一、白皮书核心定位与时代背景
《华为：2025年迈向智能世界白皮书 - 智能体@AEI》聚焦Agentic AI（代理式人工智能）在企业ICT基础设施运维中的创新应用，系统阐述了华为AEI（Agentic Enterprise ICT Infrastructure）架构的愿景、目标、解决方案及实践案例。
当前，企业正加速从数字化迈向数智化，以ChatGPT为代表的AI技术推动智能体成为发展核心。Gartner预测，到2028年，60%的IT运维工具将具备AI代理功能。传统运维模式面临人工依赖强、响应滞后等挑战，而Agentic AI凭借“感知-决策-执行”闭环能力，正成为推动运维自主化的关键引擎，为企业的数智化转型提供支撑。
华为基于20年ICT运维经验，持续在多智能体架构、自治系统等领域突破，此次发布白皮书旨在分享其在Agentic AI运维领域的理论与实践，助力企业实现高效转型。
二、趋势与AEI架构全景解析
（一）技术演进与产业趋势
社会生产力历经信息化、数字化阶段后，正进入数智化（智能涌现）新阶段。Agentic AI作为核心技术，推动企业运维呈现三大趋势：运维范式由自动化向自主化升级，多智能体协同成为技术底座，行业落地聚焦效率与体验双提升，技术架构向分布式、群体智能方向演进。
领先企业通过投资数智基础设施构建技术能力，显著提升业务价值。华为预测，到2030年，每万名制造业员工将与1000个机器人协同工作；87%的企业应用支出将投向云服务；AI计算占企业IT投资比例达7%，新型ICT基础设施将成为企业核心竞争力。
（二）AEI架构核心内涵与目标
AEI（Agentic企业ICT基础设施）由全球固定网络创新联盟（NIDA）联合华为提出，具备三大特征：Adaptive Multi-Agent（群体智能）、Autonomous O&M（自智运维）、AI Native Infrastructure（智能原生），致力于打造极高可用、极优体验、极简运营的新型ICT基础设施，提升企业数智生产力。
华为AEI架构围绕“三极三易”目标构建：
- 业务视角：实现“极高可用（业务0中断）、极优体验（应用0卡顿）、极简运营（现场0值守）”；
- 运维视角：达成“易集成（上线0等待）、易部署（开局0差错）、易运维（专家0上站）”。
通过四大核心层协同实现自主运维闭环：
- 智能基础设施层：部署传感器与嵌入式AI推理能力，实现设备状态、资源利用率等多维感知与主动决策；
- 智能数据中台层：提供连接、大数据、算力调度等公共能力，深度集成AI技术，实现基础设施与业务负载的智能匹配；
- 智能业务应用层：依托底层能力实现全生命周期提质增效，保障业务稳定高效运行；
- Agentic AI运维系统层：以运维智能体为核心，融合AI引擎、高清数字孪生模块，通过MasterLink智联总线实现多智能体协同，支撑意图接口、业网智联、跨域智联等关键能力。
（三）分阶段演进规划
华为AEI架构分三阶段推进，逐步实现从域内自智到群体智能的跃升：
- 2025–2027年：智算领域与园区分支率先迈入跨域自智阶段，其他场景完成域内自智，释放多技术域协同价值；
- 2028–2030年：数据中心智算、超算、通算融合，进入群体智能阶段；园区办公网、服务网、生产网完成智能化升级；
- 2031–2035年：基础设施实现智能自愈，异构智能体可自主协同，支撑业务永远在线、体验持续优化。
三、核心解决方案与价值场景
（一）数据中心：AEI@DC解决方案
数据中心作为“数字经济发动机”，面临故障频发、定位复杂、资源利用率低、能耗高等挑战。华为AEI@DC方案围绕智算、超算、通算三大场景，构建“智能基础设施 + Agentic AI运维系统 + 业务平台及应用”三层架构，提供六大运维价值场景：
- 算网存隐患预防：基于智能预测技术实时感知光模块、硬盘等高频故障部件，光模块故障预测准确率达75%，硬盘超95%，提前消除风险，提升MTBF；
- 算网存故障处理：构建跨域故障智能体，实现主动感知、实时诊断与快速恢复，缩短MTTR；
- 算网存多维协同调优：结合NSLB负载均衡、Auto Tuning等技术，网络吞吐率提升至95%以上，AI训练效率提升10%；
- 全局PUE调优：联动L0-L3层资源，动态调整制冷、供电及IT参数，推动PUE趋近于1.0，实现绿色低碳运行；
- 资源利用率提升：通过全局监控与动态调度，灵活切换训推资源，避免闲置，提高投资回报；
