AI低质量视频正大规模涌入YouTube推荐流
你的视频推荐流，正在被AI“吞噬”。美国创意软件公司Kapwing最新调查显示：YouTube向新用户推荐的视频中，超20%为AI生成的低质量内容；即每5条视频中，约1条属AI批量产出。
研究覆盖全球15,000个高流量YouTube频道，发现其中278个频道内容几乎全部由AI生成 [2] 。Kapwing将AI低质量内容定义为三类：未经审核直接分发的、仅勉强达标最低质量线的、以及大规模低成本生产的 [3] 。
研究人员新建零画像YouTube账号进行实测：前500条推荐视频中，104条被判定为AI低质量内容；其中约三分之一纯属无信息量“点击诱饵”，唯一目标是骗取观看与关注 [4] 。
全球用户成AI低质内容主要受众
这类内容并非小众现象，其受众呈全球化分布：西班牙约2000万人关注热门AI频道（近全国人口一半），埃及达1800万，美国1450万，巴西1350万 [5] 。
《卫报》独立调查佐证该趋势：YouTube增长最快的频道中近10%为AI低质量内容，即便平台持续治理，相关频道累计播放量仍达数百万次 [6] 。
内容高度同质化——例如频道“Bandar Apna Dost”以拟人恒河猴与绿巨人风格角色展开冒险，年收入估算达425万美元；另一频道“Pouty Frenchie”播放量超20亿次，内容面向儿童，主打简单剧情、强节奏与夸张音效 [7] 。
AI低质量内容已形成产业化链条
AI低质内容早已脱离个人玩票阶段，演变为标准化、可复制的生意模式 [8] 。多国出现系统性教学：从选题、模板到变现路径，均有成熟课程公开售卖 [9] 。
主要创作者集中在乌克兰、印度、肯尼亚、尼日利亚、巴西等中等收入国家——这些地区网络基础设施完善、平台访问自由，且创作者本地收入中位数远低于YouTube潜在收益 [10] 。
该模式具备极高性价比：零制作成本、极低门槛、快速变现。随之衍生出“上游服务者”——不直接产内容，而是兜售爆款技巧、模板课程与变现方法，部分从业者收入甚至超过内容生产端 [11] 。
算法驱动下的恶性循环正在挤压中小创作者
核心逻辑清晰：越无脑、越易吸睛的内容，点击率越高；算法据此加权推荐；推荐越多，生产端越疯狂复制——内容价值让位于点击触发效率 [12] 。
这一循环严重挤压依赖原创能力的中小创作者。X平台等推出的AI编辑与二创功能进一步加剧焦虑：原创作品被一键AI改写，既削弱作者权益，也滑向AI滥用灰区 [13] 。
主流平台已有应对动作：YouTube采用标签+算法限流，Meta则强制标注并批量封号 [14] 。但只要推荐系统持续以互动率、停留时长为首要指标，低质内容即便被标注，仍能借高传播性反复放大，填满信息流 [15] 。
AI低质量内容泛滥短期内难以根治：平台仍在优化治理机制，算法仍在迭代指标权重，AI仍在高速产出，用户仍在持续刷看 [16] 。在视频来源日益模糊的当下，唯一确定的真实，或许只剩一句：“这视频我居然又看完了。” [17]