现在亚马逊卖家都知道产品视频对于链接而言已经不是加分项，而是基础配置。很多类目如果没有视频，转化率就是比别人低一截。
以前大家直接还有差距，因为制作一个视频成本确实也不低。但是25年真的是AI大爆发的时期，而AI视频将这个差距逐渐缩小了。但是不少卖家在开始用 AI 做视频之后，问题也暴露出来了，而且几乎所有卖家都会踩到同样两个坑。
第一个坑是产品一致性。
第二个坑是视频里的人和场景，完全靠抽卡。
先讲第一个问题，产品一致性。
现在很多卖家做 AI 视频，习惯的流程是丢一张亚马逊的白底主图进去，然后让 AI 自由发挥生成视频。结果出来之后，第一反应通常是看着挺像，但仔细一看发现这不是我的产品。比例变了，logo糊了，细节错误就更多。展示错误的产品，这样视频还不如不用。因为亚马逊视频它是信任工具，买家看完视频再去看你的主图，一旦发现不一致，转化率不是提升反而是下降。那怎么办呢？
这里有一个非常重要的信息是AI 视频的上限，取决于你给 AI 的素材。真正能解决一致性问题的，不是反复抽视频，而是先把标准化的产品素材提供给AI。
正确的方法其实很笨，但极其有效。用手机把产品各个角度都拍下来，只要求清晰背景干净。这一步的目的不是直接拿来用，而是作为素材。然后通过明确的指令，让香蕉模型生成一组九宫格白底产品图，包含正面、左右侧、背面、顶部、底部、45 度角、俯视角等。这一组九宫格的价值，是帮 AI 建立一个非常清晰的产品结构认知。
指令参考 基于原始产品图片，生成9张不同角度的白底产品图九宫格。具体要求：
角度包括正面、左侧面、右侧面、背面、顶部、底部、左前45度、右前45度、俯视45度；
所有图片使用纯白色背景（RGB:255,255,255）；
严格保持产品原始形态、颜色、细节不变；
优化视觉呈现：采用柔和均匀布光，突出质感；产品居中放置，占据画面70%-80%；添加轻微自然投影增强真实感；确保图像清晰锐利，细节可见。
再说第二个问题，视频场景和人物高度依赖抽卡。
这个问题在服饰、户外、运动、生活方式类目尤其明显。你让 AI 直接生成一个人在使用产品的视频，结果出来的不是场景不喜欢，就是人物不喜欢，在视频里调整这些相对是困难的。
解决这个问题的核心思路，是拆步骤。
正确的做法是，视频之前先生成满意的场景人物图，而不是直接生成视频。你可以先用香蕉模型去生成你想要的使用场景，比如户外骑行、厨房桌面、办公桌、咖啡店，并且在指令里要求人物风格、服装、构图保持一致。
当你已经有了一组稳定的场景人物图片，再把前面那套九宫格产品图嵌入进去，最后再用视频生成工具，把这些已经统一风格的图片转成视频，要求人物不变、背景不变、动作延展。
你会明显感觉到，视频的可控性会提升一个量级。
