AI时代，如何成为超级个体？- 大数跨境

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AI时代，如何成为超级个体？

州友出海

2025-12-31

导读：AI时代的个体成长，把自己作为方法。

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内容来源 | 中信出版社出版

《做有办法的人》秘塔CEO 王一快著

根据麦肯锡最新报告，受AIGC的影响最大的十大职业包括客户服务、行政助理、软件工程师等，这些职业面临着被自动化取代的风险。报告预测，在2030年至2060年间全球将会有50%的现有职业被取代。

至此，当我们看到AI直接对现实世界起了作用，再重新面对AI的快速迭代，很多人产生了这样的疑问：“AI会取代人类吗？当AI能完成大部分工作，那么人的价值又在哪里？”

秘塔科技联合创始人王一快在《做有办法的人》中提出：

“AI不是取代，而是能力筛选器。在不确定的时代里我们要审视自己的能力和AI能力重合的部分，特别是那些AI和我们做得一样好甚至更好的部分。

所以，从现在开始，准确地认知自己的工作要解决的问题，审视自己的工作内容，剔除其中重复性脑力劳动的部分，不断强化剩下的部分，才是真正的价值所在。”

AI时代的个体成长，

把自己作为方法

在这个虚无主义盛行、AI 技术迅猛发展的时代，个人成长的空间似乎被压缩得越来越小。那么，在这样的大环境中，个体如何找到自己的出路？

《做有办法的人》提出，首先需要的就是——重塑基本面系统。基本面是一个人的综合竞争力，即综合运用自身各项基础能力解决复杂问题的能力。

根据在个人成长和职业发展中的不同作用和重要性，基本面系统可拆分为以下16项能力。

我们想要在社会上立足，有所作为，靠的是向上的力。向上的力有很多，比如家庭背景、拥有的社会资源甚至运气。

但这些都是无法人为决定的客观因素，唯有“基本面”是我们可以通过主观意志去改变和提升的。

那么，如何重塑基本面，在人工智能的洪流中成为站在岸上的人？

1.最简单的自我投资

体能即效率。保持运动的习惯，把自己的身体想象成银行，把运动当成存钱，一有空就存点儿。

人就是要在不缺钱的时候存钱，在身体健康的时候运动，在生活稳定的时候提升自己，在所有事情发生前掌握主动权，人生之路才会越走越顺。

健康的体魄不仅带来充沛的精力，更能形成运动员人格，专注、坚韧、不受外界干扰，真正掌握身体和内心。

做个体面人，不止是外表体面，更是内在的修养。

与他人交往时，我们要记得不卑不亢，过度谄媚和刻意高冷都让人面目可憎。我们只需要带着善意和热情，正常与人沟通，自然会有良好的效果。

与同辈交流时，把他们当作朋友；对待长辈，则充分尊重。不要通过自我矮化来彰显对方高大，谦虚和自我矮化是两回事。

体面是我们在这个浮躁世界中展示自己的方式，也是改变我们生活的最直接、最有效的投资。

扛住压力。打造坚强的内核，首先要提升自尊，成为一个有原则的、不被外部环境驱使的人。

其次是要有向死而生的心态。

把最差的结果想在前面，你会发现没有什么是你承受不了的。

此外还需要快速适应变化，保持持续进取的姿态。

适应力是衡量个人综合素质和能力的关键指标，它直接决定了你如何应对职场中的每一次转型、每一次挑战，能否在短时间内掌握新技能，能否适应更加灵活、复杂的工作模式。

持续进取，需从两个方面入手：

一是斗志：不论输赢，不计得失；

二是恒心：短期遵欲望，中期寻方向，长期追答案。

不必到处问“我想要什么”，问题的答案不在别处，只能由你自己给出。

从“卷技能”到“卷认知”，

实现个体不可替代性

著名作家尤瓦尔赫拉利曾多次提到:

人类社会正面临前所未有的变革。只适合技能的传授变得不再重要，一味接受、储存知识的大脑在今天一文不值，无论它有多年轻。

《做有办法的人》一书则提出：超级个体的能力修炼，是要从被动接受到主动创造，把自己作为方法，打造职场的可替代性，最大化个人价值。

个体只有完成从“手”到“脑”的跃迁，才能实现思维能力的突围。

1.培养提出好问题的能力

如果AI已经可以解决人类的绝大多数问题，什么能力始终是我们的核心能力？答案是，提出好问题的能力。

所谓“好问题”，不是发散性的、不着边际的发问，好问题是带有明确目的性的精准的问题。遗憾的是，大多数人都不擅长问真实而具体的问题。

那么，有与训练提问能力相匹配的手段吗？

手段一：培养问题意识

我们要培养对矛盾的敏锐感知和认识，并主动寻求解决方法和途径。但看到并不等于认识，认识来自正确且有逻辑地归因，洞察原因才能提出好问题。

我们看到了就业困难、降薪裁员的矛盾，那么原因是什么呢？如果归因于大环境差、国际局势不好、企业主吝啬且愚蠢，这就不是问题意识。

问题意识是紧贴着“我”这个主体产生的：“我适不适合某个职业？”“我应该如何保持职场竞争力？”

