最近Meta宣布收购了一家叫Manus的AI初创公司，交易规模据报道超过20亿美元。一时间，朋友圈里充满了各种因云亦云的猜测，有人说广告优化师要失业了，有人说这是Meta在为全自动投放做准备。但到底Manus是什么，它的到来对Meta广告业务会带来什么真实的变化？这些问题值得我们好好来梳理一下。我们经过2天的深度搜索以及和出海行业朋友的调研，写了下近4000字长文！
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首先，我们来了解下Manus到底是一个什么公司！
Manus总部在新加坡，但它最初在中国成立。外界对它的认识主要来自一个核心能力，它构建的不是简单的文本生成模型，而是所谓的通AIAgent。用直白的话来说，Manus的技术就是不仅能让AI不仅仅能回答你的问题，还能像一个真实的员工那样，接收你的指令，然后自主规划和执行一系列复杂的任务。
举个例子，如果你对一个传统的AI说帮我查一下亚马逊上这款产品的价格、比对三个竞争对手的报价、然后给我出一份对比分析，它可能只会输出文本。但Manus的AI不一样，它能实际打开网页、爬取数据、调用API、生成表格，最后交付给你一份完整的报告。这种能力被称为多步骤任务执行。
这看起来有点点科幻。但真实的情况是Manus的这套技术已经在处理真实工作流了。根据公开报道，Manus已经积累了大量付费用户和海量的token使用记录，这些数据对训练和优化这套系统至关重要。在GAIA基准测试（一个评估AI代理能力的标准）中，Manus也表现不俗。
另外，市场上还有另一家也叫Manus的荷兰公司，专注于VR手套开发。虽然名字相同，但这次被Meta收购的是做AI代理的那家，有些信息不核实的瞎说，说Meta要搞VR手套配套其MR设备。
那么我们接下来聊下Meta为什么要收购它？
理解Meta为什么要花这么多钱收购Manus，需要我们先看清楚AI行业在2025年发生了什么转变。
过去两年（2023-2024），AI竞争的焦点是谁的大语言模型更聪明、对话更自然。各家公司都在拼模型的规模和质量。但到了2025年，行业里有了一个新的共识，那就是会聊天还不够，下一代AI必须有执行力。
扎克伯格一直在推一个概念叫个人超级智能。他的想象是，MetaAI不应该只是一个陪你聊天的伙伴，而应该成为真正意义上的私人助理，能帮你真正办成事情。这个想象能落地，需要的正是像Manus这样的代理技术。
然后我们代入到Meta的生态看，这笔收购的战略意图就清晰了。Meta掌握着数十亿用户，旗下WhatsApp、Instagram、Messenger，这些都是海量流量的入口。但这些入口的商业化一直有瓶颈。比如Messenger上有商业对话，但处理的能力很有限。WhatsApp想变成像微信那样的超级应用，但缺少支撑这种转变的技术基础。
通过Manus的技术，用户可以直接在WhatsApp或Messenger的对话框里完成购物、订票、客服对接这些复杂流程，而不需要跳转到其他App。这意味着整个交易闭环都发生在Meta的生态内，流失率大幅下降，用户体验也更流畅。
除了对话应用，Meta还在开发AR眼镜（Ray-Ban智能眼镜、OrionAR眼镜等），这些硬件的一个大问题是交互方式很受限，没有键盘鼠标。Manus的技术可以成为最佳的交互界面。用户只需要说一句话，帮我把刚才拍的照片发给妈妈并附上定位，后台的AI代理就能拆解这个指令，逐步执行各个操作。
从竞争的角度，2025年被业界称为AIAgent元年。OpenAI在推Operator项目（也就是能自主操作浏览器的AI），Google也在开发类似的能力。Meta通过收购一家已经有成熟技术和大量真实数据积累的公司，可以快速补齐自己在这个领域的短板，避免在代理战争中掉队。
那么我们短期内能看到哪些可能存在的实际变化呢！
首先是广告创意制作的自动化会明显提速。Meta已经有图片和视频生成的能力，加上Manus的任务执行能力，组合起来就是一个创意工厂。AI可以自动分析你的着陆页，自动生成多种风格的图片和文案，自动投放测试，根据实时数据关停表现差的创意，放大表现好的。这个过程中，创意制作的成本会下降，上线周期会缩短。
其次是广告投放工具本身会变得更智能化。AdsManager的界面Rich出海的出海专家认为不会在短期内消失，但背后的逻辑会有变化。一些复杂的优化工作，比如根据实时数据动态调整竞价、自动细分受众、自动调整创意搭配，这些工作可以由AI代理更快速地完成。
第三个变化是客服和销售自动化的升级。现在Meta上有Click-to-Message广告，用户点击后进入对话框。目前这些对话框里接待用户的往往是简单的关键词回复机器人。但加入Manus的技术后，这个代理可以做的事情更多了，它可以查库存、推荐搭配、处理售后问题，甚至根据用户情绪调整沟通话术，直接在对话中完成销售闭环。
