那个点——就算“commoditization”不是最准确的词，但对日常用户来说，模型可能会出现某种程度的“parity”。因为你一开始说，日常使用可能感觉差不多，但在前沿会差很多。那对于ChatGPT的增长来说——我用Google举例——如果ChatGPT和Gemini在日常使用上体验类似，那么Google通过各种入口分发Gemini的能力，会构成多大的威胁？相比之下，ChatGPT得为每一个新用户去拼。
Sam Altman：我认为Google依然是一个巨大的威胁，是一家极其强大的公司。如果Google在2023年就真的决定认真对待我们，我们会处在非常糟糕的境地。我觉得他们完全可能直接把我们碾过去。但当时他们的AI努力，在产品方向上走得不太对。他们也曾有过自己的红色警报，但他们并没有那么当回事。
Alex Kantrowitz：现在大家都在疯狂红色警报。
Sam Altman：另外，Google可能拥有整个科技行业里最伟大的商业模式。我觉得他们会很慢才愿意放弃它。但把AI直接“外挂”到web search上，我不认为那样有效。
这其实是一个更广泛的趋势，我觉得很有意思：把AI叠加到现有做事方式上，我不认为会比在AI-first的世界里重新设计产品更好。这也是我们当初想做消费级设备的原因之一，但它同样适用于很多层面。如果你把AI塞进一个messaging app，让它帮你总结消息、帮你起草回复，那确实会好一点点。但我不认为那是终局。终局不是“你有一个很聪明的AI，它作为你的agent，和别人的agent对话，然后判断什么时候该打扰你、什么时候不该打扰你，哪些决策它能处理，哪些需要来问你”。
search会是类似的变化，生产力套件也是类似的变化。我猜……虽然总是比你想的要慢，但我认为我们会看到主要品类里出现全新产品：它们是围绕AI从头构建的，而不是在旧产品上“加AI”。而这可能是Google的一个弱点，尽管他们有巨大的分发优势。
AI界面的进化：从信息总结到智能助手
Alex Kantrowitz：我和很多人讨论过这个问题。ChatGPT刚出来的时候，有个说法是：你可能不应该把AI塞进Excel，而应该重新想象你怎么用Excel。在我脑子里，那就像是你把数据上传，然后你“对着数据说话”。但后来人们发现，要实现这些，需要某种backend。所以是不是应该先构建backend，然后你把AI当成一个新软件来交互？
Sam Altman：差不多就是正在发生的事情。那为什么你又不能把它直接附加在上面？你当然可以附加，但……
我一天中花大量时间在各种messaging app里，包括email、text、Slack等等。我认为这就是一个错误的界面。所以你可以把AI附加在这些界面上，它确实会好一点点，但我更希望的是：早上我可以直接说——今天我想完成这些事情、我在担心什么、我在想什么、我希望发生什么......
我不想整天和人发消息。我不想你给我总结消息。我不想你给我展示一堆草稿。你能处理的就都处理掉。你了解我，你了解这些人，你知道我想做成什么。然后如果你需要我介入，再每隔几个小时批量给我更新一次。但这是一种完全不同的工作流，不是现在这些app的工作方式。
Alex Kantrowitz：对。我本来想问你：ChatGPT在接下来一年、以及未来两年会变成什么样？你说的就是那个方向吗？
Sam Altman：老实说，到现在这个时间点，我原本以为ChatGPT会比它刚上线时“变化更大”。
Alex Kantrowitz：你当时预期它会怎么变？
Sam Altman：我也说不太清。我就是觉得那个chat界面不会像后来事实证明的那样走得那么远。它最初就是……现在看起来更好一些，但整体仍和当时作为research preview放出来时非常相似。它甚至并不是为了做产品而做的。我们知道文本对话界面很好——大家习惯给朋友发消息，他们喜欢这种方式。chat界面确实很好，但我原以为，如果它要成为一个这么大、并且被广泛用于真实工作的产品，那么界面必须比现在进化得更远。我仍然认为它应该更进一步。但我低估了当前界面那种“通用性”的力量。
我认为接下来应该发生的，是AI能为不同任务生成不同的界面。比如你在聊数据，它应该能用不同方式展示数据，你也应该能用不同方式去交互。我们在Canvas这种功能上已经有一点点苗头，但应该更互动。现在基本是来回对话。如果你能“围绕一个对象”持续对话，而它能持续更新，那会更好：你有更多问题、更多想法、有新信息进入，它就不断更新。
而且它应该随着时间更主动：它可能理解你那一天想完成什么，然后在后台持续为你工作，需要时推送更新。你在Codex上已经能看到一部分这种趋势——我认为今年最令人兴奋的事情之一，就是Codex变得非常好，这指向了我希望未来呈现的很多形态。但这件事也让我意外。
我本来想说“有点尴尬”，但也不算。它显然非常成功。我只是惊讶于：三年来ChatGPT的外观和交互方式变化竟然这么小。
Alex Kantrowitz：界面确实有效。
Sam Altman：是的。
AI记忆功能的未来：打造个性化体验
Alex Kantrowitz：但内部“guts”显然变了。你刚才谈到个性化，这对我来说很重要。我觉得你们的memory是一个真正的差异化。我最近几周一直在和chatGPT对话，规划一次包含很多安排要素的旅行。我可以在一个新窗口里直接说：好，我们继续规划这个旅行。它有上下文，它知道我要跟谁一起去，它知道我要做什么。它知道我还在为旅行做fitness规划，并能把这些事情综合起来。memory能做到多好？
Sam Altman：我认为我们根本还没有概念。因为人类的极限是：即便你有世界上最好的personal assistant，他们也记不住你一生中说过的每一句话。他们不可能读过你所有email，不可能读过你写过的每一份文档，也不可能每天看着你的工作并记住每一个细节。他们不可能以那种程度参与到你的生活中。而且人类没有无限、完美的记忆。
但AI绝对可以做到。我们其实经常讨论这件事：现在的memory仍然很粗糙，很早期。我们现在处在memory的GPT-2时代。但当它真的能记住你一生的每一个细节，并在此基础上做全面个性化——而且不只是事实，还包括你那些很细小的偏好：你可能自己都没意识到表达过，但AI可以捕捉到——那会非常强大。
这也是我最兴奋的方向之一。它可能不是2026就会完全实现，但这是我非常期待的一部分。
Alex Kantrowitz：我之前请过一位neuroscientist上节目，他提到你在大脑里找不到“thoughts”。大脑并没有一个地方专门存储thoughts，但computing有——它有地方能存。所以你能把所有thoughts都存下来。随着这些bots保存我们的thoughts，当然会有隐私担忧。但还有一点也很有意思：我们会和它们建立关系。我觉得这是整个时刻里最被低估的事情之一：人们感觉这些bots像是他们的伙伴、在照顾他们。你怎么看这种——我不知道用“intimacy”是否合适，但这种陪伴感、亲密感？是否存在一个“拨盘”，你可以把它调到：让人们和这些东西变得很亲密；或者把拨盘往回调，让它们保持一定距离？如果这个拨盘存在，你会怎么去调到一个正确的位置？
Sam Altman：确实有更多的人，比我原来想象的更多，想要一种我们姑且称为“close companionship”的东西。我不知道最合适的词是什么。relationship好像不太对，companionship也不完全对。我不知道怎么称呼，但他们想要和AI形成某种深层连接。而且在当前模型能力水平下，想要这种连接的人就已经比我预期的多得多。我们低估它有很多原因。
在今年年初，说“我想要