工信部高质量办理“实施人工智能+制造”行动重点督办建议，推动人形机器人等成果从展示迈向工厂实用。
2025年，“人工智能+制造”被列为全国人大常委会重点督办建议，10件相关建议由工信部牵头办理。 工信部结合产业发展实际，从顶层设计、技术攻关、场景应用、生态构建等方面出台多项举措，推动代表建议转化为政策实效。多位全国人大代表聚焦产业痛点提出建议：吴丰礼主张以制造业场景驱动机器人发展，破解数据不足与技术协同难题；何小鹏呼吁出台通用人形机器人补贴政策，加速商业化进程；张帆建议制定电气装备制造业人工智能专项规划，避免垂直大模型重复建设；聂鹏举提议设立千亿级人工智能研发基金，支持大模型国产化并打造应用标杆；张刚则强调加快传统产业高端化、绿色化转型。
工信部构建“上下联动”工作体系，通过专题调研、座谈等形式与代表深入沟通。 针对代表关切，指导编制《人形机器人标准体系框架》，加快筹建标准化技术委员会，推进训练场建设，部分企业已实现机器人在装配、搬运等场景的规模应用。同时，开展人工智能赋能“深度行”活动，发布400余条行业需求，推动千余家企业对接技术资源；遴选151项应用典型案例；通过“揭榜挂帅”专项支持重点行业大模型攻关；打造工业通识数据平台，钢铁、电气装备等领域已形成一批标准化数据集；印发14个行业数字化转型指引及智能制造场景参考，累计建成3.5万余家智能工厂。
人工智能+制造：从舞台走向工厂
回望2025年，人形机器人从春晚亮相、赛事吸睛，到热议“能否成为生产力工具”，正加速从“舞台上动起来”向“工厂里干起来”转变。作为“人工智能+”的典型代表，其生命力已在具体应用场景中显现。人工智能已成为推进新型工业化的核心驱动力，在制造业数字化转型和智能化升级中的作用日益突出。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，“加快人工智能等数智技术创新”“全面实施‘人工智能+’行动”。今年，“实施‘人工智能+制造’行动，做大做强先进制造业”被列为全国人大常委会重点督办建议，由工业和信息化部牵头办理。工信部将代表建议与产业实际紧密结合，从顶层设计、技术攻关、场景应用、生态构建等方面推出系列举措，推动“金点子”转化为“金钥匙”，一批成果已落地见效。
聚焦产业痛点
在全球制造业数字化、智能化转型关键期，人工智能深度融合面临机遇与挑战，也成为全国人大代表关注焦点。多位代表立足一线实践，围绕技术、数据、生态等维度建言献策。
吴丰礼：以制造业场景驱动机器人发展
全国人大代表、广东拓斯达董事长吴丰礼指出，人形机器人是未来核心赛道，但面临数据“燃料”不足、技术协同不够等问题。他建议将制造业应用场景作为发展抓手，利用制造场景和数据反哺机器人算法训练，并逐步向商业和家用场景外溢。
何小鹏：出台通用人形机器人补贴政策
全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏认为，人形机器人是人工智能与高端制造的战略融合领域。他参照新能源汽车经验，建议对L3级别通用人形机器人出台销售补贴政策，加速商业化普及。
张帆：制定电气装备行业AI专项规划
全国人大代表、中国电气装备集团科技创新部部长张帆指出，制造业涵盖41个大类，各行业基础差异大，现有政策精准性不足。他建议加快制定电气装备制造业人工智能专项规划，明确方向路径，联合共建行业创新中心，破解垂直大模型重复建设和资源分散问题。
聂鹏举：设立千亿级AI研发基金
全国人大代表、科力尔电机董事长聂鹏举观察到，人工智能在产业链中呈现“两端快、中间慢”，生产制造环节智能化水平滞后。他建议设立千亿级人工智能研发基金，支持通用大模型与行业模型国产化；打造应用示范标杆，建设解决方案库；完善规范体系，降低中小企业接入成本。
张刚：推动传统产业高端化绿色化转型
全国人大代表、信发集团董事长张刚认为，我国传统产业“大而不强”“全而不精”，低端供给过剩与高端供给不足并存。他建议加快重点产业链高质量发展，推动传统产业持续转型升级。
高位推动办理
作为牵头单位，工信部以“高质量办理、助力新型工业化”为目标，构建“上下联动、齐抓共管”工作体系，确保建议办理方向明确、责任清晰、落地有力。
工信部采用“请进来+走出去”“线上+线下”模式，加强与代表沟通。通过专题调研、座谈会等形式，与张帆、吴丰礼等代表面对面交流；召开3次专题会介绍进展、回应关切；邀请代表参与企业座谈、圆桌会议，寄送《新型工业化》期刊，帮助了解产业动态。
针对张帆提出的行业规划建议，相关司局联合行业协会、龙头企业调研电气装备、汽车、电子等行业智能化需求；针对吴丰礼关注的数据采集问题，部领导带队深入人形机器人研发生产一线实地调研。
落地凸显实效
办理工作的核心在于成果转化。工信部高质量完成建议答复，相关成果正转化为推动工业和信息化发展的务实举措。
人形机器人迈向工厂实用
工信部吸纳吴丰礼、何小鹏等建议，指导编制《人形机器人标准体系框架（V1.0版）》，加快筹建标准化技术委员会，规范数据采集、性能测试等环节，推进训练场建设。目前，部分企业已在装配、搬运等场景实现人形机器人规模应用，推动其从“舞台展示”向“工厂实用”迈进。
人工智能赋能制造业深化落地
工信部组织开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，发布400余条行业需求，推动千余家企业精准对接技术资源；遴选151项典型应用案例，覆盖工业质检、设备预测、数字孪生等场景，打造可复制推广的示范标杆。通过“揭榜挂帅”专项，支持优势企业组建创新联合体，集中攻关钢铁、石化、汽车等行业大模型技术，提升专业性与稳定性。
构建数据与智能化基础设施
打造工业通识数据公共服务平台，指导企业建设高质量行业数据集，破解“数据孤岛”难题。目前，钢铁、电气装备等领域已形成一批标准化数据集，为AI模型训练提供“燃料”。印发新能源汽车、机器人、民爆等14个行业数字化转型指引，发布《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，联合开展智能工厂梯度培育行动。截至目前，已累计建成3.5万余家基础级、7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂。
从代表建言到政策落地，从技术突破到产业升级，凝聚智慧的建议正成为工业和信息化高质量发展的“助推器”，为科学决策提供重要支撑。“人工智能+制造”实践不断深化，为我国制造业高质量发展注入强劲动能。
