让AI听懂人话的四大提示词技巧
作者：苼苼
编辑：苼苼
近期，不少用户反馈：“豆包生成的方案全是空话”“DeepSeek越来越听不懂人话”。其实问题往往不在AI本身，而在于提问方式——模糊的指令必然得到敷衍的答案。
试想：如果甲方只说一句“写个方案”，你是否也会无从下手？AI同样需要明确的角色定位、精准的关键词、可参照的范例和清晰的结构指令。秋叶团队深耕AI应用多年，出版40余本AI图书，将实战经验系统凝练为《秒懂AI提示词》。本文节选书中核心技巧，助你快速提升AI对话质量。
给AI一个身份
AI调用的是海量知识库中的特定分区。未赋予身份时，它默认启用“路人模式”，输出泛泛而谈的内容；一旦指定专业身份，它即刻切换至“专家模式”，精准调取对应领域深度知识。
例如求职转型场景：
我有三年英语教师经验，现在想换工作，给点建议。
AI仅能给出通用转型方向与能力匹配框架，缺乏实操性。
若优化为：
我是一名拥有三年教学经验的英语老师，现在想换工作。你是一位拥有15年经验的资深猎头，擅长行业趋势分析和个人优势挖掘。请根据我的工作背景，分析3个最有潜力的转型方向……
AI不仅列出方向与赛道潜力，更细化到0–6个月关键步骤、不同城市薪资参考等高价值信息。
对比可见，赋予专家身份显著提升答案的专业性、颗粒度与落地性。可套用万能公式：
你现在是[资深专家身份] + 擅长[核心能力] + 帮我[具体任务]。
拒绝模糊的简单表达
提示词需具体、清晰、明确，优化关键词是最直接的抓手。以下是8个实操技巧：
1. 确定问题核心：聚焦本质矛盾，选择最能反映核心诉求的关键词；
2. 保持简洁：剔除冗余修饰，只保留最具指向性的题眼；
3. 使用专业术语：如用“ROI”替代“变现”，触发深层知识库；
4. 避免歧义：舍弃模棱两可的词汇，防止理解偏差；
5. 结合具体场景：注明“做汇报”或“写种草文”，确保输出贴合实际语境；
6. 尝试同义词：当结果不理想时，更换相近表达再试；
7. 增加限制条件：如限定“3个方向”“500字以内”，提升输出可控性；
8. 适度细节变化：微调修饰语，通过测试迭代出最优提示词。
讲一百遍不如给个例子
提供范例能大幅提高AI输出的准确性与风格契合度。
例如撰写小红书眼霜标题：
帮我写5个小红书标题，围绕眼霜进行推荐。
AI易产出营销感过重的通用标题。
若先输入范例并要求AI归纳规律：
你现在是一位非常优秀的新媒体文案创作者，接下来我给你发送5个小红书爆款笔记标题，请你先总结这些标题的共同点。
1.好用不踩雷的眼霜，去黑眼圈，抗皱眼霜！
2.我终于找到了！有效改善黑眼圈的眼霜~
……
然后根据这些共同点，再写5个符合小红书爆款笔记标题的标题，围绕眼霜进行推荐。
AI不仅能写出高质量标题，还会主动标注“肤质+痛点+效果承诺”的爆款逻辑。
实际应用中，可上传标准文件、表格或历史范本，引导AI精准模仿。
善用Markdown格式
AI对Markdown格式天然友好。其结构化特征（标题、列表、加粗等）相当于为指令划重点，大幅提升理解效率。
以撰写可持续发展报告为例：
# 关于可持续发展的报告撰写请求
## 1. 报告背景 请详细阐述全球变暖和资源枯竭的现状
## 2. 主要挑战 - 技术瓶颈 - 政策执行难度 - 公众意识不足
## 3. 解决方案（请分点论述）
- **经济可行性**：请重点分析绿色能源的成本效益和市场前景
- 技术创新路径 - 国际合作框架
AI输出内容条理清晰、格式规范，可直接复制使用。
