凌钢牵手上海钢联：钢铁“肌肉”对接数据“大脑”
东北老牌钢厂凌源钢铁集团（凌钢）近期与国内大宗商品数据服务商上海钢联签署战略合作协议，标志着传统钢铁企业向数字化、智能化转型迈出实质性一步。
2024年，凌钢生铁产能达535万吨，但全年亏损16.78亿元，营收180.97亿元，同比下滑10.94%；钢材实际产量514.7万吨，未完成年度计划，营收仅达成目标的89.59%。面对行业性困境，凌钢并未选择传统扩产路径，而是将战略重心转向数据赋能与市场协同。
实产与数据的双向奔赴
凌钢深耕优特钢领域，产品广泛应用于风电、汽车、铁路、工程机械等高端制造场景；上海钢联则构建起覆盖全球400多个城市、900多种商品的数据采集体系，其AI价格预测模型对螺纹钢7–15天价格预判准确率达80%。由其编制的Mysteel价格指数已成为全球四大矿山、新加坡交易所结算基准，中国超30%进口铁矿石及全部俄罗斯炼焦煤进口均以此为结算依据。
告别“拍脑袋”，迈向精准决策
过去，凌钢等传统钢厂依赖经验驱动“生产—销售”模式，易受宏观周期与价格波动冲击——2024年12月螺纹钢单月跌幅超3%，中板旬跌幅达1.1%。此次合作聚焦三大方向：拓展优特钢市场渠道、共建价格与供需数字化监测体系、探索“采—产—销”一体化生态。未来，发货区域、销售时点、原料采购节奏等关键决策，将依托下游行业需求缺口分析、价格走势预测及AI模型输出结果实现动态优化。
数字化转型已成行业刚需
中国钢铁工业协会数据显示，95.1%的钢铁企业已将数字化转型纳入总体发展战略，82.9%建成智能集控中心。中信泰富特钢打造全球特钢行业首座“灯塔工厂”，AI视觉检测0.1秒识别0.02毫米裂纹，缺陷率下降45%，研发周期缩短30%；南钢应用力学性能预测模型，成材率提升2%、交付周期缩短10%、年均节省检验费用超5000万元；永洋特钢引入AI炼钢大模型后，产品稳定性达99.9%以上，吨钢成本降低5元。政策层面，《钢铁行业数字化转型实施指南》明确要求：到2026年，关键工序数控化率达80%，生产设备数字化率达55%。
老国企的破局样本
在产能过剩、价格波动加剧、环保约束趋紧的背景下，优特钢作为高端制造关键材料，市场需求持续增长。凌钢此次合作并非临时之举，而是以数据为“导航图”，破解生产与市场长期脱节难题，抢占优特钢赛道先机，为传统制造业高端化、智能化转型提供可复制的实践范本。
这场钢铁与数据的融合，本质是工业基因的再造，是老国企打破路径依赖的主动求变，更是实体产业在数字时代确立新生存法则的关键一步：唯有让“肌肉”配上“大脑”，方能在复杂多变的市场中行稳致远。