本周 AI 快讯速览
Meta 超 20 亿美元收购 Manus：Meta 宣布收购 AI Agent 公司 Manus，交易金额超 20 亿美元，为 Meta 史上第三大收购。Manus 将保持独立运营，创始人肖弘出任 Meta 副总裁。
DeepSeek 发布 mHC 架构：1 月 1 日发布新论文，提出流形约束超连接（mHC）架构，解决大模型训练中信号灾难性发散问题；训练成本仅增加 6–7%，在 3B 至 27B 多规模验证稳定可扩展 [2] 。
阿里开源 Qwen-Image-2512：12 月 31 日开源文生图模型，重点提升人物真实感、自然纹理与文字渲染能力，支持中文多格漫画排版；AI Arena 万局盲测登顶开源榜，Apache 2.0 协议开源，最低 8G 显存可本地运行 [3] 。
智谱启动港股招股：12 月 30 日启动 IPO，拟于 2026 年 1 月 8 日以股票代码「2513」挂牌，募资约 43 亿港元，超额认购 161 倍；旗舰模型 GLM-4.7 在 Code Arena 编码盲测中位列开源第一、国产第一 [4] 。
MiniMax 启动港股招股：12 月 31 日启动 IPO，拟于 2026 年 1 月 9 日以股票代码「00100」挂牌，基石投资者认购 3.5 亿美元；若成功上市，将成为全球从成立到 IPO 最快的 AI 公司 [5] 。
月之暗面完成 5 亿美元 C 轮融资：IDG 领投，投后估值 43 亿美元，账上现金超 100 亿人民币；CEO 杨植麟表示“短期不急 IPO”，资金将用于算力扩充与 K3 模型研发 [6] 。
OpenAI 加码语音 AI：整合团队攻坚音频模型，Q1 将发布支持“边听边说”的新架构；首款无屏幕硬件预计 2026 年底问世，目标构建脱离屏幕的“环境计算层” [7] 。
ChatGPT 安卓端上线「Thinking time」开关：Plus 用户可在 Standard 与 Extended 模式间切换，Pro 用户额外解锁 Light 和 Heavy 两档；功能补齐安卓端深度推理能力，免费用户与 Go 订阅暂不支持 [8] 。
微软 Copilot 全量推送 GPT-5.2：命名为“智能+”模式，免费用户可用；在 AIME 2025 测试中获满分 100%，击败行业专业人士比例达 70.9%，显著优于 GPT-5 [9] 。
Meta 超 20 亿美元收购 Manus，创始人肖弘出任副总裁
12 月 30 日，Meta 宣布收购 AI Agent 公司 Manus，交易金额超 20 亿美元，为 Meta 史上第三大收购，仅次于 WhatsApp 与 Scale AI。收购前 Manus 正以 20 亿美元估值进行新一轮融资，谈判仅用十天完成。扎克伯格本人为 Manus 长期用户。收购后 Manus 保持独立运营，创始人肖弘出任 Meta 副总裁，向 COO Javier Olivan 汇报。
Manus 今年 3 月上线即引发全球关注，可调度多种工具自主完成市场调研、编程、数据分析等复杂任务。上线 8 个月 ARR 突破 1 亿美元，处理 token 超 147 万亿。Meta 表示收购完成后 Manus 将不再有中国投资者权益，并停止在中国的服务运营。
DeepSeek 发布 mHC 架构论文，解决大模型训练稳定性难题
1 月 1 日，DeepSeek 发布新论文提出 mHC（流形约束超连接）架构，针对大模型训练中因传统超连接导致的信号灾难性发散问题——在 270 亿参数规模下信号增益超 3000 倍。mHC 通过将残差连接空间投影至特定流形，并用 Sinkhorn-Knopp 算法约束信息混合，在保持多流交互能力的同时恢复恒等映射属性，训练成本仅增加 6–7% [2] 。
论文由 19 位研究员完成，创始人梁文锋署名参与。团队在 3B、9B、27B 三个规模上验证了 mHC 的稳定性和可扩展性。该技术延续 DeepSeek “用更少资源训练更强模型”路线，被分析师称为突破性进展，对算力受限团队具备显著降本增效价值 [2] 。
阿里开源 Qwen-Image-2512，AI Arena 万局盲测登顶开源榜
12 月 31 日，阿里通义团队开源 Qwen-Image-2512 文生图模型，重点优化人物真实感、自然纹理与文字渲染三大能力：人像皮肤纹理与发丝走向更精准；毛发、水流、苔藓等细节表现更细腻；文字渲染支持时间轴、技术图表及多格漫画排版，中文能力尤为突出 [3] 。
该模型在 AI Arena 超 1 万局用户盲测中位居开源阵营第一，与主流闭源模型对比亦具竞争力。采用 Apache 2.0 协议开源，支持商用和微调，最低 8G 显存可本地运行；阿里云 Model Studio 调用价格为每张图 0.075 美元 [3] 。
智谱启动港股招股，「全球大模型第一股」1 月 8 日挂牌
