设计Agent记忆系统，看这一篇就够了。

2025年，斯坦福等顶级团队的《Memory in the Age of AI Agents》论文，终于为AI智能体记忆建立了清晰的理论坐标系（形式、功能、动态）。

但理论只回答“是什么”，实战中我们更需要“怎么做”。

为此，我们推出《面向Agent的记忆工程》12万字实战电子书。这是你从理论到落地的必备指南。

🎯 我们为你揭秘：

• 大厂真实做法：OpenAI、Google、亚马逊如何设计记忆系统？

• 框架选型避坑：Mem0、Letta、Zep…21个框架谁适合你？

• 祖传手艺与真创新：哪些是换壳，哪些是突破？

💡 从理论到代码，一本搞定：

• 形式维度：Token级、参数级、潜空间记忆，具体如何实现？

• 功能维度：事实、经验、工作记忆，架构如何设计？

• 动态维度：记忆如何形成、演化、检索？遗忘机制怎么做？

论文画出了地图，而这份电子书提供了具体的路径、工具和避坑指南。

如果你正在或计划构建拥有记忆的AI智能体，这本书能帮你省下大量摸索时间，直击核心实践。

立即扫码，免费获取电子书 + 论文原文，开启你的记忆系统工程。