一、2013年的武汉宿舍，2025年的硅谷传奇
2013年12月的武汉，华中科技大学的冬天冷得刺骨。晚上11点，韵苑学生公寓15栋某间宿舍里，一个穿着羽绒服的大学生坐在电脑前，盯着屏幕上跳动的代码。
窗外是深夜的校园，偶尔传来几声狗叫。舍友们早已睡下，只有他还在调试一个看起来微不足道的小项目——用公众号做一个武汉天气查询工具。
当demo终于在屏幕上跑起来的那一刻，肖弘长舒了一口气。他点开手机，给这个公众号发了一条消息：“今天天气”。
几秒钟后，屏幕上弹出了武汉当天的天气预报。
就是这么简单的功能，却让这个22岁的大学生激动不已。他第一次真正理解了"一个产品是怎么诞生的"——不是课堂上的PPT，不是教材里的案例，而是从想法到代码、从代码到功能的完整闭环。
那一夜，他没有睡。不是因为兴奋，而是因为突然意识到：原来我也可以做出产品，原来创业离我并不遥远。
但他不会想到，这个简陋的天气查询工具，是一场跨越12年的创业长跑的起点。
12年后，2025年12月30日，硅谷。
Meta总部的会议室里，扎克伯格亲自出席了一场并购发布会。投影仪上显示着一个熟悉的产品界面——Manus，第一个真正意义上的通用Agent操作系统。
"Meta以数十亿美元收购Manus，"扎克伯格说，“这不仅是一次产品收购，更是对未来人机交互的战略布局。我们相信Agent是下一代互联网的入口，而Manus已经证明了它能重新定义这个入口。”
台下的记者们疯狂按下快门。这不是又一次巨头收购创业公司的新闻，而是一个载入史册的时刻——一个没有藤校背景、没有FAANG履历的中国创业者，用一个从浏览器和搜索切入的Agent产品，敲开了全球最顶尖科技巨头的大门。
肖弘，Manus创始人，即将出任Meta副总裁，负责AI Agent战略。
从武汉宿舍到硅谷巨头，从天气查询到通用Agent，从0到数十亿美元，这不是一个天才少年的速成神话，而是一场关于坚持、判断与时机的12年长跑。
为什么这个故事值得每个人深度研究？
因为它回答了这个时代最核心的问题：在AI重塑一切的今天，草根创业者还有机会吗？
让我们先看几组数据：
1. Meta的收购价格：数十亿美元
这不是一个小数字。要知道，Instagram被Facebook以10亿美元收购时，全球震惊。WhatsApp被以190亿美元收购时，被称为"移动互联网时代最贵的收购"。而Manus的收购价格，虽然Meta官方未披露具体数字，但业内估值在30-50亿美元之间。
2. Monica的增长速度：从0到百万用户仅用数月
2023年初，Monica还只是一个3000用户的小插件。到2023年底，用户突破100万。到2024年中，ARR（年度经常性收入）突破数百万美元。这个增长曲线，比Notion、Figma的早期增长还要陡峭。
3. Manus的Day 1全球化：发布当天就登上a16z榜单
2024年底Manus发布时，它不是先在中国市场验证，而是直接面向全球用户。发布当天就登上a16z的Top 100 GenAI Consumer Apps榜单，吸引了硅谷主流创业者和投资人的强烈关注。
4. 真格的5次押注：跨越9年的信任
从2016年第一次投资"夜莺科技"的100万人民币，到2024年最后一轮融资，真格合伙人刘元总共投了肖弘5次。每一次估值都比上一次更高，每一次都是在关键时刻的雪中送炭。
这些数字背后，是一个关于"如何在AI时代找到确定性"的完整答案。
但更打动我的，不是这些漂亮的数字，而是投资人刘元在播客里说的那段话：
“一个天使投资人最大的幸福感，来自于你发现了别人没发现的东西，帮助了一个如果没有你，可能无法走到这条路上的人。”
这句话道出了一个真相：在所有人都在追逐明星创业者、大厂高管、连续成功者的时候，那些真正改变世界的，往往是那些被传统标准忽视的"黑马型创业者"。
肖弘就是这样一个黑马。
没有清华北大的学历，没有BAT的背景，没有硅谷的履历。
有的只是对产品的热爱、对用户需求的深刻理解、以及在所有人放弃之后依然留在原地的坚持。
这才是这个故事最动人的地方——它告诉我们，在AI时代，决定成败的不是背景，而是认知深度、执行力和战略取舍的智慧。
草根逆袭的三个底层逻辑
很多人会问：为什么是肖弘？为什么不是那些更有资源、更有背景、更有团队的人？
我研究了他的整个创业历程，发现了三个关键：
逻辑一：他从来不是在"追风口"，而是在"解决问题"
2013年做天气查询，不是因为天气查询是风口，而是因为他发现同学们查天气很麻烦，想做个工具方便大家。
2016年做"夜莺科技"，不是因为公众号助手是风口，而是因为他发现内容创作者需要更好的工具。
2022年做Monica，不是因为AI助手是风口，而是因为他用GPT-3那一刻，意识到"工具的定义变了"。
2024年做Manus，不是因为Agent是风口，而是因为他发现插件的天花板到了，需要往上做一层。
他的每一次转型，都不是为了赶风口，而是因为看到了更本质的问题。
这和大多数创业者不一样。大多数人是看到一个赛道火了，才冲进去。而肖弘是看到一个问题需要解决，才动手。
前者是投机，后者是创造价值。
逻辑二：他的"放弃"比别人的"坚持"更有价值
12年里，肖弘做过的项目不下10个。但真正做成的，只有Monica和Manus。
2016年，夜莺科技被收购后，他可以继续做公众号生态的产品，但他选择了放弃，转向简记。
2022年，简记快交付了，他可以继续打磨这个产品，但他选择了砍掉，all in Monica。
2024年，浏览器已经做出来了，他可以上线抢市场，但他选择了不发布，等待更好的形态。
每一次放弃，都是因为他看到了更大的机会。每一次不做，都是因为他判断"还不够好"。
