2024年初，OpenAI CEO山姆·奥特曼提出：“在AI时代，一个人有可能创办一家估值10亿美元的独角兽公司。”这一判断在2025年红杉资本AI峰会上再度引发关注——未来或将出现首家真正意义上的“一人独角兽公司”。
现实趋势正逐步印证这一预言。根据Carta 2025年最新数据，超过三分之一的新创企业由单人创始人成立，比例从2019年的23.7%升至2025年上半年的36.3%，六年间增长53%。
一人公司占比趋势 | 图片来源：solofounders.com
“超级个体”“独立开发者”“Solopreneur”“OPC（One Person Company）”等概念频繁出现，标志着创业规则正在被重塑。
什么是「一人公司」？
传统创业模式强调组建团队、寻找联合创始人，如乔布斯与沃兹尼亚克、佩奇与布林等经典组合深入人心。投资人也普遍偏好多人团队，认为其具备风险分散、技能互补和决策制衡优势。
然而，AI时代的到来正在打破这一固有范式。“一人公司”并非指永远只有一人的企业，而是由单一创始人主导决策，借助AI与外部资源放大个人能力边界的创业形态。
其核心在于：创始人无需独自完成所有工作，而是具备整合上下游资源的能力。这种模式避免了早期因“将就”而绑定不合适的联合创始人，允许先验证商业模式，再根据发展需要逐步扩编。
AI工具的成熟，使“先跑起来再说”成为可行策略。
一人公司创业者分享 | 图片来源：solofounders.com
例如，一位AI音乐领域创业者通过AI与全球协作网络高效整合创作、制作与交付流程，在应对紧急项目时响应速度远超传统公司。
一人公司的本质是：一个人，就是一支队伍。
为什么是现在？
1. AI显著提升个体生产力
随着DeepSeek等模型大幅降低AI使用成本，AIGC产品迅速普及。腾讯研究院9月报告显示，96%的人使用过AIGC产品，近七成每日使用；Soul同期数据显示，99.2%的大学生接触过AIGC，其中66%会优先向AI提问。
2025年被称为“Agent元年”，AI正从辅助工具演变为可自主决策的“虚拟合伙人”。代码开发、设计、文案等过去需团队协作的任务，如今可通过一组AI Agent由单人编排完成。
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2. 创业启动成本持续下降
《2024年全球一人公司行业和投资生态观察》显示，90%的一人公司创业者启动资金低于500美元。云计算、SaaS工具与开源模型的普及，使创业者无需自建基础设施。
AI订阅服务呈现“基础月费+按量计费”的弹性模式，实现近乎零固定成本启动。如今，仅凭一台笔记本即可验证商业构想。
政策层面也在跟进：上海临港推出“超级个体288行动”，为OPC提供“零租金”创业空间；张江AI小镇、中关村等地亦出台专项支持措施。
一人公司已从个别现象演变为明确趋势。
3. 成功案例形成示范效应
Vercel创始人Guillermo Rauch、Nomad List与RemoteOK创始人Pieter Levels均以独立身份起步，在验证方向后才逐步组建团队。这类成功路径获得融资与退出验证，促使投资人重新评估“必须有联合创始人”的前提。
创业者开始反思：Day 1真的需要联合创始人吗？
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联合创始人的另一面
传统观念推崇联合创始人，因其理论上具备风险分担、技能互补、决策制衡与情感支持等优势。但现实中，理念不合、股权纠纷与决策冲突常导致创业失败。
Noam Wasserman在《创业者的窘境》中指出，**65%的创业公司失败源于创始团队内部矛盾**，尤其在早期阶段尤为致命。
更常见的是“将就式联创”：出于投资人偏好或心理压力匆忙结盟，若非志同道合反而成为负担。有创业者比喻：“找联合创始人如同结婚，仓促结合往往以痛苦收场。”
一人公司创业者分享 | 图片来源：solofounders.com
一人公司虽面临孤独决策、压力集中等挑战，但可通过创始人社群、导师网络等方式获得支持。例如，上海SoloNest社群已举办超100场活动，聚集逾4000名独立创业者交流互助。
关键原则是：不要为了找而找。 若未遇合适人选，独立起步更为稳妥。待业务成型后，可用股权激励吸引核心人才加入。
数据显示，独立创始人对前五名员工的股权激励中位数与联创公司接近，且拥有100%初始股权优势，更具吸引力。
一人公司和联创前五位员工股权中位数接近 | 图片来源：solofounders.com
公司形态是否仍有必要？
一人公司的兴起引发深层思考：AI时代下，传统公司组织是否依然适用？
传统公司诞生于工业时代，依赖分工协作提升效率，形成部门、层级与流程体系。但AI正在颠覆这一逻辑：
- 当个体可通过AI完成多人协作任务，“组织”的必要性被削弱；
- 当AI跨领域提供专业能力，“专业化分工”边界模糊；
- 当AI Agent能自动协调任务，“管理层级”结构面临重构。
Manus作为2025年增长最快的通用AI Agent之一，上线8个月ARR突破1亿美元，具备自主规划、调用工具、执行复杂工作流的能力。
这意味着一个人搭配多个AI Agent，可能完成过去需公司形态才能实现的目标。
典型的一人公司技术栈包括：Claude写代码、Gemini出前端、GPT生成内容、Notion AI管理项目、N8N自动化流程。每月投入不足500美元，即可产出相当于小型团队的成果。
当然，芯片制造、工厂建设等重资产领域仍需组织支撑。但未来组织形态将发生转变。
麦肯锡2025年9月《The Agentic Organization》报告预测：企业将从金字塔结构转向以结果为导向的动态网络，由少量人类与大量AI智能体协同运作。
未来典型团队可能仅含2-5名核心成员，却可管理50-100个AI智能体，自动执行客户入职、产品上线到财务结算的全流程。
未来新型组织的人才画像：领导、专家、一线员工 | 图片来源：McKinsey & Company
一人公司的局限性
一人公司并非万能解，也不适用于所有人。某SaaS独立开发者曾连续三个月日均工作14小时，深感“所有事都是自己的事”。
他后来意识到：关键不是“一个人干完所有活”，而是“一个人决定什么该干、什么不干”。
SoloNest社群主理人Karen基于2000多个样本调研发现，仅有20%的一人公司能稳定盈利。
AI提升了创业成功率，但创业本身依旧艰难。
若考虑走此路径，建议先自问三个问题：
- 能否接受连续数月独自决策？
- 是否愿意持续学习并迭代AI工具链？
- 是否清楚自身核心能力边界？
若答案均为肯定，则更可能适合这条道路。
从超级个体到一人公司
过去几年，“超级个体”概念广受讨论。如今AI的成熟正将其推向新阶段：不再只是“一个人干更多活”，而是“一个人运营一家公司”。
这让更多人可在不依附传统组织的情况下独立创造商业价值。
当然，一人公司并不普适。它更适合具备强自驱力、持续学习意愿与独立决策能力的创业者，尤其适用于知识密集型、创意驱动型及高度数字化领域。
对于那些始终在等待“理想合伙人”的人，或许应重新审视这一假设。与其等待天时地利人和，不如用AI快速推出首个产品版本。
尝试从一个周末项目开始：利用AI构建最小可行产品，发布至Product Hunt或小红书，测试市场付费意愿。
想都是问题，做才是答案。