站在2026年的门槛上回望，如果说过去十年是互联网的“流量时代”，那么未来十年，无疑是人工智能与数据要素深度融合的“资产时代”。
随着2025年8月国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以及国家数据局在“数据要素×”三年行动计划收官之年的持续发力，一个清晰的信号正在释放：数据，不再仅仅是企业的副产物，而是决胜AI时代的核心资产。
然而，在海量数据与智能应用之间，横亘着一道巨大的鸿沟——“数据质量”。这道鸿沟，将直接催生2026年最紧缺、最具含金量的职业角色：数据治理工程师。
国家数据局自成立以来，一系列政策文件的核心逻辑都在发生微妙而深刻的变化：从鼓励“数据汇聚”转向了强调“数据质量”与“合规流通”。
1. AI落地的“卡脖子”难题不是算法，是数据
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出要加大高层次人才培养力度，创新构建领军人才培养模式。为什么要强调人才？因为在产业实践中，企业发现通用的AI大模型无法直接解决垂直领域的具体问题。
“垃圾进，垃圾出”是AI界的铁律。没有经过清洗、标注、标准化治理的数据，投入再昂贵的算力也只能训练出“人工智障”。国家战略的落地，急需一批能够构建“高质量数据集”的专业工匠。
2. 数据治理是数据资产入表的“前置条件”
财政部关于数据资产入表的规定已经全面铺开，但企业想要将手里的数据变成资产负债表上的“真金白银”，前提是这些数据必须是确权的、合规的、质量可控的。
这正是国家数据局反复强调完善数据治理体系的原因。没有治理，数据只是占据存储空间的“负债”；有了治理，数据才能变成可交易、可融资的“资产”。
在2026年的职场版图上，“数据治理工程师”不再是一个枯燥的后台IT岗位，而是连接业务、技术与法律的“关键先生”。
数据治理工程师是AI燃料的提炼师，随着“人工智能+”行动的深入，企业对首席数据官（CDO）及核心数据团队的要求发生了质变。现在的治理工程师，不仅要懂数据标注理论与工具，更要掌握复杂场景下的数据集建设方法。从数据生产、标注、治理到形成高质量数据集闭环，这一全流程能力决定了企业AI应用的智商上限。
数据治理工程师是合规底线的守门人，在数据流通与交易市场日益活跃的今天，数据安全、隐私计算、脱敏与匿名化成为了企业的生命线。数据治理工程师需要构建起一道坚固的防线，确保数据在开发利用中“可用不可见”，满足国家严苛的合规审计与监管要求。
数据治理工程师是资产价值的操盘手，未来的高阶数据人才，必须具备战略思维。不仅要懂得如何进行数据分类分级，更要懂得数据要素定价、评估与资产化路径。他们是企业内部最懂如何“挖掘数据价值”的人。
面对这一巨大的行业缺口，市场上的零散学习已无法满足企业对“正规军”的渴求。构建系统化的知识体系，获取权威的岗位能力评价，成为入局的关键。
依托工业和信息化部人才交流中心（MIIT IITC）岗位能力评价体系的“数据治理工程师（高级）”评价认证，正逐渐成为行业的“硬通货”。这一评价体系并非纸上谈兵，而是深度聚焦于， 涵盖数据战略规划与CDO角色定位、高质量数据集建设流程、数据标注实操及AI应用全流程、覆盖数据产权确权、流通交易与安全合规。
不同于普通的技能培训，通过此类高层次研修班并获得工信部人才交流中心颁发的证书，意味着你的能力已被纳入工信人才数据库。这不仅是对个人专业能力的权威背书，更是通往首席数据官CDO、数据管理高管等高薪职位的入场券。
对于企业而言，拥有优秀的数据治理团队，就拥有了在AI时代领跑的底气。对于个人而言，成为一名具备战略视野与实战能力的数据治理工程师，就是抓住了这个时代赋予的最大红利。
为了帮助更多企事业单位骨干及技术管理者真正掌握这套“战略+技术+合规”的复合能力体系，我们将于 2026年1月10日-12日 在 北京 举办“人工智能高层次人才暨首席数据官·高质量数据集建设研修班”。
本次研修班深度对标工业和信息化部人才交流中心（IITC）岗位能力评价体系，特邀来自国家级科研院所及头部产业单位的专家授课。课程紧扣“人工智能+”与“数据要素×”核心需求，通过4天系统化集训，覆盖从数据战略规划、高质量数据集构建、数据资产化到AI安全合规的全链路实战技能。完成研修并通过评价测试的学员，将获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的《数据治理工程师（高级）》或《首席数据官（高级）》岗位能力评价证书，并纳入IITC工信人才数据库。
培训时间： 2026年1月10日-12日（含晚上）
培训地点： 北京经开数据标注基地
报名咨询： 吴老师/郭老师 13366880230；010-58441538
官方邮箱： edu@digitalelite.cn
机遇总是留给有准备的人。在新的一年，让自己从“数据从业者”蜕变为“数据治理专家”，这张国家级证书，就是你最好的职业名片。
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