这种战略取舍的能力，比执行力更稀缺。
因为大多数创业者的问题不是不会做，而是不知道什么该做、什么不该做。他们把时间浪费在了不重要的事情上，而肖弘把时间都花在了最关键的事情上。
逻辑三：他用"系统"打败了"天才"
肖弘不是天才型创业者。他不是一眼就能看透本质的那种人，也不是拍脑袋就能做出爆品的那种人。
但他是最擅长"构建系统"的那种人。
2016年做夜莺科技，他不是靠个人感觉开发功能，而是建立了一套数据驱动的产品迭代模型。
2023年做Monica，他不是靠堆人力做运营，而是用AI工具把获客、留存、转化等环节都标准化。
2024年做Manus，他不是靠大团队硬拼，而是用Agent中台系统实现了小团队的规模化运营。
天才靠灵感，系统靠复制。
天才可以做出一个爆品，但系统可以持续做出爆品。
这就是为什么肖弘能从2016年活到2025年，而那些看起来更聪明的创业者早就死在了路上。
这是一个关于坚持、判断与时机的故事。
也是一堂关于"如何在AI时代找到确定性"的大师课。
接下来，我会带你完整复盘肖弘的12年创业长跑，拆解他每一次关键决策的底层逻辑，揭示投资人刘元5次押注背后的认知进化，以及——
为什么现在，正是普通人入局AI创业的最好时机。
二、12年长跑：从100万濒临倒闭到数十亿美元收购
第一次生死：2016年的黑客松奇迹
2016年3月，北京中关村创业大街。
肖弘和两个华科同学走进一场黑客松的会场时，心情是复杂的。
他们的公司"夜莺科技"走到了尽头。100万天使融资快烧光了，团队每个月拿着5000块的微薄工资，已经在深圳、上海的大厂拿到了offer，准备放弃。
"我们就当是来北京玩一趟，"联合创始人杨慧杰说，“参加完这个比赛，周一就去字节报到。”
肖弘没说话。他看着会场里那些意气风发的创业者,心里五味杂陈。
他不甘心。
两年的创业，虽然没赚到什么钱，但他们做出的产品用户都说好。公众号助手"壹伴"有几十万用户，企业微信助手"微伴"有上千付费客户。产品是真的有价值，但为什么就是融不到钱？
"可能是我们不会讲故事吧，"他自嘲地笑了笑。
但就在那天下午，命运的转折发生了。
黑客松的现场，肖弘他们展示的是"微伴"——一个帮助企业管理微信客户的工具。
台上3分钟的演示，肖弘讲得很朴实，没有华丽的PPT，没有煽情的故事，只有实实在在的产品功能和用户数据。
台下坐着真格基金的合伙人刘元。
他从头到尾没说话，但眼睛一直盯着台上那三个年轻人。
演示结束后，刘元走上前，递出了名片：“我是真格的刘元，你们的产品我很感兴趣，能聊聊吗？”
肖弘愣了一下，接过名片，心跳突然加速。
那天晚上，他们在中关村的一家咖啡馆聊到了12点。刘元问了很多问题：
“你们为什么要做这个产品？”
“你们遇到最大的困难是什么？”
“如果有钱，你们会怎么花？”
肖弘一一回答，没有夸大，也没有隐瞒。他说融资很困难,团队快撑不下去了,但他相信产品是有价值的,只是需要时间。
刘元听完,沉默了几秒,然后说：
“我们投你们。明天签SPA（简易投资协议），签完就能拿到钱。”
肖弘以为自己听错了。
"你确定？"他问。
"确定，"刘元说，“你们团队年轻、执行力强，又不需要太多资金。这正是天使投资该投的项目。”
那一夜，肖弘和两个联创在酒店的房间里激动到睡不着。
"那段经历像梦一样，"多年后肖弘回忆。
但现实远比梦更残酷。
拿到真格的100万投资后，夜莺科技并没有像其他明星项目那样一路高歌。
融资依然困难。很多VC见了他们的产品后，都说"方向不错"，但最后都没投。
肖弘后来才明白："方向不错"其实就是委婉的拒绝。
VC们真正想投的，不是"方向不错"的项目，而是"能讲出10倍回报故事"的项目。
而夜莺科技的天花板太明显了。公众号助手、企业微信助手，这些工具类产品虽然实用，但想象空间有限。
在移动互联网的黄金时代，VC们追逐的是下一个滴滴、下一个美团，而不是一个"好用但不够性感"的工具。
钱烧得很快。团队从3个人扩到了8个人，服务器成本、人力成本、推广成本……每一笔都是真金白银。
2017年底，肖弘再次站在了生死关头。
但这一次，他没有放弃。
他做了一个决定：砍掉不赚钱的业务，all in 付费用户。
"壹伴"虽然用户多，但大部分是免费用户，转化率很低。"微伴"虽然用户少，但都是愿意付费的企业客户。
肖弘开始专注于服务付费客户，优化产品功能，提升客户满意度。他每天和客户泡在一起，听他们的需求，改产品的细节。
慢慢地，"微伴"的口碑起来了。客户开始主动推荐，续费率超过80%，ARR（年度经常性收入）突破了100万人民币。
虽然这个数字在今天看来不值一提，但对当时的夜莺科技来说，这是救命的现金流。
2022年，夜莺科技被一家上市公司收购。
收购价格不高,但真格获得了十几倍回报。
刘元说：“这是’小投入大回报’的经典案例。”
但更重要的是,这次创业让肖弘明白了一件事：
产品的价值不在于用户数有多大，而在于解决了多重要的问题。
很多创业者追求DAU（日活跃用户），追求GMV（商品交易总额），追求估值。但肖弘发现，真正让一个公司活下来的，不是这些虚的指标，而是有多少用户愿意为你的产品付费。
付费用户的背后，是真实的需求和价值认可。
这个认知，成为了他后来做Monica和Manus的底层逻辑。
为什么夜莺科技能活到被收购？
我研究了同期的很多创业公司，发现大部分都死在了2017-2018年。
他们死的原因各不相同：有的是烧钱太快，有的是方向踩空，有的是团队散了。
但核心原因都一样：他们没有找到可持续的商业模式。
而夜莺科技活下来，靠的是三点：
1. 极致节省
肖弘团队从来不大手大脚。办公室是最便宜的，工资是行业最低的，推广费用能省就省。
