为什么写这本书？
2022年初，我的第一本书《供应链管理从入门到精通》出版后广受读者认可，在京东、当当等平台销量位居同类书籍前十，这让我深受鼓舞。
同年年中，我开始筹备新书。经过与出版社编辑多次探讨，最终决定聚焦“数据分析”视角，深入剖析供应链运营，填补国内该领域题材的空白。
在多年从业观察中，我发现不少供应链从业者缺乏数据分析能力，对数字不敏感，工作方式机械，一旦环境变化便难以应对，导致库存失控、运费超标，KPI难以达成。
因此，我希望通过本书帮助读者理解供应链运作原理、数据间的关联逻辑以及基础统计知识。书中虽涉及数学公式，但并非学术教材，内容已尽可能简化，确保通俗易懂、实用可学。
历经一年多撰写与反复校验，本书终于即将面世。特别感谢出版社团队在审校过程中投入大量精力，细致核对书中复杂的计算与数据内容。
本书的主要内容
本书以“数据赋能”为核心，围绕企业最关注的两大成本要素——库存与运输展开。库存变现回笼资金，运输则直接影响成本支出，二者直接关系企业盈利能力。
全书从五个维度系统讲解：数据分析、模型构建、运营实践、算法应用与需求预测，形成十大模块内容结构。其中，数据分析与供应链运营占比较大，模型与预测次之，算法部分精炼实用。
数据分析是基础支撑，供应链运营为顶层目标，模型、预测与算法构成三大支柱，整体内容紧扣库存与运输两大主线。
为提升可读性，书中将枯燥的数据分析融入真实业务场景，增强代入感；运营部分则解析企业决策背后的逻辑，内容更具实用性。全书兼具“干货”与“实操”，旨在还原企业供应链的真实运作面貌，并引导读者进行深度思考。
本书为读者带来的价值
受限于篇幅，书中精选了我认为最具代表性与实用性的分析方法和模型。在写作过程中，我始终注重内容的可理解性，尤其在概率统计等复杂知识点上，力求在深度与易懂之间取得平衡。
本书的核心目标是：让读者真正理解数据分析与供应链运营的内在逻辑，并能将其应用于实际工作中。不同企业的供应链场景各异，照搬模式难以解决问题，唯有掌握底层原理，才能灵活应对各种挑战。
讲清道理、易于理解、学以致用——这正是本书希望为每一位读者提供的核心价值。