我们在广告投放过程中，当广告有点效果时，我们可能会想，扩大广告的受众群体，或许可以获得更多的曝光和转化。但实际效果往往相反——我发现，很多人看到广告有点效果时，一拓受众，广告效果就下降，CPC,CPM,CPA涨得离谱，转化率嗖嗖下降。为什么会出现这种情况？仙女座算法更新后，是否真的拓展受众（兴趣标签）不再适用于提升广告效果？如何才能精准地拓展受众，保证广告效果不打折扣且还能提升转化率呢？
受众拓展的误区：并非越大越好或者越多越好
很多人习惯将“扩大受众”当作是提升广告效果的捷径之一，觉得只要增加了曝光，就会有更多机会获得更多转化。可广告受众一旦过度扩展，效果可能适得其反。原因如下：
1、方面大量拓展导致内部竞争加剧，CPC,CPM等数据自然会上涨； 2、大量拓展受众，可能会让系统不知所措，导致它不知道你到底想要它往哪个方向优化，然后给你随机抓一波人，效果自然好不到哪里去。
仙女座算法的优势与挑战
关于Meta的仙女座算法的具体介绍，你们可以回去看下我之前写的文章：Meta仙女座算法降临，优化师未来该如何破局？
仙女座算法下，系统通过不断学习用户行为和兴趣来自动优化广告来帮我们找到更多潜在客户。它能帮助我们自动调整优化策略，把广告投给更多相关的受众，提升广告效果。听起来很完美，对吧？而仙女座算法的优化依赖的是大数据模型，在很多情况下，它的自动优化并不会基于我们设定的特定目标，而是根据系统对“最广泛”用户群体的理解来调整广告受众。这就可能导致算法无意中将广告范围扩大，触及到那些与我们的目标受众不完全匹配的用户，结果导致广告效果大打折扣。
如何精准扩展受众，避免广告效果下滑？
扩展受众是提升广告效果的一种方式，但需要有一个度，而不是盲目扩。我总结了几个方法，大家可以一起看下。
1. 精准受众细分，避免一刀切
受众拓展不意味着盲目地扩大人群，而是要在数据的基础上精准细分。我们可以通过数据分析现有受众的行为、兴趣、消费习惯等特征，找到更有可能转化的群体，在这个基础上寻找更多潜在受众人群。细分的关键是深刻理解你的目标用户，避免将广告投放给那些与目标无关的人群。
怎么做？
利用Meta的受众分析工具，查看现有用户的兴趣点、购买习惯、年龄分布等。
对现有受众进行分组，可以按地区、兴趣、购买历史等多维度细分，确保广告能触达更多相关的潜在用户。
每次优化后，通过数据分析来评估效果，看看哪些细分群体的转化率最高，并根据实际效果随时做出优化调整。
这样，你不仅能让广告精准触及高潜力用户，还能避免浪费预算。
2. 利用相似受众，精准扩展目标
类似受众能够通过现有高转化用户的行为特征，找到那些和他们相似的潜在客户。比起单纯地扩大广告的受众范围，类似受众能更精准更快速找到与现有转化用户相似的受众人群，从而提升广告转化效果。
怎么做？
选择一批已经表现良好的用户作为种子用户，用这些种子用户创建类似受众，如近30天购买过的用户，购买或者订阅用户的邮箱，近30天加购的用户等。
设置相似度范围，不要盲目扩大范围，可以根据你的实际目标设置最合适的受众，1%相似度最高，但受众范围较窄，所以有个弊端--跑不长久。
定期更新和优化相似受众数据，确保广告一直能触及到最新的潜在客户。
除以上，为了避免频次过高导致创意疲劳，我们可以设置下受众排除，如排除近30天内访客等，可以根据自己的习惯和实际需求设置排除条件。
3. 实时调整预算，确保投入回报最大化
广告投放后，学会如何管理和调整预算至关重要。我们不能一味地增加预算，而应该根据广告的实时数据和广告效果来进行调整。如果不清楚根据哪些数据指标来优化广告的，可以看下我之前写的文章：Meta广告优化，看这7个指标就够了
怎么做？
预算调整的标准及条件：广告投放出去后，前3天观察数据，出个一两单的，别着急加预算（除非广告效果提升特别明显），3天后，当某个受众群体的转化效果明显好时，ROI比较理想，可以适当增加预算（没进入稳定投放阶段前，预算幅度可以控制在20%-30%，尽量50%以内），别加太猛或太频繁动预算，不然你广告可能会陷入循环的学习期；而对于效果不理想的群体，要降低预算或实在数据糟糕到离谱，则关闭广告。
比如，某个细分群体的转化率超过预期，可以增加该群体的广告预算；反之，若某群体的CPA过高，就需要减少其预算。
4. 创意内容优化，提高广告的相关性
仙女座算法更新后，尤其注重广告创意，所以提升广告创意内容是广告效果提升的关键，广告创意能否引起用户的兴趣，点击或互动，直接影响广告的效果。所以想要提升广告转化率，在扩展受众时，我们需要确保创意内容与目标受众的需求高度契合。
怎么做？
创意个性化：根据受众的兴趣和需求，定制不同的广告创意。例如，针对不同年龄段、性别或兴趣群体，设计不同的广告素材，确保每个群体看到的广告都是相关的。举个例子，产品为充电宝，你可以根据充电宝不同的使用场景设计创意，如露营，旅游，咖啡厅移动办公，玩游戏突然没电等，根据创意内容选择对应的受众人群。
A/B测试：每周更新3-5组新的创意素材，关闭差的创意组，用A/B测试，快速测试出哪个创意最受欢迎。你可以分别测试不同的文案、图片、视频等，挑选出最有效的广告形式，做A/B测试时，确保唯一变量。
5. 持续优化与调整，保证广告效果的长期稳定
广告优化是一个持续的过程，我们需要持续关注广告的效果，在旧算法中，我们可能会经常盯着广告后台，对数据变化随时做出调整，但在Meta仙女座算法更新后，不建议大家频繁调整广告，至于为什么，上面有说过。
怎么做？
定期对广告投放的整体效果进行评估，看看哪些创意、受众群体、广告时间段等表现最好。
持续优化广告策略，根据数据调整受众定位、预算分配和创意内容。
不断进行A/B测试，找出最有效的投放模式，并根据测试结果进行调整。
结语
Meta仙女座算法不是万能，它虽能根据你广告创意去给你找到更多潜在用户，但你丢给它一个创意内容，不设任何兴趣标签，它都能给你跑出理想效果，系统能根据广告创意为我们寻找到更多潜在客户，并不是让我们完全摒弃掉兴趣标签，让它来帮我们优化，而是让我们不要设置过“窄”兴趣标签以防限制系统智能优化方向。在仙女座算法加持下，我们通过精准细分受众、灵活调整预算、优化创意内容以及持续的数据优化，我们能够在Meta广告投放中既实现有效的受众扩展，又确保广告效果的最大化。
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