作者丨李爽
编辑丨殷观晓
图源丨Midjourney
在白鲸出海发布的“AI 教育榜单”中，AI语言学习应用「Learna」曾长期位列其中。年初其产品功能、月活用户及内购收入等指标表现平平，未引起广泛关注。
近期，该应用在美国市场迅速攀升，一度登顶美国 iOS 教育畅销榜 Top2，仅次于国民级应用「多邻国」。
「Learna」收入和下载数据｜图源：点点数据
据点点数据，其单月流水达170万美元；Sensor Tower数据显示双端月流水高达260万美元，已接近教育类AI语言应用第一梯队水平。尤为值得注意的是其营收结构：作为主打“英文口语”的产品，超70%收入来自美国本土——与头部竞品Speak（第一大收入市场为韩国）形成鲜明对比。
「Learna」收入和下载数据｜图源：点点数据
我们分析了近一年美区App Store的6513条用户评论，发现高频词组主要为西班牙语（如“muy buena”“aprender inglés”“estoy aprendiendo”），亦包含葡萄牙语、法语、中文等多语种表达。这表明其核心用户并非英语母语者，而是“在美国生活的非英语母语群体”——一个长期被主流语言学习产品忽视的细分市场。
被忽视的千万级人口市场
根据2024年美国人口普查局数据（面向5岁及以上人口），全美有7405万人在家使用非英语语言，占总人口约五分之一，且该数字近五年增长9.22%。其中，约2890万人英语熟练度有限（Limited English Proficiency, LEP），难以胜任职场沟通、就医问诊、子女教育等关键场景。
西班牙语使用者中LEP人数最多，达1843万；亚洲及太平洋岛屿语系（含中文、东南亚语、南亚语等）使用者约514万；其他印欧语系及小语种使用者均超百万，与「Learna」评论语种分布高度吻合。
现实困境在于：这一群体可应付日常购物、点餐，但面对银行开户、医院就诊、团队会议等场景时普遍表达困难；语法错误与口音问题突出；学习动机强，但非兴趣驱动，而是就业、医疗、子女教育等刚需驱动。
传统ESL课程虽有社区免费或低价选项，却存在三大短板：课时与工作时间冲突、教材通用缺乏个性化、无法响应即时需求（如明日面试、后天看病）。此前YC投资的AI口音改善产品「BoldVoice」月流水曾达100万美元，印证该群体付费意愿强烈；而「Learna」聚焦更广义的“场景化实战口语陪练”，覆盖能力更强。
不教语法，只教“怎么说”
用户首次打开「Learna」，需选择母语、英语水平及兴趣领域，系统据此推荐Roleplay场景——设计逻辑直指“解决眼前问题”。
产品提供两种学习路径：按日推进或自主选场景练习。当前共设13大主题场景，涵盖餐厅、旅行、学校与工作、购物、面试、社交、调情、美国生活等；各场景下再细分十余个话题，难度从Beginner至Upper Intermediate分级，内容覆盖从餐厅投诉、银行开户，到组织筹款、主持线上工作坊等复杂情境。产品兼顾实用与融入，如“如何自然夸人”“如何Small Talk”，体现对移民深层社会需求的理解。
Roleplay 页面展示的 13 大主题场景｜图源：「Learna」
核心交互为AI角色扮演对话。例如选择“酒店预订”，AI扮演前台，用户以语音完成三项任务（询问空房、价格、吹风机），AI实时识别并反馈肯定点、不足与改进建议——实现“交流→纠错→改进”的高效闭环，契合口语提升本质路径。
产品支持母语辅助：“Study in Native Language”开关开启后，规则说明、纠错建议均以用户母语呈现，对话中可随时切换双语对照。这与沉浸式教学理念不同，更契合成年移民“用熟悉语言快速理解陌生表达”的认知规律。有西班牙语用户评论：“Me encanta porque me da la conversación en inglés y traducida al español”（我很喜欢，因为它给我英语对话和西班牙语翻译）。
「Learna」的产品哲学可概括为：场景即课程，对话即学习。一位墨西哥移民明天要去面试，他不需要学“A for Apple”，而是需要掌握如何用英语介绍工作经验、回答“What motivates you?”。产品提供的正是这种即学即用的解决方案。
另一关键设计在于心理门槛突破：成年移民学英语的最大障碍并非智力，而是害怕在真人面前出错。AI陪练无评判、不打断、可无限重复练习同一场景，构建安全、无压力的开口环境，显著提升练习信心。
「Learna」背后的非游大厂
「Learna」的成功并非偶然。其开发商Codeway是土耳其知名出海厂商，在全球运营数十款应用，包括手机清理工具「Cleanup」、AI换脸「Face Play」、AI绘图「Wonder」等，整体月订阅收入超千万美元。该公司采用典型“应用工厂”模式：快速试错、数据驱动、热点全覆盖，业务横跨AI换脸、套壳Chatbot、AI语言学习、AI剪辑、卡路里检测等多个方向。
Codeway 部分应用一览｜图源：点点数据
相较于本土厂商强调“游戏化”“兴趣化”，Codeway这类非英语背景厂商更易跳出认知惯性，将英语学习重新定义为高效、高频的生存工具。其收入结构也印证此定位：不同于「Speak」等主推年订阅的产品，「Learna」以周订阅为主力，定价6.99美元，并配以3天免费试用+自动续费机制。
「Learna」定价 6.99 美元的周订阅项目为产品主要收入来源｜图源：点点数据
该设计精准匹配用户行为特征：多数用户下载动因明确且紧迫（如“下周面试”“明早看病”），开通试用属应急决策而非长期投入。问题解决后或节奏变化，用户易遗忘取消订阅，从而在默认续费中完成转化。这一模式高度依赖高效获客，以对冲试用→遗忘→扣费→取消的自然流失，亦解释了其上线仅一年多，第三方平台抓取创意数已达数万量级。
写在最后
「Duolingo」致力于从零教授一门新语言，「Learna」则聚焦于让每日必用英语的用户说得更流利——在餐厅点单、药店买药、面试答辩中自如开口。通用产品追求规模，细分产品追求痛点穿透。这是两条截然不同的商业路径。
从「Learna」案例可提炼三点关键经验：
第一，细分市场≠小市场。美国7000万非母语者中，近3000万人英语流利度不足，刚需强度决定其真实商业价值；
第二，产品力核心在于场景贴合。「Learna」AI技术未必领先，但将其精准应用于场景化对话、即时纠错、母语辅助等关键环节；
第三，变现模式须契合用户行为。“应急式学习”特征催生周订阅主导结构，叠加3天试用与高强度广告投放，构成完整流量变现闭环——背后是Codeway多年出海经验的沉淀。
在AI创业浪潮中，真正的机会或许不在技术多先进、市场多庞大，而在于是否真正解决用户真实痛点。答案对了，市场就在那里。
数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等第三方平台，仅供参考。
