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【1月1日】中通独董辞职;国家邮政局开展严查;UPS开放末端加盟;德马董事长被警示

【1月1日】中通独董辞职;国家邮政局开展严查;UPS开放末端加盟;德马董事长被警示 快递l联盟
2026-01-01
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导读:”UPS放开1.8万个投递点加盟美国邮政总局周三表示,从明年1月底或2月初开始,发货人将能够就货量、定价和投标



UPS放开1.8万个投递点加盟

美国邮政总局周三表示,从明年1月底或2月初开始,发货人将能够就货量、定价和投标时间的组合,在该机构的1.8万个投递点进行投标。美国邮政总局称,将根据客户的偏好在当天或次日进行派送。

多年来,该机构一直向大客户出售直接派送服务。但美国邮政总局首席执行官兼邮政署长戴维·施泰纳(David Steiner)表示,该决定将向更广泛的发货人开放这项服务。


中通独立非执行董事辞职

中通快递-W(02057)发布公告,高遵明先生(高先生)因计划投入更多时间于其他专业事务,已提呈辞任本公司独立非执行董事、董事会提名及公司治理委员会成员,自2025年12月31日起生效。


国家邮政局开展严查

12月30日,国家邮政局市场监管司召开主要品牌寄递企业总部视频调度会议,分析行业安全稳定面临形势,对2026年元旦春节期间邮政快递业安全服务保障工作进行再部署再推动再落实。

会议要求,各邮政快递企业要深入开展风险隐患排查整治,从严从细从实做好节日期间安全防范工作。严格落实邮件快件实名收寄、收寄验视、过机安检“三项制度”,严密防范烟花爆竹、危险化学品、涉恐涉毒涉诈等禁寄物品流入寄递渠道。强化岁末年初安全生产工作,严格落实行业生产安全重大事故隐患判定标准相关规定,加强分拨中心、营业网点等生产作业场所以及分拣设备、运输车辆等重点部位、环节的安全检查,严防发生机械伤害、车辆交通、用电消防等安全事故。各类场所特别是基层营业网点要严格执行消防安全管理要求,落实逃生疏散、火源控制、可燃材料使用等防范措施,充分发挥平安员队伍作用,鼓励平安员发现和报告火灾隐患。要按照行业运行监测和指挥调度机制要求,提高工作敏感性,着眼长远发展,落实主体责任,强化寄递服务全链条合规和全流程精细化管理,深入排查化解矛盾纠纷,切实维护快递员群体合法权益,确保邮政快递业运行稳定。

会议强调,各邮政快递企业要统筹安排节日期间寄递服务工作,合理调度全网生产运营,确保各环节、全流程运行高效、有序衔接、平稳可控。要严格履行服务承诺,科学开展服务预期管理,有效改善人工客服服务,提高诉求响应率和时效性,全力满足人民群众节日期间寄递服务需求。


德马董事长被警示

德马科技集团股份有限公司(以下简称德马科技或公司)31日晚公告,近日收到浙江证监局出具的《关于对德马科技集团股份有限公司及相关人员采取出具警示函措施的决定》(〔2025〕335号)(以下简称《决定书》)。

据《决定书》,2020年7月30日至2020年8月5日,公司使用募投资金支付与募投项目计划支出无关的土地费580万元;2020年8月31日至2023年9月27日,公司使用募投资金支付非募投项目“景观餐厅”费用394.51万元。2021年3月至2025年8月期间,公司披露的半年度、年度募集资金存放与使用情况专项报告存在信息披露不准确的情况。目前公司已将自有资金归还至募集资金专户。

公司上述行为违反了《上市公司监管指引第2号--上市公司募集资金管理和使用的监管要求》(证监会公告[2012]44号)第五条、《上市公司监管指引第2号--上市公司募集资金管理和使用的监管要求(2022年修订)》(证监会公告[2022]15号)第六条、《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第40号)第二条、《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第182号、第226号)第三条规定。

公司董事长兼总经理卓序、时任财务负责人陈学强、时任董事会秘书郭爱华、现任财务总监兼董事会秘书黄海未能勤勉尽责,敦促上市公司规范使用募集资金并履行信息披露义务,违反了《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第40号)第三条、第五十八条,《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第182号)第四条、第五十一条,《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第226号)第四条、第五十二条规定。

根据《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第40号)第五十九条、《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第182号)第五十二条、《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第226号)第五十三条规定,浙江证监局决定对公司、卓序、陈学强、郭爱华、黄海分别采取出具警示函的监督管理措施,并记入证券期货市场诚信档案。

官网介绍,德马科技集团股份有限公司是全球领先的综合物流系统集成供应商,专注于提供从工程规划咨询设计、智能物流设备制造到系统集成的全数字化链条服务,核心产品包括各种物流移动机器人、具身智能机器人及智能输送及分拣系统,公司深耕电商快递、鞋服医药、智能制造等行业,以“AI+机器人+物流”深度融合为核心竞争力,通过前沿技术创新推动和实现无人化物流场景。





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