闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
黄仁勋7天内连续收购Groq、AI21 Labs，总投入超200亿美元。
平安夜以200亿美元完成对Groq的收购，将其LPU技术及核心团队——包括“TPU之父”Jonathan Ross领衔的90%员工整体纳入英伟达；
随即以20–30亿美元收购以色列AI21 Labs，同步获得其200余名AI博士团队及Jamba混合架构技术；
叠加2024年9月以9亿美元收购Enfabrica，英伟达已实现“硬件-网络-架构”全链条闭环布局。
AI21与Groq形成技术互补
英伟达在AI训练市场占有率超90%，但在推理市场面临挑战：定制ASIC芯片已占据37%部署份额，谷歌、博通等正加速切入，市场日趋分散 [2] 。
黄仁勋选择以“抢人才”破局——Groq和AI21均以顶尖科研团队为核心资产 [3] 。
Groq被收购后，其基于SRAM的LPU虽内存受限，但具备高推理吞吐优势；而纯Transformer模型在此类芯片上受限于KV缓存随上下文线性膨胀的问题 [4] 。
AI21研发的Jamba架构采用Mamba-Transformer混合设计，支持256K长上下文，KV缓存可达4GB，在长文本处理速度上较DeepSeek、Llama及谷歌同类方案提升2–5倍 [5] 。
此次整合使英伟达补足推理架构短板，形成“LPU硬件+高速网络（Enfabrica）+高效推理架构（Jamba）”三位一体能力，正式回应谷歌TPU的挑战 [6] 。
AI21三位创始人均为行业标杆级人物：董事长Amnon Shashua为希伯来大学讲席教授、Mobileye创始人（后以153亿美元售予英特尔）；联合CEO Ori Goshen为连续创业者；斯坦福荣誉退休教授Yoav Shoham曾任谷歌首席科学家，多次创业项目被巨头并购 [7] 。
三重收购构建推理闭环
三笔收购各司其职：Enfabrica补强数据中心网络传输能力；Groq带来LPU推理芯片及核心团队；AI21则交付面向落地的LLM架构能力 [8] 。
其中，Groq团队人均套现约500万美元，入职未满一年员工亦取消“悬崖期”，体现英伟达对人才的高诚意配置 [9] 。
至此，“硬件（LPU）-网络（Enfabrica）-架构（Jamba）”闭环成型，英伟达不再仅依赖GPU通用算力，而是通过垂直整合，将推理效率提升至新量级 [10] 。
面对谷歌TPU已验证的替代路径，以及博通等对手的围猎，英伟达以200亿美元、200名博士、三项关键技术为支点，明确传递信号：不止守住推理赛道，更要定义下一代AI推理基础设施 [11] 。
