codex全自动数据分析实践：1.5小时完成科研级交付
交付成果：即用型科研文件包
- 13张PDF格式可视化图表，符合学术出版规范，可直接嵌入论文；
- 9张三线表及12份结构化数据表格，三线表达科研标准，表格可作为投稿附录；
- 全部分析代码脚本，支持复现与审计；
- 基础分析报告（PDF），经GPT-5.2-Thinking模型按学术论文“数据分析与结论”章节风格重写排版后，形成17页专业报告。
数据集说明
- patients：基线人口学、合并症、术式、术前化验；
- hospitals：医院层级特征；
- eras：12项ERAS过程要素及执行度得分；
- intraop：术中关键指标（手术时长、出血量、低血压时间等）；
- postop_labs：术后0–5天纵向化验与症状评分；
- outcomes：住院日、并发症、ICU入住、再入院、90天死亡等结局；
- follow_up：30/90天生活质量与疼痛随访。
patient_id（及hospital_id）实现关联，支持宽表推断预测与长表纵向轨迹分析，具备真实研究常见缺失值与多中心异质性，适用于描述统计、因果推断、风险预测及动态变化建模。
操作流程简述
- /model → 切换至gpt-5.2-codex的Extra high模式；
- /approvals → 授予全部系统权限；
- 粘贴预设提示词并回车启动。
C:\Users\Administrator）。运行期间无需人工干预，耗时通常在30分钟至2小时内。
