在2025年岁尾，科技和出海圈被一则新闻引爆。AI明星公司Manus, 这家由中国人创办的AI公司，以超过20亿美元的价格，被Meta收购。这笔收购的意义，不仅在于极短的时间周期、庞大的资金规模，还在于证明了中国AI应用，在全球舞台上拥有和巨头议价的可能——成立不到一年，Manus就获得了Meta历史上第三高的收购报价。
从2025年初正式发布，到年底被美国大厂收购，Manus 的 GTM推广策略不是随机堆叠营销动作，而是一个清晰的分阶段平台策略架构，而被收购本身就是一个极端的GTM效果显现。复盘一下，发现这是一条从认知 → 体验 → 扩散 → 平台化”的标准GTM曲线，这一过程不仅塑造了品牌认知，也建立起真实用户增长与市场扩散路径。下面以月度为单位，让我们一起回顾下Manus的大事记。
2025年1月 — 定位期：定义Agent 范式
核心目标
抢夺语义定义权，把 “AI Agent = 执行者” 植入市场认知。
主要动作 & 平台
背后逻辑
新概念型产品的 GTM 第一层不是功能，而是认知预热，为后面做体验铺垫。
执行细节点
不发布产品，只发布“未来工作的可能性”
强调与 ChatGPT/大模型的根本区别
典型输出：观点贴、短文、演示预告
2月— 冷启动 & 内测限量
核心目标
提高用户感知价值，不被泛滥测试稀释认知。
主要动作 & 平台
邀请制内测——开放 Beta 但限制名额。来自官网日志记载，因高访问负载实施邀请码机制，同时扩展算力以保证体验质量。
X / 社区 扩大 Pre-Launch 讨论
用户在不同论坛分享邀请码
Reddit 用户主动传播测试经验与邀请码
背后逻辑
制造高级别体验门槛。
比起让所有人涌入、不堪重负，更重要的是让技术先在Power User/开发者圈层产生口碑。
执行细节点
等待名单系统上线
访谈/早友体验收集
问题反馈机制初步建立
典型输出：邀请码发放、Beta 基准测试报告
3月 —正式发布：以结果为主线
核心目标
让用户看到 Agent 真正完成复杂任务的能力，而不是回答建议。
主要动作 & 平台
🔹 正式发布 Manus 平台：3 月 6 日全球通用 AI Agent 正式上线。
🔹 官网与 Demo 资源主推：展示多个执行任务案例（如：简历筛选、数据分析、旅游规划等）
🔹 多语言/全球媒体现场报道：YouTube 实测视频曝光，如三大场景实测展示复杂任务执行流程。
背后逻辑
用户第一次感知 Agent 不是对话式，而是任务交付式。这一点是与此前所有 AI 产品区隔的核心战略。
执行细节点
线上 Demo 链接
Instagram/X 实时任务执行展示
多语言媒体报道放大曝光
典型输出：场景 Demo + 解构式案例讲解，
4月 —体验扩展：降低用户首成功门槛
核心目标
消除用户第一次使用的障碍，让“第一次完成任务”变得轻松。
主要动作 & 平台
🔹 引入 免费额度制度：每日赠送 300 积分用于执行一项任务，同时赠送 1,000 积分入门包以鼓励尝试。
🔹 产品内优化引导：推荐新手任务清单；任务模板库上线
🔹 社交媒体收集并放大第一次成功体验
背后逻辑
真正的认知转化不是知道它是谁，而是用过并拿到结果。
执行细节点
新用户体验路径优化
任务执行计分/反馈机制
社区鼓励晒成果 ＋ 挂标签传播
典型输出：免费任务推广 + 具体执行成果分享
5月 —社区驱动：用户成传播者
核心目标
让用户不仅用产品，而且 讲述自己的应用场景与结果。
主要动作 & 平台
🔹 在 X、Reddit、Discord 等社区鼓励用户发布：自己的任务流程、模板分享、成果截图
🔹 官方主动转发社区最佳案例
背后逻辑
用户自传播比官方广播更可信、更有拉动力，尤其是在 AI Agent 这一新范式的传播阶段。
执行细节点
提供模板分享页面链接
集中场景案例分类（如：财务分析、网站生成、市场洞察）
典型输出：用户创作路径 + 模板共享
6月 — 生态接入：建立执行引擎能力
核心目标
让 Agent 能连接外部服务，真正嵌入工作流，不只是跑任务。
主要动作 & 平台
🔹 引入 Connectors / 工具整合；用户可将 Manus 连接：
邮件系统
日历 / 日程
API / CRM
从而让 Agent 能为用户执行现实业务操作。接入 Gmail、Calendar、Slack、Stripe、Notion、Google Drive、GitHub 等常用业务工具；无代码扩展 8000+ 应用生态
