交付结果
12月30日，中国人工智能初创公司蝴蝶效应以数十亿美元估值被Meta收购，其90后创始人肖弘将出任Meta副总裁。该公司因AI智能体Manus广受关注，该产品曾因邀请码稀缺而引发抢购热潮。
值得注意的是，Manus早期刷屏的演示视频，仅由团队借用设备、购买剪辑工具会员及音乐版权，在一周内赶制完成。这种“举重若轻”的反差，折射出肖弘的创业哲学：在本质上重注，在形式上极简。
在与腾讯集团高级管理顾问杨国安的对话中，肖弘系统阐述了AI时代的产品逻辑与组织进化路径。
产品开发模式重塑
杨国安：未来10年，AI对你所在行业最大的改变是什么？
肖弘：核心在于产品开发模式的重塑。AI系统将主导软件研发，精锐团队即可大幅缩短开发周期。影响体现在两方面：一是产品迭代速度空前加快，冲击各行各业；二是AI能力加速普及，个体需掌握高效使用AI的方法以实现自我提升。
模型能力外溢，应用是价值核心
杨国安：你们提出“模型能力会外溢，应用是价值核心”，这一判断如何形成？
肖弘：源于连续实践观察。开发浏览器插件Monica时，我们发现“上下文”是关键，于是让插件自动抓取网页信息，省去用户复制粘贴；后来Cursor的走红印证：当模型编码能力成熟，Chatbot并非最优形态，需匹配具体工作流的载体。
这两个案例揭示技术持续进化，但产品形态常滞后。去年底，Agent展现出复杂规划与自主执行能力，却缺乏成熟产品化路径——这正是蝴蝶效应抓住的“模型能力外溢”窗口期。
从给答案到给结果
杨国安：从Chatbot到Agent，最本质的变化是什么？
肖弘：Chatbot提供答案，用户仍需耗时将其转化为结果；Agent则直接交付可用成果——例如全程无人干预，几分钟内完成研究并生成精美PPT。
这带来三重变革：成本骤降（如房产中介亦可生成定制PPT）、多样性爆发（并行生成多版本供选择）、容错性增强（失败后自动反馈、重试，提升任务完成率）。
组织形态的双重演进
杨国安：这将如何改变组织形态？
肖弘：一方面，善用AI的大企业将更强大；另一方面，“超级个体”将大量涌现——一两个人借助AI即可完成过去需整建制公司运作的事业，AI替代了组织搭建、流程管理等中间环节，直抵结果交付。
解放值守
虚拟机：AI的终极“外壳”
杨国安：Manus采用“大模型+云端虚拟机”架构，核心优势是什么？
肖弘：这是关键战略判断。我们思考的终极问题是：AI的终极“外壳”是什么？答案是电脑——人类处理数字事务的终端。为AI配置专属虚拟机，理论上它就能像人一样完成所有数字任务。
虚拟机最大优势在于处理海量长尾任务：无论是安装特定软件，还是运行自定义代码，AI均可在其独立环境中完成。
放弃AI浏览器的战略取舍
杨国安：你们曾投入七个月探索AI浏览器，最终放弃，原因何在？
肖弘：这是关键战略取舍。2024年初立项后，团队自研编译Chrome内核，将AI能力深度集成，但最终基于两大原因终止：一是宏观层面判断浏览器非AI原生最佳入口；二是微观层面产品体验未达预期。
决策原则：回归用户根本问题
杨国安：决定公司命运的重大决策（如放弃浏览器、坚持全球化），背后的思考原则是什么？
肖弘：始终从“技术能解决用户的什么根本问题”出发，再推导商业模式。难点不在分析，而在勇气——能否坚持清晰答案，并克服内部惯性，将其转化为全组织共识与行动。
Agent落地的临界点
杨国安：Agent技术落地的临界点将取决于什么？
肖弘：分两个层面：一是基础能力突破，包括成本下降、响应提速、更长上下文支持及指令遵循能力提升——这些直接影响可用性与完成率；二是通用计算机使用能力，即AI自主识别、学习并操作任意软件。一旦突破，Manus可在手机端调用专业行业软件完成复杂任务，该能力已临近实现。
“解放值守”：重构人机协作逻辑
杨国安：如果Agent能直接调用现有软件，绕过人工操作，会带来什么变化？
肖弘：最直接的影响是“解放值守”——大量需人工紧盯电脑操作专业软件的任务，将由Agent自动完成；AI已能处理基础判断，关键节点仅需用户一键授权（类似手机安装App）。这将彻底重构软件操作逻辑与人类工作方式。
超级个体
组织回归紧密协作
杨国安：当AI全面重构工作流，传统以管控和协作为主的组织模式是否需要被重新定义？
肖弘：我们的实践正同步回应这一命题。组织层面，即便规模扩大，核心合伙人重回小房间办公，并设立每日固定“无会议时段”专注产品讨论；这强化了“增强”而非“替代”的理念——AI负责执行与拓宽思路，人则坚守最终判断、预期对齐与场景把握的核心价值。
AI原生组织的标准
杨国安：你认为100分的“AI原生组织”是怎样的？
肖弘：我们自评60分，因不少工作惯性仍沿用旧范式。100分组织，是AI深度融入每个工作环节，成为员工“第一反应”——如同遇问题先Google，未来将是先问AI；新增任务优先思考：“这个能否直接交给AI完成？”这才是真正的AI原生工作流。
识别AI原生人才
杨国安：你在招聘中如何识别真正具备AI原生思维的人才？
肖弘：关键看实际使用痕迹。我会请候选人展示日常AI使用记录：真正的AI原生者，使用频次远超常人，AI已深度嵌入其工作流闭环中。