12 月 30 日，智谱正式启动港股招股，计划 2026 年 1 月 8 日以股票代码「2513」挂牌上市，发行 3741.95 万股 H 股，定价 116.2 港元，募资约 43 亿港元，发行市值超 511 亿港元。11 家基石投资者认购 29.8 亿港元，占发售近七成；截至 1 月 2 日，公开发售部分超额认购 161 倍 [4] 。
智谱成立于 2019 年清华，2024 年收入 3.124 亿元，三年复合增长率 130%；2025 上半年收入 1.91 亿元，同比增长 325%；毛利率稳定在 50% 以上。公司采用 MaaS（模型即服务）模式，本地化部署占收入 84.8%，旗舰模型 GLM-4.7 在 Code Arena 中位列开源第一、国产第一；MaaS 平台日均 token 消耗达 4.2 万亿，服务 1.2 万家企业客户与 4500 万开发者 [4] 。
MiniMax 启动港股招股，1 月 9 日挂牌代码 00100
12 月 31 日，MiniMax（稀宇科技）启动港股招股，计划 2026 年 1 月 9 日以股票代码「00100」挂牌上市，发行 2538.92 万股，招股价 151–165 港元，最高集资 41.9 亿港元，发行市值约 461–504 亿港元；14 家基石投资者合计认购 3.5 亿美元；截至 1 月 2 日，公开发售部分超额认购约 97 倍 [5] 。
MiniMax 成立于 2022 年，创始人闫俊杰曾任商汤科技副总裁。若顺利上市，将成为全球从成立到 IPO 最快的 AI 公司。公司超七成收入来自 To C 产品，海螺 AI 与 Talkie/星野贡献总营收的 67.7%；2025 年前三季度收入 5343.7 万美元，同比增长 175%，海外收入占比达 73.1%，覆盖 200 多个国家，用户超 2.12 亿 [5] 。
月之暗面完成 5 亿美元 C 轮，账上 100 亿现金「不急 IPO」
12 月 31 日，月之暗面完成 5 亿美元 C 轮融资，IDG 领投 1.5 亿美元，阿里、腾讯、王慧文等老股东超额认购，投后估值 43 亿美元。CEO 杨植麟称公司现金储备已超 100 亿人民币，不输 IPO 后的智谱和 MiniMax，“短期不着急上市”；王慧文累计投资达 7000 万美元 [6] 。
Kimi 全球付费用户月增速达 170%，受 K2 Thinking 模型带动，11 月以来海外 API 收入增长 4 倍。C 轮资金将用于扩充算力与加速 K3 模型研发；Kimi 计划于 2026 年 1 月或 3 月上线多模态新模型，型号或为 K2.1/K2.5 [6] 。
OpenAI 重组团队押注语音 AI，首款硬件预计年底问世
1 月 1 日，据 The Information 报道，OpenAI 过去两个月整合工程、产品和研究团队，全力攻坚音频 AI 模型。新模型将于 2026 年 Q1 发布，采用全新架构，支持“边听边说”的实时交互，允许用户打断并同步响应 [7] 。
该项目服务于 OpenAI 硬件战略：2025 年 5 月以 65 亿美元收购 Jony Ive 设计公司 io，计划推出智能眼镜与语音音箱等无屏幕设备，首款产品预计 2026 年底至 2027 年初发布。COO Brad Lightcap 表示，目标是构建取代浏览器与 App 的“环境计算层” [7] 。
ChatGPT 安卓端新增「思考时长」开关，Plus 用户可手动调节推理深度
12 月 29 日，OpenAI 更新安卓端 ChatGPT 应用，新增「Thinking time」开关。Plus 用户可在 Standard（标准）与 Extended（扩展）两种模式间选择：前者响应更快，适合日常问答；后者分配更多算力用于深度推理，适用于代码调试、多步骤分析等场景。Pro 用户额外解锁 Light 和 Heavy 两档 [8] 。
此前安卓端虽有 Thinking 选项，但实际仅走 Standard 通道；本次更新补齐与桌面端的功能一致性。该功能限 Plus 及以上订阅用户使用，iOS 端尚未同步更新 [8] 。
微软 Copilot 全量推送 GPT-5.2，免费用户可用「智能+」模式
12 月 29 日，微软向网页版、Windows 11 与移动端 Copilot 用户全量推送 GPT-5.2 模型，命名为「智能+」（Smart Plus）模式，与 GPT-5.1 并存，免费用户即可使用。该模型为 Thinking 变体，专为长文档分析、表格/演示文稿生成、代码编写与审查等复杂任务优化 [9] 。
GPT-5.2 在 GPQA Diamond 达 92.4%，AIME 2025 满分 100%，SWE-bench Verified 编程测试达 80%；在涵盖 44 个职业的知识工作任务测试中，GPT-5.2 Thinking 击败或持平行业专业人士的比例达 70.9%，远超 GPT-5 的 38.8% [9] 。