DeepSeek 已经赢了技术这场仗，但 2026 年，它可能会输给“自己太克制”。
这不是唱衰，这是成年人世界里的提醒。
一、mHC 这篇论文，没炸场，但它很阴险
先说技术。
元旦发的这篇 mHC 论文，说实话，不是那种“全场起立鼓掌”的突破。
没有新名词宇宙爆炸，也没有把 Transformer 推翻重来。
但我反而更警惕它。
为什么？
因为 mHC 干了一件老工程师极度长期主义的事：
给大模型的残差连接装了刹车。
过去几年，大模型都在干一件事：
“加参数、加路径、加复杂度，反正算力顶得住。”
HC 的问题本质不是不强，是强到开始失控。
梯度放大、信号失真、训练稳定性靠运气。
mHC 的思路很反直觉：
我不让你更猛，我让你别乱跑。
这意味着什么？
意味着 DeepSeek 已经不再站在“炫技竞赛”的舞台上了，
它在做一件更危险的事——为万亿参数时代打地基。
我给 mHC 的评价只有一句：
它不是让你今天赢，而是让你五年后还活着。
二、很多人还在夸 DeepSeek“便宜”，但这理解太浅了
外界对 DeepSeek 的最大误解，是把它总结成一句话：
“便宜、开源、中国版 GPT。”
说这话的人，基本没看懂。
DeepSeek 真正厉害的地方不是便宜，而是——
它把算法、工程、组织，当成同一个系统在压榨效率。
你以为是：
-
• 算法优化 -
• 工程能力强 -
• 团队人少
实际上是：
-
• 算法层：MLA、MoE、mHC，拼命省信号 -
• 工程层：FP8、DualPipe、PTX，拼命榨硬件 -
• 组织层：百人团队、扁平管理，拼命减摩擦
这三件事叠在一起，才出现了那个看起来“不讲武德”的结果：
别人烧一个亿，你花几百万。
这不是省钱，这是系统性效率碾压。
而系统性效率，一旦跑通，是最难被抄走的东西。
三、但我要泼冷水：DeepSeek 现在真的不安全
下面这段话，可能会被粉丝喷，但我还是要说。
1️⃣ 开源，正在反噬它的 C 端价值
数据已经很诚实了：
-
• 用户爆发 → 用户流失 -
• 流去哪？豆包、百度、腾讯
原因很简单：
DeepSeek 把自己变成了“公共能力层”，
而公共能力层，通常不拥有用户。
它更像水、电、燃气。
重要，但没人天天夸你。
2️⃣ API 低价，不是理想主义，是战略透支
我说句扎心的：
现在的 API 定价，更像是在“用资本补贴整个行业的 AI 教育”。
短期很伟大，长期很危险。
因为一旦全行业都依赖你，
你反而最不敢涨价。
历史上这种公司，结局通常只有两种：
要么被收编，要么被消耗。
3️⃣ 万亿估值，其实已经把“神话期”用完了
技术上，我认。
工程上，我服。
但商业上——DeepSeek 还没交卷。
2026 年，它已经没有“慢慢来”的缓冲区了。
四、如果我是梁文锋，2026 年我只做三件事
不当顾问，我当赌徒。
第一件事：停止对“收钱”这件事过度羞涩
不是背叛开源，而是分层：
-
• 底座继续开源，当行业地基 -
• 企业级能力开始收费，理直气壮 -
• 服务、更新、稳定性，都明码标价
不赚钱的基础设施，迟早会被时代抛弃。
第二件事：放弃“全民 App”的执念
说一句可能不好听的：
DeepSeek 不适合当全民应用，它更适合当全民背后的引擎。
与其和豆包抢用户，
不如让豆包、钉钉、政务云都离不开你。
第三件事：把国产算力，升级成全球叙事
不要只讲“国产替代”。
要讲：
低成本 AI，是给全球非核心国家的技术平权。
这是少数能对冲地缘政治的故事。
最后我想说
DeepSeek 已经证明，中国团队不靠堆算力，也能站上世界舞台。
但真正残酷的问题才刚刚开始：
如何在不背叛技术理想的前提下，成为一家能长期赚钱、长期存在的公司。
2026 年，不再是“技术奇迹”的年份，
而是 DeepSeek 的成年礼。