- 智能数据管理：基于数据智能体实现元数据增强、分类分级、跨域安全共享，释放数据价值。
（二）智慧园区：AEI@Campus解决方案
智慧园区面临教育、医疗、金融等行业差异化运维需求，如高稳定性要求、终端密集接入、节能压力大等。华为推出面向大中型园区与分支小型园区的两大解决方案，通过Agentic AI构建智能运维中枢。
- 极优体验：
- 用户体验保障：为VIP客户提供高优先级通道，AI漫游技术使漫游成功率提升70%；AI WiFi调优动态优化AP功率与信道，带宽提升150%；
- 智能绿色节能：基于潮汐规律自动关闭空闲AP，联动照明、空调实现“人来灯亮、人走灯灭”，降低能耗。
- 极高可用：
- 故障智感自愈：通过故障Copilot辅助人工或Agent自动完成感知、定位与恢复，将处理时间从小时级缩短至分钟级；
- 立体安全防护：整合网络、安全与空间安全能力，实现终端合规校验、攻击秒级溯源、异常行为监测。
- 极简运营：
- 智慧资产管理：实时感知终端分布与使用状态，优化会议室、工位调度，防止资产流失；
- 网络通感一体：赋能医疗监护、智能会议室等场景，实现跌倒报警、生命体征检测、设备自动启停等功能。
四、标杆实践案例
（一）金融通算：某大型国有银行“1+1+N”多Agent智能运维
面对复杂运维环境与高业务连续性要求，该银行联合华为构建“中枢决策层+核心调度层+N个场景化智能体”体系。中枢层基于知识图谱+RAG实现任务分配，调度层通过流程编排协同执行，N个智能体覆盖计算、存储等全场景。运维模式从“人操作工具”转向“AI指挥工具”，单轮问答准确率超90%，多轮融合达85%，大幅提升效率与可靠性。
（二）金融智算：某头部保险公司“数字劳动力”运维支撑
为保障千亿级大模型调优基础设施稳定运行，该公司采用华为智能运维方案：光模块故障自动化检测使可靠性提升15倍；NSLB算法实现整网负载均衡，网络吞吐从50%提升至95%，AI训练效率提升10%；通过算网存一体化管理完成65项训前自检，故障分钟级定界定位，有力支撑“保险数字劳动力”落地。
（三）教育园区：上海科技大学“AI+教育”自智网络
上科大携手华为构建“网络数字地图+网络智能体”架构，推动校园网从服务型向生产型转型。数字地图基于数字孪生追溯用户体验，智能体自主修复80%以上无线问题，精准调控AP参数，解决多媒体教室信号弱、图书馆同频干扰等问题，信号强度与速率显著提升，加速迈向L4自智网络。
（四）制造园区：徐工机械NeoSight智能统一运维
针对信息割裂、排查困难等问题，徐工机械部署华为iMaster NeoSight平台，借助大模型实现对话式故障诊断、巡检报告一键生成。常用操作一触即达，故障定位时间大幅缩短，巡检效率提升10倍以上，实现从被动报障到主动运维的转变，支撑企业高端化、智能化发展。
（五）伙伴实践：杭州亮通云管平台降本增效
杭州亮通基于华为iMasterCloud智能云管平台，实现云上云下资源统一纳管，运维效率提升50%；利用大模型减少专家上站率40%，降低运维成本；通过设备洞察梳理600+存量经营线索，实现商业转化，扩大营收规模。
五、未来展望与产业呼吁
国务院“人工智能+”政策明确，到2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率将超90%，智能经济将成为重要增长极。企业智能运维的规模化部署需全产业协同：聚焦高价值场景推动应用创新，加快技术落地与商业转化，共建标准互认平台，共同定义AEI发展目标并布局基础研究。
华为表示将持续发挥ICT技术优势，加大基础理论与技术研发投入，联合产业伙伴推进标准、技术和商业模式创新，共促网络高质量发展，助力企业全面迈入Agentic AI运维新时代，实现可持续增长。
六、总结
Agentic AI正在重塑企业运维范式。华为AEI架构以“群体智能、自智运维、智能原生”为核心，通过数据中心与智慧园区两大解决方案，结合多行业标杆实践，构建“感知-决策-执行”闭环的智能运维体系。企业运维已从人工操作、自动化阶段迈向多智能体协同的自主化阶段，并将持续向群体智能演进。
华为依托深厚技术积累与丰富实践经验，为企业数智化转型提供可落地的运维方案，不仅解决传统痛点，更推动运维从后台支撑升级为核心竞争力。随着产业协同深化，Agentic AI将在更多行业释放价值，助力构建万物互联的智能世界。