有投资人说：“你们怎么这么抠？”
肖弘回答：“因为我们没有退路。”
2. 聚焦付费客户
很多创业公司喜欢追求"大而全"，什么都想做，结果什么都做不好。
肖弘只做一件事：让付费客户满意。
他不追求DAU，不追求融资故事，只追求客户续费。
3. 产品口碑
夜莺科技的产品虽然不性感，但真的好用。
客户用了之后，都愿意推荐给朋友。这种口碑传播，比任何广告都有效。
这三点看起来很简单，但真正能做到的创业者少之又少。
因为大多数人都在追求"快速成功"，而不是"长期生存"。
刘元的第一次押注：为什么投？
很多人好奇：2016年的刘元，为什么会投肖弘？
当时的肖弘，没有名校背景，没有大厂履历，产品也不够性感。
刘元后来在播客里说：
“我看中的不是产品，而是人。”
他看中了什么？
执行力：黑客松现场，肖弘展示的不是PPT，而是能跑的产品。这说明他们不是空谈家，而是动手派。
务实：肖弘讲产品时，没有夸大，没有画饼，只有实实在在的数据和用户反馈。这说明他是个脚踏实地的人。
坚持：肖弘说他们快撑不下去了，但还是来参加黑客松，还是在想办法活下去。这说明他不是遇到困难就放弃的人。
这些特质，比学历、背景、经验更重要。
因为创业的本质，不是你起点有多高，而是你能在逆境中坚持多久。
投资逻辑1.0：年轻团队+执行力+低资金需求=值得赌一把。
这个逻辑看起来很粗糙，但在早期投资中，这往往是最有效的。
因为早期项目的不确定性太高，你不可能用理性分析算出一个"必然成功"的项目。
你只能投那些"即使失败也不会太惨，但如果成功会很惊喜"的项目。
肖弘就是这样一个项目。
第二次转身：从Benchling到AGI的顿悟
2021年春天，深圳。
夜莺科技的收购协议刚签完，肖弘和刘元约在虹桥机场附近的一家咖啡馆见面。
"以后还要不要继续创业？"刘元问。
肖弘沉默了几秒，说：“要。”
“为什么？”
"因为我创业的使命，是为人类打造好用的工具。"肖弘说，“夜莺科技只是一个开始。”
刘元笑了：“那你想做什么？”
肖弘拿出手机，给刘元看了一个产品——Benchling。
"这是一个科学家用的工具，类似飞书，但专门为实验室设计。"肖弘说，“我觉得中国也需要这样的产品。”
刘元看了几分钟，说：“可以，我们投。”
就这样，第二笔钱到了。
肖弘开始组建新团队，研究Benchling的产品逻辑，设计中国版的功能。项目名叫"简记"。
一切都很顺利。产品原型做出来了，用户测试反馈也不错，几家VC也表示了兴趣。
肖弘以为，这次创业会比上次顺利。
但命运的转折，就在一次偶然的邮件往来中。
2022年10月，刘元把肖弘介绍给Benchling的美籍华人联合创始人。
这位创始人中文不太好，沟通起来有些困难。刘元说：“肖弘，你英文还行，帮我和他对接一下。”
肖弘开始用邮件和这位创始人交流。
有一次，他需要给对方发一封比较长的邮件，英文表达有点吃力。突然他想起最近很火的GPT-3——OpenAI的语言模型。
他试着用GPT-3写了一封邮件，然后复制粘贴到Gmail里。
点击发送后，他忐忑地等着对方的回复。
第二天，对方回复了。语气很友好，完全没看出这是AI写的。
肖弘震惊了。
他立刻做了个实验：连续用GPT-3写了10封不同主题的邮件，然后让团队的人盲测——判断哪些是人写的，哪些是AI写的。
结果：准确率只有50%，和瞎猜一样。
那一刻，肖弘意识到：工具的定义变了。
传统的工具，本质是"替代人的手脚"。
比如锤子，替代了手砸东西的能力。
比如计算器，替代了手算数的能力。
比如搜索引擎，替代了手翻书的能力。
但GPT-3不一样。它不是替代手脚，而是替代思考。
它能理解你的意图，能生成符合语境的内容，能根据上下文推理。
这意味着，原来需要"人工设计交互流程"的产品，现在可以直接让AI理解并执行。
简记是什么？是一个为科学家设计的协作工具。
但如果有了GPT-3，科学家可以直接用自然语言和工具对话，根本不需要学习复杂的界面。
肖弘在电脑前坐了一整晚，脑子里反复推演这个逻辑。
天亮时，他在饭否上写下了一句话：
“这是他看到的AGI领域最大的创业机会。”
那是2022年11月10日。
10天后，ChatGPT发布。
全世界都震惊了，但肖弘早已开始行动。
那个决策的纠结时刻
做出这个决定，并不容易。
简记已经做了大半年，产品框架基本完成，融资也在推进，团队士气正高。
如果现在砍掉，重新all in一个未知的方向，风险有多大？
团队会不会觉得你摇摆不定？
投资人会不会觉得你不靠谱？
用户会不会觉得你在割韭菜？
肖弘和两位联创开了一个通宵的会。
"我们要不要赌一把？"他问。
联创杨慧杰说：“你确定这是个机会？”
"我确定，"肖弘说，“这不是渐进式创新，是范式转移。如果我们不抓住，一定会后悔。”
联创老大说：“那简记怎么办？”
"先放着，"肖弘说，“沉没成本不重要，未来的机会才重要。”
就这样，他们做了一个在外人看来"疯狂"的决定：
砍掉快交付的简记，春节期间自掏腰包收购ChatGPT for Google插件，没有召开董事会，也没跟投资人商量，直接上马。
刘元后来知道这件事时，有点哭笑不得：“你们怎么不提前跟我说一声？”
肖弘回答：“因为这是创始人的责任。我们不能把每个决策都推给投资人。”
如果当时选择了另一条路呢？
后来很多人问肖弘：如果当时没有砍掉简记，继续做下去，会怎么样？
肖弘想了想，说：“可能也会做成一个不错的产品，但天花板很明显。”
为什么？
因为Benchling虽然是个好产品，但它解决的是"协作效率"问题。
而AGI要解决的，是"人机交互"问题。
前者是优化存量，后者是创造增量。
前者的天花板是"把工作效率提升10%“，后者的天花板是"重新定义工作方式”。
