2025 年 12 月 30 日清晨，全球科技圈被一则重磅消息震动：Meta 以 40 至 50 亿美元完成对 AI Agent 明星产品 Manus 母公司“蝴蝶效应”的收购，金额位列其史上第三大并购案，仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。
从武汉民居中的创业团队，到引爆全球市场的现象级产品，再到被科技巨头纳入麾下，这支平均年龄仅 30 岁的中国团队，在一年内书写了一段AI创业传奇。其背后折射出中国创业者在全球技术浪潮中的突围路径与生存智慧。
黎明前：从“插件玩家”到“Agent革命者”的反共识之路
蝴蝶效应的起点并不耀眼。2021年，创始人肖弘（华中科技大学软件工程毕业）带领团队推出浏览器AI插件Monica，凭借自动抓取网页信息、免去用户复制粘贴的功能，成为中国AI领域少有的盈利应用，奠定了“以用户需求驱动产品设计”的基因。
转折发生在2024年。团队原计划研发AI浏览器，但在一次内部讨论中，肖弘提出：“给AI做浏览器是抢用户的鼠标；不如给AI配一台专属电脑，让它自己完成任务。”这一反共识决策促使团队转向“大模型+云端虚拟机”架构，成为后来Manus的核心竞争力。
在真格基金推动下，连续创业者季逸超（猛犸浏览器开发者）和大厂背景产品专家张涛（腾讯、字节）加入，形成“技术+产品+商业化”铁三角，正式启动Manus研发。彼时行业聚焦对话能力，而团队已洞察趋势：用户需要的不是答案，而是结果——“Chatbot给建议，Agent给交付”。
爆火与争议：4分钟视频点燃全球，却陷“缝合怪”质疑
2025年3月6日凌晨，Manus一段4分钟演示视频在中文互联网刷屏。视频中，系统收到10份简历压缩包后，能自动解压、提取关键信息、生成排名建议与评估报告；仅凭一句指令即可完成金融分析、旅行规划等复杂流程。这种“手脑并用”（Mens et Manus）的能力精准击中市场对AI生产力的终极期待。
产品迅速引爆：
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发布4小时访问量破千万，官网多次因流量过载宕机； -
内测邀请码成黑市硬通货，闲鱼价格一度高达10万元； -
24小时内相关话题霸榜科技热搜前十，被誉为“中国AI之光”。
但质疑随之而来：
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技术圈指出，Manus未自研大模型，依赖Anthropic的Claude API与MetaGPT开源框架，被指为“缝合怪”； -
开源社区3小时内复刻出“OpenManus”，暴露底层创新不足； -
用户实测发现金融数据源单一、电商比价遗漏型号，产品打磨尚不成熟。
面对争议，肖弘回应：“我们不造芯片，但能把最好的芯片拼成最顺手的工具。”团队未陷入舆论战，转而全力迭代产品，为后续增长奠定基础。
迁徙与突围：从北京到新加坡的无奈与必然
2025年4月，Manus完成Benchmark领投的7500万美元B轮融资，估值近5亿美元。然而，这笔硅谷资本触发美国对华AI投资审查，Benchmark要求公司迁址以规避风险。
更现实的问题在于技术依赖：核心使用的Claude模型在中国大陆无法访问，国内先进算力获取受限，难以支撑高频迭代。同年6月，张涛在新加坡SuperAI大会上宣布公司总部迁至新加坡。北京团队由120人裁至40余名核心技术骨干迁移，其余员工获N+3或2N补偿。
尽管新加坡岗位薪资达国内2-3倍（AI工程师月薪最高1.8万美元），但“Manus跑路”引发舆论争议。肖弘坦言：“想要在全球化市场做好产品，有很多非业务本身带来的烦恼。”
迁徙后，Manus迎来加速发展：2025年10月，任务完成时间从15分钟压缩至4分钟；12月中旬年度经常性收入（ARR）突破1亿美元，创下全球AI初创企业最快增长纪录；上线8个月累计处理147万亿token，创建超8000万台虚拟计算机——这些数据引起Meta高度关注。
百亿收购：Meta的“执行力”焦虑与Manus的新起点
Meta对Manus的兴趣源于战略互补。扎克伯格将“超级智能”列为公司最高优先级，并投入640-720亿美元建设超级计算集群。但Meta AI长期缺乏“执行力”：擅长内容生成与检索，却无法像人一样操作软件、订票、制表。
Manus恰好填补空白：其虚拟机技术可自主操作无API的企业系统，多智能体协同架构能拆解复杂任务，正是Meta生态缺失的“最后一块拼图”。多位核心高管均为Manus忠实用户，体验感知直接。
收购谈判仅十余天即敲定。据《晚点LatePost》报道，初期创始团队有所犹豫，但扎克伯格承诺“保留独立运营权”成为关键：蝴蝶效应将继续独立运作，总部设于新加坡，肖弘出任Meta副总裁，直接向扎克伯格汇报。
对Manus而言，收购意味着摆脱算力与融资压力；Meta的全球算力资源可支撑更大规模任务，WhatsApp、Instagram数十亿用户将助其从“千万级”跃升“十亿级”。对Meta而言，此举强化了对抗OpenAI与谷歌的关键布局——未来用户在社交平台不仅能“聊攻略”，还能“一键订票”，实现AI闭环。
留给中国AI创业的三大启示
启示一：应用层创新，比“造轮子”更重要
Manus并未自研大模型，却凭借“虚拟机执行+多智能体协同”的产品设计赢得青睐。这表明，在大模型同质化背景下，应用层的场景落地能力才是核心护城河。
中国AI创业者不必扎堆基础模型，应深耕垂直领域，如工业级交互、医疗数据分析，结合行业Know-how与AI能力打造不可替代方案——正如Manus以“给AI配电脑”的思路解决“AI不会动手”的痛点。
启示二：全球化布局，要提前算好“合规账”
迁址新加坡虽属无奈，却为中国AI出海提供范本：提前在中立地区设立主体，构建符合国际标准的合规体系，有助于规避地缘风险、对接全球资本。
例如，利用自贸区政策进行数据脱敏，采用联邦学习降低数据出境成本；面对算力限制，可探索国产替代或与云厂商深度合作优化资源效率。关键在于分散依赖，避免受制于单一市场或技术。
启示三：商业化能力，是穿越周期的硬通货
Manus被高价收购的核心并非技术领先，而是验证了可持续商业模式：基础版19美元/月，Pro版199美元/月，精准覆盖个人与企业用户，9个月内实现1亿美元ARR。
当前资本已从追捧概念转向重视“造血能力”。创业者需摒弃“重技术轻商业”思维，聚焦办公自动化、垂直行业解决方案等刚需场景，快速建立稳定营收——唯有能盈利的企业，才拥有更多选择权。
尾声
从武汉民居里的几人团队，到成为Meta旗下AI核心力量，Manus用一年走完别人十年的路。这支无海外光环、无大厂背景的年轻团队证明：在技术革命面前，地理边界正在模糊，资源壁垒逐步瓦解，真正稀缺的是“洞察未来的远见”与“付诸实践的勇气”。
正如真格基金刘元所言：“属于中国这一代年轻创业者的时代，已经到来。”Manus的故事暂告段落，但AI Agent的浪潮才刚刚开启——下一个“Manus”，或许正藏身于某个不起眼的办公室，悄然打磨着改变世界的产品。