拆解：2026年国家数据局工作任务有哪些？

12月30日，全国数据工作会议召开，国家数据局部署了2026年重点工作，完成数字中国建设“十五五”规划开局之年目标。

全文简讯：新华社 | 培育全国一体化数据市场、强化数据赋能人工智能发展 国家数据局部署2026年重点工作

作为“十五五”规划的开局之年，2026年的工作重心全面转向业务落地，李正从会议内容看，2026年核心聚焦在制度确权、算力调度、AI数据供给及产业生态四个维度。

一、 要建制度：顶层规划引领，确权打通市场

李正理解，“十五五”开局的总施工图，2026年是“十五五”规划的开局之年，此时强调“高质量编制实施规划”，意味着国家数据局将不再局限于单一的数据要素工作，而是要站在更高维度，绘制未来五年数字中国建设的“总施工图”。这项工作将决定国家数字化转型的战略重点和发展节奏，是牵一发而动全身的战略锚点。

要从“确权”破解流通死结，《会议》明确提出“加快建立全国统一的数据产权登记制度”，这被视为数据资产化的“入场券”。只有解决了数据“归谁所有、谁能处置”的法律属性难题，数据才能真正像土地、房产一样进行合规交易和资产入表，这是激活市场的根本前提。

要打破壁垒构建统一大市场， “全国一体化数据市场”的建设，核心目的是消除“数据孤岛”和地方保护主义。通过顶层设计定规则、繁荣市场育生态和市场治理保安全三管齐下，实现数据要素在全国范围内的自由、高效流动。

二、 要筑基座：建设算力网，强化调度运营

李正理解，基建要从“建”到“运”的转变，原文特意强调了“运营”，这表明国家数据局的工作重心正从单纯的物理设施建设，转向如何让这些设施产生经济效益。基础设施不能只建不用，必须通过运营来实现价值。算力“国家电网”雏形，“监测调度平台”的建设，旨在解决算力资源分布不均、供需错配的问题。这相当于构建一个算力领域的“国家电网”，实现跨区域、跨层级的算力资源统筹与实时调度。

三、 要强供给：聚焦AI赋能，打造标杆数据集

李正理解，AI发展的“燃料”战略，这是2026年最具体、考核指标最硬的工作板块。国家明确将数据供给与AI发展深度绑定，旨在解决当前国产大模型面临的“高质量中文语料短缺”痛点。《会议》内容引入“AI就绪度”标准，这是一个关键的专业信号。不仅仅是提供原始数据，而是要提供经过清洗、标注、结构化，能够直接被AI模型读取和训练的数据（即AI-Ready），这将倒逼数据服务商提升技术能力。《会议》要求标杆为导向，“具有国际影响力”的目标设定，显示出国家在AI数据标准制定和高端数据供给上参与全球竞争的决心。

四、 要促产业：梯次培育集群，深化科产融合

李正理解，数据产业“梯次培育”意味着国家不会“一刀切”，而是会根据不同地区的基础条件，规划国家级、区域级等不同层级的数字产业集群，形成差异化竞争格局。科创与产创要双轮驱动，强调“深度融合”，旨在解决数据技术“脱实向虚”的问题，鼓励企业将隐私计算、区块链等数据技术真正转化为能够赋能实体经济的产业创新成果。

五、 要拓场景：全域赋能，统筹内外循环

李正理解，要以应用为王，数据的价值最终要体现在场景中。2026年将看到更多数据要素在工业制造、金融服务、医疗健康等具体场景中的落地案例。要赋能政务效能提升，“赋能数字政府”不仅是信息化，更是利用数据治理提升行政效能，实现政务服务的精准化和智能化。要有国际视野，“国际合作”预示着中国将在跨境数据流动规则制定、数字经济国际合作等方面通过更加开放的姿态，争取更多话语权。