这不是说Benchling不重要，而是说在技术范式转移的时刻，你必须站在新范式这一边。
就像汽车出现时，你不能再去优化马车的速度。
这个决策的底层逻辑是什么？
我后来总结了肖弘的决策框架，发现有三个关键点：
1. 用户需求的本质变了吗？
如果用户需求的本质没变，只是实现方式变了，那就是"工具升级"。
如果用户需求的本质变了，那就是"范式转移"。
GPT-3的出现，让用户从"学习工具"变成了"对话工具"。这是本质的变化。
2. 这个机会的窗口期有多长？
有些机会是长期的，你可以慢慢做。
有些机会是短暂的，错过就没了。
ChatGPT发布后，全世界的开发者都会涌入这个赛道。窗口期最多3个月。
3. 这个决策的不可逆成本有多高？
如果失败了，最坏的结果是什么？
简记可以暂停，不会有太大损失。而如果错过AGI的机会，可能就永远错过了。
基于这三点，肖弘做出了选择：all in AGI。
投资逻辑2.0：投给一个经历过完整创业周期的团队
刘元后来说，第二次投肖弘，逻辑和第一次完全不同。
第一次投的是"潜力"，第二次投的是"能力"。
肖弘和团队已经证明过，他们能把一个产品从0做到1，从1做到被收购。
这说明他们不是空谈家，而是能交付结果的人。
更重要的是，他们经历过失败、经历过绝望、经历过放弃的念头，但最终还是留了下来。
这种经历，是任何商学院都教不出来的。
第三次飞跃：Monica的爆发式增长
2023年1月,农历新年。
大多数人还在家里吃年夜饭、看春晚,肖弘和团队在深圳的办公室里加班。
他们刚收购了ChatGPT for Google插件——一个2万用户的浏览器插件,功能很简单:在Google搜索时,右侧显示ChatGPT的回答。
这个插件的名字听起来很唬人,好像是OpenAI和Google合作的产物。实际上和这两家公司毫无关系,只是一个独立开发者的小项目。
但就像麦当劳电影《The Founder》里说的:有时候一个伟大的公司,最大的资产可能就是它的名字。
肖弘看中的,正是这个名字带来的天然流量。
但他不打算只做一个"寄生"在ChatGPT上的插件。他要做一个独立的AI助手产品,名字就叫Monica。
为什么叫Monica？
肖弘说,Monica这个名字来自美剧《老友记》里的一个角色——Monica Geller,一个完美主义者、控制狂、但又极度可靠的朋友。
“我希望Monica也是这样一个助手:虽然不完美,但你可以依赖它。”
这个命名逻辑,后来被证明是天才的。
因为它不是一个冰冷的工具名(比如"AI助手Pro"),而是一个有人格的名字。
人格化的产品,更容易建立情感连接。
春节期间,团队做了两个重要决策:
决策一:Monica和ChatGPT for Google插件并行,但不互相导流。
很多人不理解:你已经有2万用户的插件了,为什么不直接给Monica导流？
肖弘的回答是:
“Monica和插件的用户心智不一样。插件用户是’顺便用一下’,Monica用户是’主动选择用’。如果强行导流,会稀释两个产品的品牌。”
这个决策在当时看起来很傻,但后来被证明是对的。
因为Monica最终的用户规模,远远超过了插件。
如果当时导流了,Monica可能就变成了"插件的附属品",而不是一个独立的品牌。
决策二:先做插件版,再做独立App。
为什么？
因为插件的获客成本最低。
用户在浏览器里搜索"ChatGPT chrome extension",就能找到你。只要产品好用,用户会自发传播。
而独立App需要付费推广、需要教育市场、需要更高的决策成本。
所以肖弘的策略是:先用插件验证产品,再用独立App做深度用户。
2023年2月,Monica插件上线。
第一周,3000用户。
第二周,1万用户。
第三周,5万用户。
第四周,20万用户。
增长曲线陡峭得可怕。
肖弘每天盯着后台数据,既兴奋又焦虑。
兴奋的是,产品确实被市场验证了。
焦虑的是,这个增长能持续吗？
他做了一个决策:把所有精力放在产品优化上,而不是增长hack上。
很多产品在这个阶段,会疯狂做增长:买量、搞活动、刷榜、找KOL……
但肖弘没有。
他只做了一件事:让每个用户用得更爽。
怎么做？
优化响应速度:从3秒降到1秒。
增加功能:不只是回答问题,还能总结网页、翻译内容、改写文案。
优化UI:让界面更简洁、更直观。
提升稳定性:减少bug,提高成功率。
结果:
用户留存率从60%提升到85%。
日活跃用户从20%提升到40%。
口碑传播系数(K因子)从1.2提升到2.3。
这意味着:每个用户平均会带来2.3个新用户。
这就是指数级增长的底层逻辑——不是你推得有多狠,而是产品有多好。
2023年6月,Monica用户突破100万。
刘元第一次在真格办公室的会议室里,看到一个创业者在演示产品时,屏幕上有Monica的浮窗。
他笑了笑,没说话。
但他心里知道:Monica出圈了。
接下来的几个月,这个现象越来越明显:
几乎每一个来真格办公室demo的创业者,屏幕上都有Monica的浮窗。
甚至听说,一些大厂内部的Monica用户群已经有几千上万人。
这种渗透力,说明Monica已经成为核心人群的标配工具。
2023年9月,刘元主动找到肖弘:
“我们想再投一笔。”
"为什么？"肖弘问。
“因为你们的产品已经被市场验证了,用户自发传播,渗透核心人群。这是典型的产品PMF(Product-Market Fit)信号。”
刘元说,这一轮他会拉上红杉、腾讯、王慧文一起投。
肖弘说:“那估值怎么算？”
刘元说:“比上一轮高很多。因为你们不再是一个’有潜力’的项目,而是一个’被验证’的产品。”
这就是第三轮融资,也是刘元第四次投肖弘。
