年终总结是我坚持了10年以上的习惯之一，而今年不同之处在于，我对于年度总结有了一点自我评价的想法。于是按照【学习】【工作】【财务】【生活】四个方面分别评价，总分100分，给出了自评分。
然后，继续探索，看了最近5年（2021-2025）的所有年度总结数据，按照以上四个方面分别评分。
有意思的地方来了，因为之前用AI建立了自己的信源信息评分标准，并且效果很好。
关于年度总结评分逻辑，按100分计。【学习】满分30分。明显感觉自身年度学习不足，得15分。感觉尚可，得18分。有明显的学习记录，得20-23分。有聚焦主题的学习记录，并有一定沉淀输出，得24-26分。有满意的作品或者赚钱超过10000元，得27-30分。【工作】满分30分。评分标准略。【财务】满分20分。评分标准略。【生活】满分20分。基础分13分。健康：体检指标合格+1分，有针对性提升并实践+1分。家庭：被动家庭贡献度+1分，主动家庭贡献度+1分。育儿：知识层面提升+1分，技能层面提升+2分。参考以上标准，我将给你发送近5年的年度总结情况，请帮忙按照以上维度评分。
然后分别把我的2021-2025年的年度总结喂给豆包，最终以表格形式输出，最后还跟我的自评分做了一个比较。
有一个重要发现，在有标准的情况下，AI比我更懂我，更客观。
总体来看，我并没有严格按照评分标准给自己做好自评，尤其是生活评分因为前后年度总结的维度不统一，导致自评分出入较多，AI却能够抽丝剥茧，严格执行。
遗憾的是，flomo的年度洞察功能，因为我2025年记录太少，无法使用。毕竟第一次认识到AI更懂我，是源于flomo的A洞察，希望2026年能够用上。
【本周AI学习情况】
1.对多维表格的系统学习
从生财航海手册和飞书官方文档入手，系统了解多维表格的具体功能。并且对照了一些博主的案例，改进自己多维表格对于AI字段捷径的调用方式。
不足之处：对于网页信息抓取存在信息不全的情况，判断应该是无法执行浏览器翻页的问题，所以想要自动化抓取信息，还是需要配合外部工作流一起使用，仅依赖多维表格无法实现。
2.manus被meta收购
本周AI圈大事，恰好这几天读了manus团队在创业初期的会议纪要，团队成员对产品哲学、技术架构、用户体验及市场策略等方面的深度碰撞一直延续下来，成功虽有巨大的偶然性，但也有迹可循。
3.AI深度对话，聚焦方向
在确定更新AI日知录前，与Gemini围绕天赋挖掘进行了深度对话，最初始的提示词参考来自【数字生命卡兹克】，让Gemini围绕天赋挖掘对我进行访谈提问，然后产出天赋报告。
接着，又抛给Gemini几个我感兴趣或者拿到过结果的领域，也都是从效率提升的方向给了一些建议，虽然看着都不太靠谱，但我也基本抽象出来适合自己的聚焦方向：一是AI提效，二是SEO出海。
所以，未来的AI日知录的更新也会更多聚焦在这两个方向。
【更新预告】
AI日知录第3期主题：GEO，如何在AI搜索中拿到流量。
明天，将以「2026」开启新一年的记录。我相信，2026的年终评分一定高于过往5年。
