当前，多模态大模型的竞争已进入深水区。行业热议着视频理解、情感交互与跨模态生成的无限可能，但喧嚣背后，一个残酷的现实被长期忽视：超过70%的AI项目，其失败并非源于算法缺陷或算力不足，而是倒在了看似基础却危机四伏的“数据采集”第一关。
我们正面临三大核心困局：
封禁之痛：精心部署的采集链路，因IP大规模被封而瞬间瘫痪，封禁率常高达80%以上；
低效之困：百万量级的多模态数据采集耗时动辄数月，进度严重滞后于快速迭代的项目周期；
失准之忧：费尽心力获取的文本、图像、语音数据，却因标准不一、难以对齐，导致模型训练效果远低于预期，投入产出比严重失衡。
数据，已成为扼住多模态大模型发展的真正“命门”。如何系统性地构建高效、稳定、精准的数据供应链，是每一支AI团队必须跨越的生死线。
为此，我们特邀 IPidea技术总监朱守志老师，于1月8日晚19:00-20:00做客DataFun直播间。朱老师将结合十年HTTP代理技术积淀与服务50余家AI企业的实战经验，首次体系化拆解：如何通过 “工具矩阵+智能调度” 构建全链路数据采集解决方案。