投资逻辑3.0:产品已被市场验证,用户自发传播,渗透核心人群。
Monica为什么能快速增长？
我研究了Monica的增长曲线,发现有几个关键因素:
1. 时机:ChatGPT爆火,但体验不够好
2023年初,ChatGPT虽然火遍全球,但使用体验有很多问题:
需要翻墙
界面是纯对话,没有其他功能
不能和其他工具联动
Monica解决了这些问题:
不需要翻墙(使用API)
浮窗设计,随时唤起
和浏览器深度集成,可以总结网页、翻译内容
2. 产品:解决真实需求,而不是跟风
很多AI产品是"为了做AI而做AI",没有解决真实需求。
Monica不一样。它的每个功能,都是基于用户的真实场景:
写邮件时,需要AI帮忙优化语言
看英文网页时,需要AI总结内容
写文案时,需要AI提供灵感
这些都是高频、刚需、痛点明显的场景。
3. 增长:口碑传播,而不是买量
Monica几乎没有买过量。
它的增长,完全靠用户自发传播。
为什么用户愿意传播？
因为产品好用,用了之后效率确实提升了。
而且Monica有个巧妙的设计:每次使用AI功能,右下角会显示"Powered by Monica"。
这不是广告,而是提醒用户:“这个功能是Monica提供的”。
很多用户用了之后,会主动去搜索Monica,然后安装。
这就是产品驱动增长(PLG)的威力。
Monica的天花板在哪里？
2023年底,Monica的ARR(年度经常性收入)突破了数百万美元。
这个数字看起来很不错,但肖弘意识到了一个问题:
插件的天花板到了。
为什么？
因为插件是"寄生"在浏览器上的,用户心智是"浏览器的一个功能",而不是"独立的产品"。
而且插件的使用场景有限——只有在浏览网页时才会用到。
如果想做更深度的AI助手,必须往上做一层。
于是,肖弘做了一个决定:做AI时代的浏览器。
第四次抉择:拒绝字节的收购offer
2024年3月,某高档酒店的咖啡厅。
张一鸣和肖弘面对面坐着,窗外是城市的夜景。
"Monica做得很不错,"张一鸣说,“我们想收购。”
肖弘的手微微颤抖。
这不是第一次有人想收购Monica,但这是第一次创始人亲自出面。
而且对方是张一鸣——中国互联网最成功的创业者之一、字节跳动的掌舵人。
"价格你们可以提,"张一鸣说,“我们看中的不只是产品,还有团队。”
肖弘沉默了几秒,说:“我能考虑一下吗？”
"当然,"张一鸣说,“但我希望你认真考虑。字节可以给你最好的资源,最大的平台,最快的成长。”
那天晚上,肖弘一个人在海边走了很久。
第二天,他给刘元打了电话。
"一鸣想收购Monica,"肖弘说。
刘元沉默了几秒:“你怎么想？”
"我不知道,"肖弘说,“这可能是我这辈子赚到最多钱的机会。”
“那你为什么犹豫？”
“因为我觉得Monica还可以做得更好。”
刘元说:“我在上海,你来一趟,我们当面聊。”
虹桥机场附近的茶餐厅,下午3点。
刘元点了两杯咖啡,然后开门见山:
“你知道我的建议是什么吗？”
"不要卖,"肖弘说。
"对,"刘元说,“卖了可能就是一个人的天花板,但留下来,公司和产品的未来是无限的。”
他停顿了一下,继续说:
“Monica的’下限’已经很高了。即使不卖,继续做下去,也能带来不小的财务回报和职业基础。”
"但如果卖给字节呢？"肖弘问。
"你会变成一个’被收购后的大厂经理人’,"刘元说,“你适合这个角色吗？”
肖弘摇了摇头。
"而且,"刘元说,“创业者最怕的不是失败,而是空虚。”
“空虚？”
"对,"刘元说,“比起产品方向不清、增长遇阻,那种’无事可做’的空虚才是最可怕的。”
他举了个例子:
“我见过很多被收购的创业者,拿了钱之后,反而不知道该干什么了。他们失去了目标,失去了动力,失去了意义感。”
“有些人会再次创业,但心态已经变了——不再是’我要改变世界’,而是’我要证明我还行’。”
“有些人会去做投资,但发现自己更适合做创业者而不是投资人。”
“有些人会去旅游、享受生活,但很快就觉得空虚。”
“因为对创业者来说,最大的快乐不是赚了多少钱,而是做出了什么。”
肖弘听完,沉默了很久。
窗外的飞机起起落落,他的思绪也跟着飞远。
他想起了2013年的那个冬夜,在华科宿舍里做出天气查询的那一刻。
他想起了2016年的黑客松,刘元说"我们投你们"的那一刻。
他想起了2022年的春节,砍掉简记、all in Monica的那一刻。
每一次选择,都是在赌一个更大的未来。
如果现在卖给字节,那前面的所有选择,都没有意义了。
"我不卖,"肖弘说。
刘元笑了:“你做对了。”
这个决策的底层逻辑是什么？
后来很多人问肖弘:你后悔吗？
肖弘说:不后悔。
为什么？
1. 确定性 vs 无限可能
字节的收购,是一个确定性很高的退出。
但Monica的未来,是无限的可能。
在确定性够高的情况下,选择无限可能而非确定性退出,是顶级创业者的特质。
2. 职业天花板 vs 创业者身份
被收购后,你是"大厂经理人"。
不被收购,你是"创业者"。
这两个身份,决定了你未来的人生轨迹。
肖弘更适合后者。
3. 短期收益 vs 长期价值
字节的收购价格,是三千万美元。
但如果Monica继续做下去,可能是几亿甚至几十亿美元。
短期收益和长期价值,你选哪个？
如果当时卖了呢？
我问过肖弘这个问题。
他说:“可能会后悔一辈子。”
为什么？
“因为我会一直想:如果当时没卖,Monica会不会做得更好？Manus会不会根本不存在？我会不会永远错过AI时代最大的机会？”
“这种后悔,比任何失败都可怕。”
2024年4月,肖弘给张一鸣发了一封邮件:
“谢谢您的认可,但我决定继续做下去。”
张一鸣回复:“理解。祝你成功。”
那一刻,肖弘松了一口气。
他知道,自己做对了选择。
