面对日益复杂的外部环境，企业亟需在“及时响应”与“防范风险”之间建立新平衡。为此，建设弹性数字供应链已成为众多企业的核心战略之一。
根据Gartner定义，供应链弹性是指“通过调整策略、产品和技术以适应结构性变化的能力”。然而这一概念仍显抽象，究竟如何构建真正具备弹性的供应链？
【供应链星球】提出，构建弹性数字供应链需聚焦三大支柱：深度可见性、认知敏捷性与去中心化信任。这三大要素协同作用，使供应链不仅能快速应对冲击，还可主动预测风险、优化资源配置，并在复杂协作网络中建立可靠信任机制。
深度可见性：数字孪生提升供应链透明度
作为弹性供应链的首要支柱，深度可见性依托数字孪生技术，实现全链路可视化与智能仿真。通过构建与物理系统同步的虚拟模型，企业可实时监控库存、物流、仓储等关键环节，并进行运行模拟。
数字孪生融合物联网传感器、北斗定位、ERP系统等多源数据，形成对供应链的整体洞察。其优势不仅在于实时追踪，更体现在前瞻性预测和情景推演能力——可在不干扰实际运营的前提下，识别薄弱点、测试策略并优化流程。
当前，数字孪生已从单一可视化工具演进为支持战略决策的智能引擎，广泛集成人工智能与高级分析系统，提供具有预测性的运营建议。业内指出：“数字孪生正由内部仿真平台转向网络化协同系统，实现覆盖供应商至终端客户的端到端可见性。”
例如，英国零售商Morrisons联合科技公司Kallikor打造端到端数字孪生体系，实现从农田到门店的全程可视。基于预测模型，系统可提前预警中断风险并制定预案，帮助企业在极端天气或交通受阻前调整配送路径与库存布局，保障供应稳定。
认知敏捷性：AI驱动前瞻性管理
认知敏捷性是弹性供应链的核心能力之一，依赖人工智能实现前瞻判断与自主决策。AI在供应链中的应用涵盖机器学习、预测建模及生成式AI，推动货物调度、数据分析与决策流程的自动化与持续优化。
AI赋能的系统具备自主性、智能化和高响应速度等特点，显著缩短运营周期、提升预测精度，并实现精细化风险管理。与传统被动响应模式不同，具备认知敏捷性的供应链能主动感知环境变化、预警潜在威胁，并动态调整策略。
其中，智能代理（Agentic AI）成为前沿发展方向。该类系统可在极少人工干预下自主学习、跨部门协作，编排自适应工作流，对现实条件做出灵敏反应，正在重塑供应链运作逻辑。
IBM通过其Client Zero计划，在全球供应链中部署AI代理系统，覆盖超过2000家供应商和170多个国家的运营网络。AI代理负责执行风险识别、供应商履约核查及纠正措施启动等复杂任务，逐步替代人工流程。
实施后，IBM三年内节约供应链成本达3.61亿美元，多项操作从数天压缩至数小时，整体运营效率实现跨越式提升。
去中心化信任：区块链构建可信协作机制
去中心化信任是弹性数字供应链的第三大支柱，依托区块链技术建立不可篡改、全程可追溯的数据记录体系。区块链作为分布式账本，通过密码学方法将交易按时间顺序链接成链，并在多方节点间同步存储，确保数据真实可信。
在供应链管理中，区块链构建了一个共享且可信的信息平台。制造商、供应商、物流商和零售商均可访问同一份实时更新的数据，消除信息孤岛，形成统一协作视图。这种透明机制不仅提升效率，更在参与方之间建立起坚实的信任基础。
尤其值得关注的是，区块链与数字孪生的融合正拓展新应用场景：数字孪生提供动态映射与模拟优化能力，区块链则增强其数据安全性、可追溯性与协同可信度，两者结合进一步提升系统整体效能。
沃尔玛与IBM合作，基于Hyperledger Fabric框架搭建食品溯源系统。试点显示，美国门店芒果溯源时间由7天缩短至2.2秒；中国门店猪肉实现全流程可追溯，检验报告同步上链，有效解决长期存在的信任难题。
目前，该系统已扩展至25类以上商品，涵盖生鲜果蔬、肉禽制品、乳品饮料及复合配料，逐步建成贯穿全链条的数字化可信溯源网络。
结语：三位一体，迈向未来供应链
弹性数字供应链的三大支柱——深度可见性、认知敏捷性与去中心化信任——并非孤立存在，而是相互支撑、协同增效的有机整体。前者提供全局视图，中者赋予智能决策能力，后者保障数据安全与交易可信。
三者融合构建起自我强化的生态系统，实现供应链全要素协同优化。例如，在典型场景中，数字孪生提供实时可视化，AI预测潜在风险，区块链验证数据真实性，共同助力企业做出最优决策。
未来，供应链将持续向智能化、自动化演进。专家预测，“端到端数字孪生、统一可追溯性、自主路由、下一代生物传感与生成式AI助手等新技术，将催生具备独立思考、预测与行动能力的新型供应链。”
这要求企业从根本上重构供应链的设计、运营与管理模式，具备更强的创新能力、更快的响应速度和更高的协同水平，真正实现从“被动响应”到“主动预测”、从“线性管理”到“生态协同”的转型升级。
