从0到拿Offer：一年刷题 + 项目复盘，我的找工血泪史

申请策略

初期订阅LinkedIn Toronto混合远程Software Engineer职位推荐，筛选含“PostgreSQL”关键词的岗位，每日邮件推送匹配职位。

每日浏览推荐，对意向岗位直接登录企业官网申请；避免使用LinkedIn Easy Apply功能，该方式几乎无反馈。从LinkedIn跳转申请时网址常带source=linkedin参数，建议在公司Career页面手动投递，并选择“通过公司官网获悉”渠道，以提升面试机会。

获取岗位信息的其他渠道包括小红书和一亩三分地社区帖文。简历需清晰简洁，避免内部术语或团队专属表述，确保HR与技术面试官均能快速理解核心能力。

Coding准备

提前半年系统刷题，首阶段按《代码随想录》顺序完成，耗时约三个月（兼顾全职工作与生活） [2] 。初轮后仍感生疏，遂聚焦《算法通关手册》中Medium难度题目，跳过Easy与Hard以控节奏 [2] 。

后续采用Grind 75进行两轮训练（正序+倒序），配合NeetCode Roadmap巩固手感，累计刷题近一年后形成快速解题直觉 [2] 。新手建议优先跟学《代码随想录》或NeetCode视频讲解；短期冲刺可集中攻克Grind 75；《算法通关手册》题量过大，不适合紧急备考 [2] 。

Coding面试中建议将题目终极目标拆解为多个子任务与边界条件，用注释逐条列出并标注“DONE”，体现结构化思维，易获面试官认可 [2] 。

System Design（SD）

SD是薄弱环节，初期阅读ByteByteGo效果不佳且遗忘快 [3] 。推荐NeetCode两门精讲SD课程（两天可学完）及YouTube频道TechPrep，视频形式更利于理解 [3] 。

学习时需兼顾原理与应用：如掌握消息队列适用场景后，应了解其底层实现逻辑；选用Redis时，须明确其高性能机制，以应对深度追问 [3] 。

Behavior面试

Behavior面试难度常被低估，实则比Coding与SD更受重视 [4] 。需提前分类准备典型问题，参考一亩三分地高热帖《彻底击碎行为问题》 [4] 。

单场30分钟常覆盖5–6问，每问思考时间不足10秒，临场反应远不足以覆盖全部要点，必须前置梳理多维度案例 [4] 。切忌“一故事套多问”，同一故事不宜重复使用；建议针对每类问题储备2–3个差异化案例 [4] 。

Project深挖

Project轮为优势环节，因内容源于长期实践，具备高度熟悉度 [5] 。核心挑战在于：如何在短时间内清晰传达项目目标、设计动因、关键难点、解决路径及协作机制 [5] 。

建议：①制作简明PPT辅助陈述；②将大项目拆解为2–3个阶段，每阶段明确目标、挑战与应对策略，便于面试官同步理解脉络 [5] 。

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