第五次突破:Manus重新定义Agent
2024年7月,武汉。
刘元来武汉出差,顺便去看看肖弘的团队。
办公室在光谷软件园的一栋楼里,不大,但很整洁。墙上贴着产品迭代的路线图,白板上写满了功能需求。
"给我看看你们的产品吧,"刘元说。
肖弘打开电脑,开始演示。
他展示了搜索功能、标签管理、AI助手集成……
刘元看得很认真,不时点点头。
演示了半个小时,刘元说:“挺好的。那你现在能给我看下你们的浏览器产品吗？”
肖弘愣了一下:“刚刚就是在浏览器上给您演示的。”
空气凝固了。
刘元尴尬地笑了笑:“哦,对,我……”
肖弘也笑了,但笑容有点苦涩:“对不起,是产品还没做到位。”
刘元说:“没关系,我可能没看懂你们的设计。”
“不,”肖弘说,“不是你没发现,是产品还没设计好。”
他停顿了一下,说:“这个世界上不存在用户的错。”
那天晚上,肖弘一个人坐在办公室里,看着窗外的夜景。
他想起了Arc浏览器——一个竖着排标签页的浏览器,一说出来大家就能记住。
但他们的浏览器呢？
没有让人一眼记住的差异化。
这不是一个合格的产品。
肖弘做了一个决定:不上线。
团队有人不理解:“产品已经做出来了,为什么不上线？”
肖弘说:“因为它还不够好。”
“那什么时候才算够好？”
“当它能让用户一眼记住的时候。”
接下来的两个月,肖弘陷入了深度思考。
浏览器的本质是什么？
是一个"访问网页"的工具？
不对。Chrome、Edge、Safari都能访问网页,凭什么用你？
是一个"管理标签页"的工具？
也不对。Arc虽然竖着排标签页,但那只是表层差异,不是本质创新。
那浏览器的本质是什么？
肖弘想了很久,突然顿悟:
浏览器的本质,是"信息获取"的工具。
用户打开浏览器,不是为了看一个又一个网页,而是为了获取信息、完成任务。
但传统浏览器的逻辑是:
用户搜索
点击链接
浏览网页
提取信息
回到搜索,继续找
这个流程太低效了。
如果有AI,能不能直接帮用户完成这些步骤？
能不能让浏览器不再是"被动展示网页",而是"主动帮用户完成任务"？
肖弘意识到:这不是浏览器,这是Agent。
2025年3月6 日,Manus发布。
它不是传统意义上的浏览器,而是一个"Agent操作系统"。
核心功能:
智能搜索:不只是返回链接,而是直接给出答案
任务编排:可以把复杂任务拆解成多个步骤,自动执行
知识管理:把浏览过的内容自动归类、总结、关联
开发者生态:让更多人能基于Manus构建自己的Agent
这是一个全新的产品品类。
它不是优化存量,而是创造增量。
发布当天,Manus登上了a16z的Top 100 GenAI Consumer Apps榜单。
Hacker News上,有人评论:
“这才是我想要的浏览器。”
“Manus重新定义了Agent的交互方式。”
“这是我见过的最创新的产品之一。”
硅谷的主流创业者和投资人,开始关注这个来自中国的产品。
Day 1,Manus就是全球产品。
2025年4月,红杉、Manus获得新一轮7500 万美元融资。
估值 5 亿美元 。
刘元说:“我们从来没有对一个项目这么有信心过。”
为什么？
“因为Manus不是在做一个’更好的工具’,而是在定义一个’新的品类’。定义品类的公司,往往会成为下一个时代的巨头。”
2025年12月30日,Meta宣布以数十亿美元收购Manus。
肖弘出任Meta副总裁。
从2013年的武汉宿舍,到2025年的硅谷巨头,
从天气查询,到通用Agent,
从0到数十亿美元,
12年的长跑,终于跑到了一个里程碑。
但这不是终点,而是新的起点。
三、5次押注:一个投资人的认知进化
刘元总共投了肖弘5次,跨越9年。
这5次投资,记录了一个早期投资人从"最愚昧"到"远离愚昧"的认知进化。
用他自己的话说:“这绝对是一个从’最愚昧’逐渐远离愚昧的过程。虽然现在离智慧还很远,但起码离当年的’最愚昧’的阶段远了很多。”
2016年:什么都看的浮华年代
2016年,刘元投了26个项目,整个真格投了100多个。
那是移动互联网的巅峰,也是共享经济、内容创业、消费升级的爆发期。
"那时候我们会很轻易地说这是下一个可口可乐、下一个Netflix、下一个Facebook,"刘元回忆,“对未来的想象非常乐观,对创业者综合素质的考察远没有现在严苛。”
错误逻辑:风口+逻辑推导=必然成功。
那一年,刘元投了很多公众号,觉得每个公司都能通过内容建立用户群,转社区,再转电商。
“理论上好像成立,现实里也有人做出来了,但回头看,这些推理很多并不顺畅。”
更致命的是:他喜欢投"像自己"的人。
“如果一个创业者喜欢跟我一样的书、导演、作家,我会觉得特别有共鸣,甚至不知不觉给了很多加分。但这其实是错的。一个真正的创业者时间极其有限,他们没有时间跟你喝一样的酒、看一样的书、喜欢一样的餐厅。这些东西恰恰可能是负向指标。”
为什么会犯这些错误？
我后来问刘元,他想了想,说:
“因为那个时候,我还不知道什么是真正的创业者。”
什么是真正的创业者？
“是那些能在所有背景光鲜的人放弃之后,还留在原地的人。”
但2016年的刘元还不懂这一点。
他以为创业者就是:
名校毕业
大厂背景
口才好、会讲故事
商业逻辑清晰
但后来他发现,这些标准筛出来的人,90%都失败了。
为什么？
因为创业最需要的不是聪明,而是坚持。
不是背景,而是能力。
不是讲故事,而是做出产品。
那一年投错的项目有多少？
刘元说:“26个项目里,最后成功的不到3个。”
为什么失败？
“有些是方向踩空,有些是团队散了,有些是融不到下一轮。但核心原因都一样:我投的是’故事’,而不是’人’。”
什么是"故事"？
“就是那些听起来很性感、逻辑很顺、市场很大的项目。”