要习惯于用人性分析现象背后的道理，而不是习惯于“事情从来便如此”，这是培养提问能力的底层设定。

手段二：抛弃“我学的还不够”的想法

我们常认为自己学的知识还不够，还无法做某件事，这是一种懒惰而非谦虚的心态。单纯的知识积累并不等同于能力的提升，在低维度不断学习是无法实现突破的。

不要等待“学完”再行动，要给自己设定一个最小可行动计划，然后立即开始实践。

手段三：先自己回答，再用AI验证

问出好问题的前提是，自己已经穷尽了思考和探索，这个过程是必不可少的，否则你的提问只是信息的索取，得到的答案也只会浮于表面，无法真正内化。

“先培养问题意识”“抛弃学不够的焦虑”“先自己回答一遍”，这些不是技巧，而是在AI时代保持主体性的基本功。

当AI成为每个人的“外脑”，真正拉开差距的不再是信息的占有，而是提问的质量：

你问得越准，AI越强；你问得越深，成长越快。学会提问，就是学会在AI时代做自己的导师。

2.培养灵活解决问题的能力—“创造力”

很多人担心AI取代工作，但更本质的冲击是，AI正在重新定义“有价值的能力”。单纯输出创意，比创意多样性，此时此刻人已经不如AI了。

因此，我们需要培养的是以高度机动性和灵活性解决问题的能力——创造力。

手段一：打破框架，寻找新方法

打破框架之前，要先了解框架。我们需要从那些在我们周围默默发生，但我们从未注意的事件中提炼出框架。

先去解析一些普遍存在的问题，先做一个“知道分子”，就越了解真实事物的框架和边界，接下来，就是用事实验证现有框架是否存在问题。这个过程就是打破框架，打破思维惯性，创造性地解决问题。

创造力的养分，在于对世界保持开放与好奇的生命状态。

这需要我们具备“空杯心态”，主动接触新框架、新语言，乐于探索和尝试。通过丰富的输入与深刻的反思，生发新的思维结构，为创造性突破积累素材。

手段二：学会问“怎么能行”

当遇到阻碍时，很多人的第一反应是追问“为什么会这样”“凭什么这样”，或者“这是谁的责任”。其实，我们最应该思考且只需要思考的是“怎么能行”，以及“有什么办法”。

如果你第一时间想到的是“怎么能行”，就能主动去了解真实的规则，走上规则的链条，思考如何在框架外完成任务。

手段三：把原创的想法落地

创造力是把原创的想法实际落地，它既要有创造的部分，又要有行动的部分。

在面对复杂问题时，最有效的方式之一是迅速构建一个最小的、可行的解决方案，并通过实际应用获取反馈。

建立这个“最小遗憾模型”的过程不仅能加速学习，而且能以最低的成本迅速暴露潜在的问题，从而为后续调整和改进提供方向。

关键在于不要把时间浪费在过度规划和追求完美上，而是要通过实际操作快速试错和优化。

3.尊重规律，怀疑常识，培养正确的判断力

常识是要放在语境里、放在时间线上考虑的。常识是什么不重要，背后的规律才重要。遵循事物的基本规律，才能做正确的判断。

在培养判断力这件事上，建议大家先设定这样一个目标：1个月内，有意识地注意自己基于第一反应所做的判断。围绕这一目标，我们再来参考以下几个手段。

手段一：意识到自己的第一反应，但不轻易遵从。

手段二：把目标作为判断的出发点。

手段三：依照事实进行判断。

手段四：快速做判断，随时做调整。

4.搭建AI知识库，构建“第二大脑”，培养资源整合的能力

AI知识库不同于传统的收藏夹，它是一个用AI对知识进行总结和分类的工具，建立在压缩和内化了绝大部分公共知识的大语言模型之上。

更重要的是，我们还可以将那些更具个人价值、无法从网络直接获取的信息存入其中。

当我们向AI知识库提问或提出需求时，它会结合你存入的个性化内容与模型自身的知识，提供精准回应。

AI知识库能自动对信息进行存档，快速阅读并总结内容，帮助我们将大量的无序信息瞬间转化为有序的知识体系，大大减少记忆负担，像调取记忆一样快速找资料。

《做有办法的人》要告诉大家的是：

办法总比困难多，前提是，你已经开始把自己当成那个有办法的人来要求。

AI时代，技术鸿沟在缩小，但心智鸿沟却在急剧拉大。

《做有办法的人》它给你的不是具体的AI工具教程，而是一套能让你在任何技术浪潮中都站稳脚跟的底层逻辑。

毕竟，工具会迭代，但一个人解决问题的能力永远不会过时。

【声明】内容源于网络

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