🔹 Developer开发者文档上线
背后逻辑
Agent 产品进化并不是更多功能按钮，而是与用户现有工具结合，形成真实生产力效果。
执行细节点
发布开发者文档与集成指南
举办线上技术 AMA / 教程
典型输出：生态协作能力 + 工作流嵌入案例
7月 —能力想象：推Wide Research
核心目标
通过产生量级突破功能拉高产品上限认知。
主要动作 & 平台
🔹 推出 Wide Research：可同时部署百个 Agent 并行工作。
🔹 媒体技术评测与对比传播
背后逻辑
这不是单用户增长策略，而是拉高产品定位：从复杂任务工具到可并行处理的大规模自动化平台。
执行细节点
多 Agent 同步执行 demo
对比行业竞品能力
典型输出：对外传播素材 + 技术比较文章
8月 —商业化探索月：开始分层收费
核心目标
从免费入口逐步转向能力付费。
主要动作 & 平台
🔹 发布分层订阅产品线：
基础免费额度
进阶功能付费
企业级 API access
🔹 官网上线付费引导页
背后逻辑
商业化不是最大化收入，而是让用户为成果付费
执行细节点
付费路径优化
订阅权益明确化
典型输出：价格架构 + 升级引导文案
9月 — 企业场景试水
核心目标
开始验证 Agent 在真实企业流程的适配性。
主要动作 & 平台
🔹 发布行业白皮书
🔹 展示真实企业用户案例（如市场分析、数据洞察）
背后逻辑
大规模企业采用一定在于可信案例，而非概念。
执行细节点
定向清晰落地场景
专题研讨会/线下圆桌
典型输出：行业版案例集
10月 — 闭环生产力：与支付/系统联动
核心目标
让 Agent 不仅解决问题，还能触发真实商业动作。
主要动作 & 平台
🔹 与支付平台合作（如 Stripe 集成产品流程）
执行细节点
交易闭环示例（Agent 下单/触发支付）
合作伙伴宣传联动
典型输出：支付/系统整合案例分享
11月 — 平台认知巩固
核心目标
桥接产品认知到基础设施定位。
主要动作
🔹 强调生态战略（Agent 作为执行引擎）
🔹 面向开发者与企业强化其可扩展性
执行细节点：
发布进阶技术方案
针对经济规模讨论
12月 — 战略验证 — 被收购
核心目标
被 Meta 收购成为对外最大的战略胜利。
主要动作
🔹 Meta 收购并计划整合技术
🔹 预计将在 Meta AI 产品线中扩散
快速闪回 Manus 过去一年的发展路径，会发现它并不是在推出一个更强的 Agent 产品，而是在用一套极具克制与节奏感的 GTM 方法论，完成一次面向全球市场的冷启动与扩展验证。
Manus 的第一个选择，是叙事先行，而非功能先行。在早期阶段，它并未急于堆砌能力或对外强调模型、架构与参数，而是反复强化一个简单但易传播的核心问题：这个 Agent，究竟能帮你把一件事做到什么程度？ 这种从用户心智而非产品规格出发的叙事，使 Manus 能够快速跨越地域与背景差异，在全球范围内建立起统一的理解框架。
其次，Manus 用任务完成度而非能力列表重新定义了 Agent 的价值衡量方式。它不强调 Agent 会做什么，而是强调是否真正把目标任务闭环完成。这一点，天然适配全球市场中对 ROI、效率与结果导向的共识，也为后续生态接入、流程自动化和复杂场景扩展打下了基础。
在商业化层面，Manus 展现出少见的极度克制的定价与变现节奏。它选择将 2025 年的大部分精力投入在使用深度、留存质量与真实场景覆盖上，而非过早放大收入指标。这种克制，使产品在全球市场中更容易被试用、传播与推荐，而不是被定价门槛提前筛选掉。
最后，也是最关键的一点：社区，而非销售，成为 Manus 的第一增长引擎。从开发者、自动化爱好者到早期深度用户，Manus 优先构建的是一个可参与、可共创、可反馈的用户网络，而不是传统意义上的销售漏斗。这种社区驱动的 GTM 路径，让产品演进本身就成为增长的一部分，也显著降低了全球化扩展中的信任与认知成本。
回到更宏观的视角，Manus 的 2025 并不是一个爆发年的故事，而是一个Agent 如何走向全球市场的可复用样本：先建立共识，再定义价值；先跑通任务，再放大规模；先长出社区，再谈商业化。
这或许正是 Agent 时代 GTM 的真正变化——
不再是卖一个工具，而是让一种完成任务的新方式，被世界接受。