“但做出来才发现,逻辑顺不代表能落地,市场大不代表你能拿到,团队光鲜不代表能打硬仗。”
有没有印象最深的失败案例？
刘元想了想,说了一个。
“有个创业者,清华毕业,麦肯锡工作过,口才极好,PPT做得漂亮,商业逻辑讲得头头是道。”
“我们投了他天使轮,估值很高,后来还拉了几个知名VC一起投A轮。”
“但两年后,公司死了。”
“为什么？”
“因为他不会做产品。”
“他很会分析市场、很会讲故事、很会拉融资,但不会从0到1做出一个产品。”
“团队招了一堆人,花了很多钱,但产品一直做不出来。”
“最后融不到下一轮,公司就散了。”
刘元说,那次失败让他明白了一件事:
“背景再光鲜,如果不会动手,都是虚的。”
2018年:Mapping字节的陷阱
2018年,字节跳动太厉害了。
那一年,抖音日活突破2亿,今日头条稳坐资讯领域第一,字节估值冲到750亿美元。
刘元和很多VC一样,开始Mapping字节——把字节的组织结构拉出来,一个个找人聊,看谁适合出来创业。
"我当时投了七八位字节出来的高管,"刘元说,“也Mapping了快手、B站、摩拜、饿了么。”
逻辑很简单:大厂出来的人,能力肯定强。
但后来刘元发现,这个逻辑有问题。
“是他们本身厉害,还是字节平台加持的结果？”
这个问题,其实没有客观答案。
“可能根本就没有客观答案,是天时地利的相辅相成。”
那些字节出来的高管,后来怎么样了？
刘元说:“有成功的,也有失败的。但成功率并不比其他创业者高。”
为什么？
“因为大厂的成功,很多时候是系统的成功,而不是个人的成功。”
“在字节,你有最好的数据、最强的算法、最多的资源、最聪明的同事。”
“但出来创业后,这些都没了。”
“你要自己从0开始搭团队、找资源、做产品、跑数据。”
“很多人适应不了这种转变。”
最典型的失败案例是什么？
刘元想了想,说了一个。
“有个字节的产品总监,带过上千万DAU的产品,能力很强,口碑也好。”
“他出来做了一个社交产品,逻辑很清晰,团队也搭得不错。”
“我们投了他天使轮,红杉投了A轮。”
“但两年后,产品还是做不起来。”
“为什么？”
“因为他习惯了字节的流量红利,不知道怎么从0冷启动。”
“在字节,产品上线后,公司会给你流量扶持,帮你快速验证。”
“但出来创业后,没人给你流量。你要自己一个用户一个用户地抠。”
“他不适应这种打法,最后融不到下一轮,公司就散了。”
刘元说,那次失败让他明白了一件事:
“大厂背景不等于创业能力。”
错误逻辑:大厂背景=创业成功。
2022年:转向连续创业者和年轻人
真正的转折发生在2021-2022年。
刘元开始把更多时间花在连续创业者和年轻人身上。
“我开始问:你上一次是怎么创业的？而他们回顾过去经历的时候,从来不是从市场多大、趋势怎么来的角度开始讲,而是从非常具体的动手经验讲起。”
这种讲述方式,让刘元突然意识到:原来这才是最重要的。
“真正的创业者,关心的不是市场有多大,而是问题是什么、用户需要什么、怎么做出来。”
正确逻辑:自下而上的实践路径>自上而下的市场分析。
什么时候有的这个顿悟？
刘元说,他也说不清具体是哪一刻。
“但我记得,当我听到很多连续创业者都是以’自下而上’的方式讲述自己的创业故事时,这种讲述方式在潜移默化地shape我的思维方式。”
“就像你说的,这些故事在某一刻形成了开关,让我一下子意识到:原来这才是最重要的。”
从那之后,刘元开始重新定义"优秀创业者":
不再看最光鲜的学校、大厂背景
开始看对事情的热爱(长期投入时间)
开始看深刻的理解(Zoom in, Zoom out的能力)
开始看实践力(知道所有细节)
"我已经很久没有再问’市场有多大’这种问题了,"刘元说。
黑马型创业者:被忽视的金矿
真格内部现在把刘元定位为"擅长发现黑马型(underdog)创业者的投资人"。
什么是黑马型创业者？
思想深度、动手能力、领导力、处理信息的能力——这些特质不会直接体现在简历上,但它们才是真正决定创业成败的因素。
刘元举例:霸王茶姬的张俊杰、泡泡玛特的王宁、宇树的王兴兴,他们都不是VC传统会投的人,却成了最成功的创始人。
为什么？
热爱:长期持续投入时间
理解:能讲清楚所有细节和宏观趋势
实践力:知道从哪里开始动手
怎么判断一个人是不是"热爱"？
刘元说:“看他愿意花多少时间在这件事上。”
“如果一个人说他热爱创业,但每天只工作8小时,周末还要休息,那他不是真的热爱。”
“真正热爱的人,是那种24小时都在想这件事的人。”
“他们吃饭的时候在想,走路的时候在想,睡觉前还在想。”
“这种投入,才是真正的热爱。”
怎么判断一个人是不是"理解深刻"？
刘元说:“看他能不能Zoom in, Zoom out。”
“Zoom in,是指他能不能讲清楚所有细节——比如一个零件的供应商是谁、成本是多少、交货周期是多久。”
“Zoom out,是指他能不能讲清楚宏观趋势——比如这个行业的竞争格局是什么、上市公司的毛利率是多少、未来三年的增长空间在哪。”
“能做到这两点的人,说明他对这件事有深刻的理解。”
怎么判断一个人是不是"动手能力强"？
刘元说:“看他能不能从0到1做出产品。”
“很多人很会分析、很会讲、很会规划,但就是做不出来。”
“真正动手能力强的人,是那种’给我一个idea,我能给你做出一个产品’的人。”
“而且他们的产品往往很朴实、很简陋,但能用、能跑、能解决问题。”
“这种能力,比任何背景都重要。”
投资逻辑的终极进化:投那些在传统标准下会被忽视、但拥有底层能力的创业者。
刘元说:“一个天使投资人最大的幸福感,来自于你发现了别人没发现的东西,帮助了一个如果没有你,可能无法走到这条路上的人。”
