Meta Llama 4「刷榜」实锤：LeCun亲承测试结果被修饰
金融时报最新专访披露，图灵奖得主、Meta前首席科学家Yann LeCun在巴黎米其林餐厅接受采访时，亲口承认Llama 4模型「测试结果确实被修饰了一点」，团队使用不同版本模型应对不同测试，以获取更优成绩。
这是首次有Meta官方核心人物明确承认「刷榜」行为，将行业内的「公开秘密」正式摆上台面 [2] 。
Yann LeCun
Llama 4「特供版」真相浮出水面
2025年4月，Meta发布Llama 4系列模型，宣称在多项基准测试中领先。其中Llama 4 Maverick一度在LMSYS Chatbot Arena排行榜位列第二，总分1417分，成为第四个突破1400分的开源模型 [3] 。
但研究者很快发现异常：Meta官方图表注释中提及测试所用为「针对对话场景优化的实验性版本」，实为专为榜单定制的特供版 [4] 。
该特供版与公开版表现差异显著——回答更冗长、频繁使用表情符号，明显经过针对性调教。Arena后续引入「风格控制」机制，中和字数与格式等干扰因素后，Llama 4 Maverick排名迅速从第二滑落至第五 [5] 。
开源社区质疑与信任危机
Reddit的r/LocalLLaMA论坛上，大量用户表达失望，有人戏称应将论坛更名为「LocalGemma」，调侃Llama 4发布形同迟到的愚人节玩笑 [6] 。
开源社区普遍批评Meta此举违背开源精神：一面借开源博取声量，一面通过特供版规避真实竞争，涉嫌双重标准 [7] 。
内部管理失序与战略转向
LeCun透露，Meta在AI方向上曾急转弯，扎克伯格对生成式AI团队施加巨大压力，要求加速开发与部署，导致沟通失效 [8] 。
「我们有很多新想法，本该由团队去实现，但他们只是选择那些安全、已验证过的东西。当你这样做时，就会落伍。」
更严重的是，扎克伯格对Llama 4整体表现极度失望，基本丧失对项目参与者的信任，最终将整个生成式AI团队边缘化。LeCun称，大量人员已离职，更多人即将离开 [9] 。
2025年6月，Meta向数据标注公司Scale AI投资140亿美元，并聘请其28岁CEO Alexandr Wang领导公司AI新计划——Wang由此成为LeCun的直属上级 [10] 。
左为扎克伯格，右为Alexandr Wang
LeCun评价Wang「年轻、缺乏经验」：虽学习能力强、清楚自身短板，但无研究履历，不了解科研规律，也难以判断什么能激励或冒犯研究人员 [11] 。
学术诚信与组织政治间的抉择
LeCun坦言离开Meta的主因是政治环境恶化。尽管扎克伯格仍支持其「世界模型」研究，但公司新引进的超级智能推动者普遍「被大语言模型洗脑」 [12] 。
他强调：「我敢肯定Meta内部很多人，可能包括Alex，都不希望我告诉全世界，大语言模型在通向超级智能的路上是死胡同。但我不会因为某个人觉得我错了就改变观点。我没错。作为一个科学家，我的操守不允许我这样做。」 [13]
面对年轻CEO汇报一事，LeCun表示早已习惯与年轻人共事，但明确指出：「Alex也没有指挥我做事。你不能指挥一个研究员做什么，尤其不能指挥像我这样的研究员。」 [14]
LeCun创业再出发
LeCun现已离开Meta，创立Advanced Machine Intelligence（AMI）Labs，计划融资5亿欧元，估值达30亿欧元 [15] 。
他将出任执行董事长而非CEO，以保持研究自由度——「我是一个科学家，一个有远见的人……但我不是当CEO的料，我太没有组织性了，而且也太老了。」 [16]
在长达三个半小时的午餐采访尾声，LeCun谈及毕生追求：「智能才是真正值得我们拥有更多的东西。」更多智能意味着更少痛苦、更理性决策、更深入理解世界与宇宙 [17] 。
离开Meta并非易事，但当学术诚信与组织政治不可兼得时，答案已然清晰 [18] 。此次公开承认，既是对持续半年争议的终结，也标志着LeCun将以独立身份，继续追寻真正的智能路径 [19] 。