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12月30日晨,Meta 宣布以 二十亿美元完成对新加坡 AI 初创 Manus 的收购——这是 Meta 史上第三大并购,仅次于 WhatsApp 与 Scale AI 。消息一出,AI 圈瞬间沸腾:这家成立仅 8 个月、ARR 就破 1.25 亿美元的“通用 Agent”公司,凭什么让扎克伯格豪掷千金? 这一动作不仅刷新了Meta在AI领域的投资纪录,更标志着其AI战略从模型研发向全栈闭环的全面跃迁。 答案很简单:Manus 做的不是聊天,而是“干活”。
在之前的文章中已经和大家介绍过Manus,刚兴趣的同学可以点击下面链接阅读~
DeepSeek之后,Manus再度震惊全球AI界。全球首款通用AI Agent:三个问题带你了解。
从“对话”到“执行”,Meta 补全 AI 闭环
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大模型:Llama 开源生态已站稳脚跟 -
数据:Facebook/Instagram/WhatsApp 全球 30 亿月活,真实世界流量取之不尽 -
唯独缺“执行层”——让 AI 自己跑完工作流,而非“给建议”
Manus 正是这一环。其 Agent 可自主完成市场调研、简历筛选、股票分析、代码部署等复杂多步任务,上线至今已处理 147 万亿 token,支撑 8000 万台虚拟计算实例,是货真价实的生产级系统 。当 Meta 拥有执行层 agent 后,AI 第一次能在它的生态里真正“自己干活”。这件事的影响,可能比一次模型升级要大得多。
为什么是现在?
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收入兑现快:订阅制 ARR 1.25 亿美元,20% 月环比增长,Meta 买下的不仅是技术,更是可规模化的现金流 。 -
地缘政治避险:Manus 7 月已将总部迁往新加坡,停止中国业务,美元资本退出风险提前出清 。 -
产品即基础设施:Meta 明确将保留 Manus 独立品牌与订阅,既对内当“发动机”,也对外当“现金牛”——与当年 WhatsApp 路径如出一辙 。
下一步:把 Agent 塞进 30 亿用户的 App
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Instagram → 商家客服、广告素材自动生成 -
WhatsApp → 企业工单、库存、物流一键托管 -
Meta AI → 从“问答”升级为“直接交付结果”
当 Agent 成为 App 内部默认「执行引擎」,AI 不再只是对话框,而是无感融入每一次点击——这正是扎克伯格口中“AI 自己干活”的时代 。
总结
模型再强,落不了地就是成本;Manus 让 Meta 的 AI 第一次真正“下班”。这笔收购,买的不是技术,而是AI 进入 30 亿日常生活的通行证。当其他大厂还在卷参数、卷榜单时,Meta 直接用收购完成“应用层卡位”。下一次打开 WhatsApp 回复商家,背后可能就是 Manus 在跑完整个售后流程。AI 竞争,正式从“谁模型大”进入“谁能让 AI 自己干活”的实战阶段。
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