我们再看远一点，中长期他会带来什么深层变化
往后延伸半年到2年左右，Manus的影响会更深入地体现在Meta广告的运作模式上。
最直观的变化是广告投放会变成以任务为中心的模式。现在的广告主买的是展示或点击，本质上是买流量。但当Manus的技术充分整合进来，广告主买的会变成是完成的动作。这听起来像概念，但实际含义很具体，既然AI能执行任务，未来的广告可能不仅是把用户带到你的网站，而是AI直接代替用户完成订单。
我们想象的场景是这样的：一个用户在Instagram上看到你的广告，对MetaAI说帮我买这个。后台的Agent接管了整个流程：填写地址、选择支付方式、完成支付、确认订单，全部在平台内完成，用户可能甚至不需要跳转到外链。从广告主的角度，转化率会大幅提升，因为流失点几乎消失了。
与此同时，一种新的广告形式也会出现，可交互的广告智能体。用户可以在广告中直接让Agent帮他预约、比对选项、演示功能、甚至协商价格。这种沉浸式的转化路径会改变广告的价值模型。目前一些标准的广告位价格被市场竞争压低了，但那些能完成交易的高效广告位会成为新的高价值商品。Meta可能会为这类新的广告形式创造新的定价体系和增值服务。
广告优化的方式也会发生根本变化。现在的优化主要依靠人工（比如优化师每天早上看数据调整出价）或简单的规则引擎。但Manus是一个不知疲倦的员工。它能每分钟监控竞争对手的动向、库存变化，甚至天气数据（比如你跑杂货铺，检测到投放区域未来长期下雨就自动加大雨伞广告的投放），并实时调整竞价策略。这意味着广告竞价会变得更加激烈和高频。那些依靠人工反应速度的优化，在这种24/7的自动化面前，确实会显得无力。
但如果Meta把很多营销智能做成自己独家的功能，广告主对外部DSP和第三方工具的依赖会减弱，整个广告生态的竞争格局会改变。这可能会引发监管部门对Meta垄断地位的关注。另外，AI代理在真实广告场景中的表现还需要验证。跨域数据、法律合规要求、用户行为的碎片化，这些因素都可能导致Agent出现错误判断，比如虚假陈述、违规促销。到时候广告主需要额外的监控和人工把关。
这些变化对出海广告从业者本身意味着什么？这个问题对大家比较敏感，但值得直白地说。
如果你的工作主要是搭建账户、每天调整出价、做周报、按规则优化的优化师，这些工作内容确实会被AI大幅取代。从纯粹的操作效率看，一个AI代理一分钟做完的工作，人工可能需要半小时。长期来看，这类岗位的数量会减少。但这不意味着整个行业都在萎缩。相反，对广告策略、创意思维、品牌理解的需求会上升。因为AI能执行，但不懂品牌调性、不懂消费者的深层心理。
优化师工作的重心可能会转向两个方向，第一是如何指挥AI才能达到更好的效果，第二是设计什么样的策略让AI有更多的发挥空间。第三就是琢磨创意，深挖产品，回归营销本身。
当我们和很多优化师和老板聊到关于优化师要失业这个话题时，现实要比这个结论要复杂得多。
首先，AI代理的能力再强，也不是完全自主的。每一个Agent的决策都需要有边界和约束。广告主需要制定Agent的使用规则，哪些决策需要人工审批、哪些关键词不能用、哪些创意风格要避免。这些规则的制定和执行，目前还是需要人来做的。
其次，AI生成的东西不是总是对的。在广告场景中，虚假陈述、违规承诺的后果非常严重，可能面临法律风险和品牌损害。所以即使AI生成的文案看起来完美，广告主通常也会要求人工复核。这个环节短期内不会消失。
第三，不同行业、不同市场的情况差异很大。比如在中国的某些行业，监管要求非常严格，对广告文案的审批流程有硬性规定。在这种环境下，AI代理能做的事情反而是有限的，人工审核的环节反而会更加重要。
还有一个被大家忽视的因素，就是技术融合的不确定性，Manus的技术架构信息大部分还没有公开。这意味着没人能完全准确地预测它和Meta现有系统的融合会有什么效果。
Meta现有的广告系统是建立在大规模实时竞价拍卖之上的，它的复杂度很高。Manus的Agent技术在什么样的环境中被训练过、它对什么样的任务最擅长、在广告投放这种高频高并发的场景中会不会有不稳定的表现，这些都是现在还没有明确答案的问题。从Meta的历史看，这家公司在大规模整合并购的新技术时，往往需要相当长的时间。一两年内看到显著效果是常见的，但完全改造整个广告系统的架构，可能需要三五年。
总的来说，Meta收购Manus是在下一盘大棋。短期内看不出颠覆性的变化，但中长期这笔收购的影响会很深。对广告行业的参与者来说，既没有必要过度恐慌，也不能完全无视这个趋势。关键是保持对这个变化的持续关注，逐步适应一个人工设计、AI执行的新工作模式。
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