沃尔玛正在从零售巨头转型为“科技巨头”,其技术优先战略正在重塑流量分发逻辑。
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文|Sorftime Smart
沃尔玛(Walmart)不再仅仅是一家超市。根据eMarketer的最新分析,沃尔玛正在激进地推行“技术优先(Tech-First)”战略,利用人工智能、自动化供应链和大数据重塑其商业帝国。
这一战略直接推动了其Marketplace营收飙升45%。对于第三方卖家来说,这释放了一个危险而又充满机遇的信号:平台的流量分发正在变得越来越“算法化”,不懂数据的卖家将被系统边缘化。
沃尔玛的技术变革不仅仅是换个更快的服务器,而是对整个零售生态的底层重构。
从自动化的配送中心到AI驱动的搜索推荐,沃尔玛正在用代码改写规则。这意味着,未来的爆款不再诞生于运气,而是诞生于对平台算法逻辑的精准匹配。当沃尔玛开始用“第一方数据”来决定把流量给谁时,卖家必须学会用同样的数据视角来审视自己的选品。
一、 算法霸权:流量不再“雨露均沾”
沃尔玛的“技术优先”战略核心之一,是利用AI更高效地连接商品与消费者。这意味着平台将不再依赖简单的关键词匹配,而是通过分析海量的交易数据、点击率和转化率,智能预测消费者的需求。
在这样的机制下,“马太效应”将加剧。那些数据表现(销量增速、评分、退货率)优秀的产品,会被算法识别为“优质资产”并获得倾斜式流量扶持;而那些数据平庸的产品,即便投了广告,也可能因为“质量分”过低而被算法冷落。
二、 数据透视:在算法“黑盒”中寻找确定性
既然沃尔玛正在用数据来筛选产品,卖家就必须用数据来选品。
在算法主导的时代,卖家最大的痛点是“信息不对称”。你不知道哪个细分市场正在被算法“宠幸”,也不知道哪个价格区间是目前的转化高地。盲目测款不仅浪费资金,更会因为低转化率拉低店铺权重。
如何像沃尔玛的算法一样思考?
此时,卖家可以利用Sorftime的【市场看板】功能,对目标类目进行全方位的“数据CT扫描”。
场景应用:
假设你想进入“智能家居”类目。不要急着发货,先打开Sorftime的【市场看板】。
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看垄断系数: 如果前10名品牌占据了80%的销量,说明该类目已被巨头把持,算法流量高度集中,新手很难突围。
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看新品机会: 观察“新品占比”数据。如果发现近期上架的新品在短时间内获得了可观的销量,说明沃尔玛的算法正在给该类目的新品“加权”,这是一个绝佳的入场信号。
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看价格带分布: 找到销量最集中的价格区间,这往往是算法认为“转化率最高”的甜蜜点。
通过这种数据化的选品方式,你实际上是在预判算法的喜好,从而大大提高选品的成功率。
三、 自动化与效率:跟上巨头的步伐
沃尔玛正在通过供应链自动化来降低成本、提升时效。对于卖家来说,这意味着你必须在选品阶段就考虑到“履约效率”。
那些体积过大、包装不规则、容易破损的产品,在自动化的物流体系中是不受欢迎的。利用Sorftime的数据分析,避开那些高退货率、物流评分低的品类,也是顺应沃尔玛“技术优先”战略的重要一环。
结语
沃尔玛的“技术优先”战略,本质上是一场效率的清洗。
它正在淘汰那些依靠低效铺货、缺乏数据支撑的旧时代卖家。而对于那些善用Sorftime等工具、懂得用数据驱动决策的“新卖家”来说,这恰恰是弯道超车的最佳时机。
不要试图对抗算法,要去理解它,然后利用数据成为它的宠儿。
题图来源:Walmart
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