你刷到的每一条爆款视频，背后都在拼“理解速度”

概 述

神笔（南京）软件有限责任公司聚焦视频制作类AI应用，旗下拥有面向知识传播的“神小童”、AI视频制作平台“神小智”、AI短剧创作助手“神小剧”及数字人交互产品“神小笔”，均已实现批量销售。基于Amazon Nova构建视频理解能力，新产品整体交付周期由3个月缩短至1个月。

目前，神笔使用的亚马逊云科技服务包括：Amazon Nova、Amazon OpenSearch Service、Amazon DynamoDB、Amazon Lambda、Amazon SQS等。

本视频由AI应用产品“神小智”生成。

机会｜能“看懂”视频，生成式AI的机遇才真正来临

视频热点转瞬即逝，品牌方对“快出片、批量出片”的需求正推动视频制作从传统一对一剪辑转向工业化批量生产。高效复用海量既有素材的前提是精准“理解”——原始视频若未经结构化拆解与打标（如景别、动作、情绪节点），仅是一团模糊数据，无法支撑规模化调用。人工理解速度已成为制约产能上限的关键瓶颈；在以小时计节奏的内容行业，理解的速度，才是真正决定规模上限的核心。

攻克视频“理解”瓶颈，正是神笔构建技术壁垒的破局点。

神笔是一家专注视频制作类AI应用的创新企业，围绕内容生成、视频理解与数字人交互，服务广告、电商、教育、文旅、影视等行业头部客户，已在多个细分场景实现批量化交付。“神小智”作为其核心平台，定位于批量视频制作与智能化内容生产，致力于通过端到端能力，将复杂视频生产流程标准化、自动化，并在真实业务中持续运转。

伴随业务拓展至日本、东南亚、北美和欧洲，神笔面临三方面关键挑战：

• 缺乏可复用的视频理解能力：视频内容难以被机器稳定、准确理解，制约AI视频在多场景的规模化落地；
• 人工流程复杂且难以标准化：视频理解与打标签高度依赖人工经验，效率低、难复制；
• 团队亟需完成AI能力升级：需在有限资源下构建稳定可用的AI能力体系，并推动整体向AI驱动转型。

在与亚马逊云科技合作前，神笔最看重的并非某项具体技术，而是能否在客户需求又急又专业时，快速判断方向、抓住热点窗口期——在广告与内容制作领域，节奏常以天甚至小时计算，技术方案若无法快速落地，机会本身便会消失。

“在AI赛道，资本从来不是决胜关键，对变化的迅速响应才是破局核心。”
——嵇伟，神笔软件创始人

亚马逊云科技团队秉持“客户至尚”理念，在尚未成单阶段即深度参与需求拆解与实现路径研讨，这种以问题为先的合作方式，成为双方建立信任的重要起点。

解决方案｜将视频转化为数据资产，让Amazon Nova成为规模化生产的“视觉大脑”

01. 以Amazon Nova为核心，让AI先“读懂”视频

AI视频能否真正落地，关键不在生成有多酷炫，而在是否“看懂”视频本身。在亚马逊云科技架构师支持下，神笔明确Amazon Nova的核心优势：非简单画面识别，而是具备接近人类判断的多模态视频理解能力。因此，“神小智”将Amazon Nova置于流程起点——先理解，再生成。

依托该能力，神笔在多个核心场景实现突破：

• 精细化理解与标签体系：可识别物体、语言特征变化及动作衔接点，自动提取关键片段与情绪节点，生成高颗粒度内容标签；
• 自动权重分析提升素材利用率：AI综合评估清晰度、美感与复用性，动态推荐素材优先级；某小说客户原始视频有效利用率由不足30%提升至60%–70%，目标达90%；
• 自动卡点技术：实现画面、解说词与背景音乐节奏自动对齐，解决广告与短剧制作中人工卡点耗时难题；
• 电商直播“高光时刻”切片：从3–5小时直播回放中自动识别传播价值片段，一夜生成1000+条结构清晰、带货力强的短视频切片，次日即可分发；
• 跨风格“视觉重塑”：基于剧情与台词深度理解，精准实现真人影视片段向动漫/卡通风格迁移，同时保留原有逻辑与神韵，赋能文旅与娱乐新体验。

“我们测试过市面上十几种大模型，真正能把视频内容理解清楚的并不多。最终选择Amazon Nova，是因为它在真实业务场景中，对视频场景和语义的理解更贴近人类判断。”——嵇伟

02. 从人盯流程，到Serverless系统自动运行

视频理解已从需人工反复盯控的复杂流程，升级为全自动运转的工作链路。视频上传后，系统自动执行后续处理，无需人工分配任务或逐环节确认。

该链路由事件驱动的Serverless架构支撑：Amazon Lambda按需执行处理任务，Amazon SQS负责环节间衔接与缓冲，全程无长期运行服务器，资源随触发自动伸缩。

Amazon Nova生成的理解结果被结构化沉淀：语义信息存入Amazon DynamoDB，便于素材管理与人工校正；语义特征写入Amazon OpenSearch Service向量数据库，实现按内容含义归类与毫秒级检索。视频由此成为可管理、可检索、可复用的数据资产。

过去需3–4人协同管理的流程，如今大部分情况下仅需1人关注结果决策，团队角色从“管流程”转向“做决策”。

神笔基于亚马逊云科技的系统架构示意图

业务成果｜效率与规模的双重跃迁

依托亚马逊云科技，神笔在交付效率、素材利用方式和运营成本上实现结构性优化，AI视频能力具备规模化落地基础。

• 产品上线与交付显著加速：视频理解与标签流程自动化后，新产品整体交付周期由3个月缩短至1个月；团队可实现每两周一次功能迭代、每月一次新产品迭代，从容应对广告、文旅、短剧等高时效需求；
• 素材利用率大幅提升：约1万条视频素材AI化整理周期从近1年缩短至1个月，为规模化生成与多场景复用奠定基础；
• 成本优化与自动化工作流程：视频理解流程由人工主导转为系统自动运行，运维管理及人力成本降低约20%，硬件投入成本降低约30%，1人即可完成原需3–4人协作的工作。

通过参加亚马逊云科技合作伙伴峰会及系统化AI培训，神笔将生成式AI能力从少数工程师工具，逐步转化为团队通用能力，“全员AI”与全球资源支持进一步增强其出海信心。

面向未来，神笔计划将更多视频生成与制作流程迁移至云端。AI视频不是短暂技术浪潮，而是需长期打磨的基础能力——只有理解成为前提，生成才具备意义；只有系统真正理解内容与使用场景，规模化才能稳定交付，而非仅提速。

“AI视频真正的价值，不在于生成效果有多酷炫，而在于是否足够理解真实世界；而Amazon Nova，正是在帮助人们真正理解这个世界。”——嵇伟

关于神笔软件

神笔软件聚焦视频制作类AI应用产品，旗下拥有“神小童”“神小智”“神小剧”“神小笔”，均已在各自领域实现批量销售。