文/李正,数字理政;刊载/数字菁英网
作为承上启下的关键节点,会议总结了2025年数据系统改革攻坚的显著成效,并正式为2026年定调——2026年是数据要素价值释放年。
国家数据局明确提出,2026年的核心目标是着力畅通数据流动和资源配置渠道,推动数据实现供得出、流得动、用得好、保安全,促进数据要素全面融入经济价值创造过程。
为实现上述目标,国家数据局部署了8个方面的重点工作,这不仅是2026年的执行清单,更是开启数字中国建设十五五规划的风向标。
重点一:高质量编制实施数字中国建设规划
【李正解读】2026年处于十四五收官与十五五展望的交汇点。原文特别强调开门编制规划,意味着十五五数字中国规划的制定将更加注重社会各界的参与,不再是闭门造车。同时,数字中国、数字经济、数字社会三个建设被再次强调为统筹重点。
重点二:加快培育全国一体化数据市场
【李正解读】原文中的五统一、一开放,统一基础制度、统一设施、统一市场、统一监管、统一标准、对外开放是建设全国统一大市场的核心标准。这意味着2026年将大力清理地方数据壁垒,通过统一的标准和监管,让数据在全国范围内真正流动起来。
重点三:推进数据科技创新和产业创新深度融合
【李正解读】梯次培育是关键词。这表明国家在培育数字产业集群时,将根据不同区域的基础和优势,分层次、分阶段地进行布局,避免同质化竞争,旨在形成大中小企业融通发展的产业生态。
重点四:深化数据融合应用和场景建设
【李正解读】原文点名了三大具体抓手:数据要素×是广度覆盖,公共数据跑起来是政府带头,国有企业数据效能提升是盘活存量。这三者构成了2026年场景建设的三驾马车,特别是国企数据资产的价值化将是重头戏。
重点五:加力推进数据基础设施建设和运营
【李正解读】与以往强调建设不同,原文此次增加了运营二字,并强调规模化、系统化、一体化。这说明基础设施建设将从单点试验转向全面铺开,且更加注重建成后的运营效率和实际应用效果。
重点六:持续健全数据基础制度
【李正解读】落实数据产权制度是原文的核心眼。经过几年的探索,2026年将是数据产权制度从理论走向落地的关键一年,确权难的问题有望通过具体的政策协同和标准制定得到实质性缓解。
重点七:强化数据赋能人工智能发展
【李正解读】原文罕见地列出了非常具体的6大专项行动,特别是标注攻坚行动,直指当前AI发展中高质量语料不足的痛点。这标志着国家将把数据作为燃料,全面通过行政和市场手段加速人工智能产业的发展。
重点八:统筹深化数据领域国际合作
【李正解读】原文提到探索数据跨境流动新模式,结合会议中提到的制定行业数据跨境指引,预示着2026年在数据出海、跨境电商、跨国科研数据流动等方面,将会有更灵活、更具操作性的合规通道(如白名单机制、数据自由贸易港等)落地。
通过研读本次会议的措辞变化与重点部署,可以清晰地捕捉到2026年中国数据要素市场的四大风向转变。
1. 战略重心大转移:从建制度转向求实效
2025年被称为改革攻坚之年,重点在于突破制度瓶颈;而2026年被定调为数据要素价值释放年,这一提法的改变信号极强。
意味着数据局的工作重心将从建局、立法、挂牌,转向跑数据、生效益。政策考核的指挥棒将不再仅仅看各地建了多少平台、发了多少文件,而是看数据是否真的供得出、流得动,是否产生了真实的GDP增量。2026年,应用场景的落地率和数据资产的变现率将成为检验工作的核心指标。
2. 产业路径新绑定:数据与AI走向数智融合
会议罕见地提出了针对人工智能的6大专项行动,特别是标注攻坚行动。
这表明国家已深刻意识到,高质量语料数据是制约国产AI发展的卡脖子环节。政策将不再把数据产业和AI产业作为两个独立赛道来看待,而是将数据视为AI的燃料。
这一风向将直接利好数据标注、合成数据、高质量语料库建设等细分领域。国家可能会通过财政补贴或专项债的形式,支持大规模的通用和行业语料库建设。
3. 市场格局大洗牌:终结数据割据,迈向全国一盘棋
会议反复强调全国一体化数据市场并提出五统一,统一基础制度、设施、市场、监管、标准。
过去几年,各地数据交易所遍地开花,但也形成了新的数据烟囱和地方保护主义。2026年,政策将强力介入,打破地方壁垒。
预计未来数据交易规则将由国家层面统一制定,地方性的小型交易所可能面临整合或转型,跨区域的数据流通将获得政策绿灯,真正实现一地挂牌,全网互认。
4. 投资逻辑双轮驱动:重物更要重人
郑栅洁主任在讲话中特别提到必须坚持投资于物和投资于人紧密结合。
这是一个重要的纠偏信号。过去的数据基建往往存在重硬件,台机房、服务器、轻软件,如人才、运营的倾向。
2026年的资金投向将发生结构性变化。除了继续建设算力中心等硬基建外,数字人才培养、首席数据官制度建设、数据素养培训等软基建将获得更多预算支持。
5. 国企角色的再定义:从资源持有者变为效能领跑者
会议明确提出开展国有企业数据效能提升行动。
国企掌握着能源、交通、通信、金融等领域最高价值的数据资源。此前国企在数据开放上普遍存在不敢转、不会转的顾虑。2026年,国企的数据资产化将从可选项变为必选项。公共数据授权运营极有可能率先在国企体系内打开突破口,形成示范效应后向全社会推广。
2026年,对于数据产业而言,不再是摸着石头过河的试探期,而是深水区游泳的实战期。政策红利将从基础设施建设者,向数据资源持有方和数据场景应用方两端快速倾斜。
文/李正;数字理政;刊载/数字菁英网
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