随着人工智能技术的飞速发展，AI产品经理逐渐成为科技行业的热门岗位，吸引大量应届生、技术人员及资深产品经理转型入局。
然而，AI产品经理并非易入之赛道，主要原因在于经验与岗位要求不匹配。许多求职者虽了解AI概念并补充相关知识，却因缺乏系统认知和实战经验难以获得面试机会。
初识AI产品经理
目标有了，问题也有了
不少毕业生或职场人受身边案例影响，希望转型AI产品经理，但对岗位分类、能力模型和工作流程缺乏清晰认知，导致简历无法通过筛选。
关键在于明确自身优势与过往经验，选择适合的方向进行针对性提升，增强岗位匹配度。
第一类：专业型AI产品经理，主要在专业AI公司、大模型团队从事大模型产品研发，适合具备高学历及算法、人工智能等技术背景的人才。
第二类：应用层AI产品经理，利用大模型、AI API等技术开发新AI产品或为现有产品赋能，需具备行业场景洞察、需求拆解与商业化运营能力。当前企业招聘以该类型为主。
建议非技术背景但有丰富行业经验的传统产品经理优先考虑应用层方向。
制定计划、锻炼产品能力、积累经验
当前AI行业已进入以产品为核心的阶段，企业对AI产品经理的要求更加全面，需具备以下核心能力：
- 产品建设能力：具备基础的产品落地能力，能独立统筹AI产品项目。
- 行业理解与业务洞察：熟悉业务逻辑，精准识别AI可优化的流程与痛点。
- 技术理解力：了解AI技术实现原理与边界，有效衔接用户需求与技术方案。
- AI落地经验：掌握多行业场景下的模型应用，快速输出定制化解决方案。
若上述能力尚有欠缺，可通过系统学习弥补短板，提升竞争力。
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AI时代对产品经理提出更高要求，复合型人才更受青睐。无论入行、转岗还是晋升，持续学习是突破职业瓶颈的关键。行动起来，方能在竞争中脱颖而出。