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终于IPO,估值500亿,AI大模型第一股来了!却已陷入内卷

终于IPO,估值500亿,AI大模型第一股来了!却已陷入内卷 全球风口
2026-01-02
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导读:行为智能时代即将到来

抓住风口

本期要点:如何跳出技术内卷?唯有行为智能

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

AI变革正步入关键阶段,原有竞争优势逐渐失效,未来方向成为行业共同关注的焦点。
北京智谱华章科技股份有限公司已启动港股IPO,计划于2026年1月8日挂牌,拟募资约43亿港元,估值超500亿港元。由于OpenAI、Anthropic等尚未上市,智谱有望成为“全球大模型第一股”。
作为中国收入最高的独立大模型厂商,智谱近三年复合增长率达130%,2025年上半年营收达1.91亿元,同比增长325%。其大模型调用量居全球前十,付费API收入超过所有国产模型总和。
然而,智谱面临严峻挑战:Token价格持续下跌,市占率越高,盈利难度越大。公司亟需从“卖Token”转向“卖服务”,融入中国AI应用生态,拥抱“行为智能”趋势。

Token经济学的困局

智谱虽营收领先,但研发投入巨大——2022年至2025年上半年累计达44亿元,远超同期收入。
与腾讯、字节等互联网巨头不同,后者可通过用户规模实现广告、电商变现,而智谱依赖API调用产生的Token收费。
其商业模式本质是“电力转Token”的差价,资本市场为此买单的前提是垄断性溢价能力。
但从产品力看,无论是对比OpenAI、Anthropic,还是国内的DeepSeek、通义千问、豆包,智谱模型并无显著优势。
更关键的是,阿里、腾讯、字节可将大模型作为云服务入口,不依赖模型本身盈利。而智谱无自有云资源,还需采购第三方算力,成本压力更大。
尽管IPO资金将用于下一代模型研发,寄望通过技术突破获取定价权,但在全球激烈竞争下,研发成功不确定性高,且对手可能迅速跟进。
更重要的是,Token单位成本正快速下降:芯片性能提升、专用推理芯片(Asic)普及、MoE架构优化等因素推动生产成本指数级降低。
即便智谱占据市场头部,Token价格崩塌也将导致市场规模以每年约80%的速度萎缩。即使需求翻倍,也难以覆盖研发成本,陷入商业死循环。

破局之道:迈向行为智能

真正的护城河在于应用化转型,核心是从按量计费转向按结果分成,即“行为智能”。
当前智谱强调的多芯片适配和本地化部署能力,虽有助于市场准入,但也带来高昂边际成本。
维护40余种硬件的推理优化,为客户提供定制服务,运营负担沉重。而未来芯片格局或将集中于华为、英伟达等少数厂商,多平台适配价值将减弱。
客户真正关心的不是Token数量,而是任务完成效果。单纯“卷参数”“卷价格”的时代正在终结,未来机会在于垂直整合与场景定义。
智谱编程业务年化收入破亿,正是因其实现了效率提升与成本节约,具备订阅价值。但该赛道已聚集众多巨头,竞争激烈,难以建立绝对优势。
更大的机遇在于构建Agent平台,支持开发者打造能自主执行复杂任务的应用,并按任务价值而非调用次数收费。
智谱已在推进AutoGLM内测,但面临Meta、OpenAI及国内大厂的强力竞争。尤其在用户基数方面,ChatGPT拥有8-9亿用户,腾讯、字节等更是具备十亿级流量入口,生态吸引力更强。
当用户规模与工具链均不占优时,通用Agent难有胜算;转向专用领域又需深厚行业洞察,转型挑战巨大。
综合来看,对智谱前景持中性偏弱判断。
更广阔的路径在于与硬件厂商深度合作,挖掘真实用户行为数据,开发大行为模型,激活移动互联网庞大用户群。这一方向将在后续CES前瞻中进一步探讨。

“AI大模型公司的技术内卷困境”

【声明】内容源于网络
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全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人、前哨科技特训营主理人王煜全的自媒体平台。
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