“如果你投的是已经上市过的创业者,那只是锦上添花。”
“但如果你投的是一个被所有人忽视、但最终成功的创业者,那才是真正的价值创造。”
认知进化对比表
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| 问什么 |
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四、关键抉择:那些改变命运的转折点
复盘肖弘12年创业,有几个关键决策值得深度拆解。
每一个决策背后,都有一套可迁移的方法论。
决策一:砍掉简记转向Monica
场景还原:
2022年10月底,简记项目办公室。
肖弘盯着电脑屏幕上的GPT-3回复,心跳加速。
他刚用GPT-3写了一封给Benchling创始人的邮件,对方回复了,完全没看出这是AI写的。
这意味着什么？
肖弘立刻做了一个实验:连续用GPT-3写了10封不同主题的邮件,让团队盲测。
结果:准确率只有50%,和瞎猜一样。
他坐在椅子上,脑子里闪过无数念头:
“简记已经做了大半年,产品框架基本完成,融资也在推进……”
“但GPT-3已经能做到这种程度,那简记的价值还有多大？”
“如果我现在砍掉简记,转向AI助手,团队会怎么想？投资人会怎么想？”
“但如果我不抓住这个机会,一定会后悔。”
他在办公室里走来走去,一直走到凌晨3点。
最后,他做了一个决定:砍掉简记,all in Monica。
纠结→顿悟→行动的全过程
纠结阶段:
“简记怎么办？”
“团队怎么交代？”
“投资人怎么解释？”
“如果失败了怎么办？”
顿悟时刻:
“用户需求的本质变了。”
“原来要靠产品设计解决的问题,现在AI可以直接理解并执行。”
“这不是渐进式创新,是范式转移。”
“沉没成本在巨大机会面前,不值一提。”
行动阶段:
第二天,肖弘召集了两位联创开会。
"我们要做一个重大决定,"他说。
“砍掉简记,all in AI助手。”
联创杨慧杰问:“你确定这是个机会？”
"我确定,"肖弘说,“这不是渐进式创新,是范式转移。如果我们不抓住,一定会后悔。”
联创老大问:“那简记怎么办？”
"先放着,"肖弘说,“沉没成本不重要,未来的机会才重要。”
就这样,他们做了一个在外人看来"疯狂"的决定。
如果选择了另一条路呢？
场景一:继续做简记
结果:
简记可能会成为一个不错的工具,但天花板很明显
用户规模有限(科学家群体本身就小)
融资困难(VC不看好垂直工具)
团队逐渐失去信心
最终被收购或关闭
场景二:同时做简记和Monica
结果:
团队精力分散,两个产品都做不好
简记没有突破,Monica也起不来
融不到下一轮
公司死亡
场景三:砍掉简记,all in Monica(实际选择)
结果:
全力投入Monica,快速迭代
抓住ChatGPT爆火的窗口期
用户快速增长,融资顺利
最终做出Manus,被Meta收购
对比可见:第三条路虽然风险最高,但收益也最大。
决策框架:
肖弘后来总结了自己的决策框架:
1. 用户需求的本质变了吗？
如果只是实现方式变了→工具升级,可以慢慢做。
如果本质变了→范式转移,必须All in。
2. 这个机会的窗口期有多长？
如果是长期机会→可以从容布局。
如果是短期机会→必须快速行动。
3. 这个决策的不可逆成本有多高？
如果失败代价很大→谨慎决策。
如果失败代价可控→大胆尝试。
基于这三点,肖弘选择了:砍掉简记,all in Monica。
启示:真正的战略转型,来自于对用户需求本质变化的洞察。沉没成本在巨大机会面前,不值一提。
决策二:Monica和Manus不互相导流
场景还原:
Manus刚发布一周,用户增长很快,但还没到爆发期。
有人提议:“我们要不要从Monica给Manus导流？Monica有几百万用户,导一点过来,Manus的增长会快很多。”
团队开会讨论,大部分人都赞成。
但肖弘摇了摇头:“不导。”
"为什么？"有人不理解。
“因为Monica和Manus的用户心智不一样。”
“什么意思？”
“Monica用户是’我需要一个AI助手’,Manus用户是’我需要一个Agent平台’。”
“如果我们强行导流,会稀释两个产品的品牌。”
“用户会觉得Manus只是Monica的附属功能,而不是一个独立产品。”
“这会限制Manus的天花板。”
如果选择了导流呢？
场景一:强行导流
结果:
短期内Manus用户快速增长
但大部分用户是"顺便试试",不是"主动选择"
留存率很低,活跃度也低
Manus被定义为"Monica的一个功能"
长期天花板被限制
场景二:不导流(实际选择)
结果:
Manus用户增长相对慢
但都是"主动选择"的用户,留存率高、活跃度高
Manus被定义为"独立的Agent平台"
长期天花板更高
最终被Meta看中并收购
对比可见:短期增长 vs 长期价值,肖弘选择了后者。
底层逻辑:
1. 产品定位不同
Monica是助手,Manus是平台。
助手的用户心智是"辅助我",平台的用户心智是"我要在上面做事"。
这两个心智是不同的。
2. 用户心智独立
如果强行导流,用户会觉得Manus是Monica的一部分。
这会稀释Manus的品牌,限制其独立发展。
3. 长期价值
短期增长看DAU,长期价值看天花板。
导流可以快速增长DAU,但会限制天花板。
不导流虽然慢,但天花板更高。
启示:短期增长诱惑 vs 长期产品独立性,优秀创业者选择后者。
决策三:浏览器不够好就不上线
场景还原:
刘元来访。
“给我看看你们的产品吧。”
肖弘演示了半小时。
“挺好的。那你现在能给我看下你们的浏览器产品吗？”
“刚刚就是在浏览器上给您演示的。”
空气凝固。
那一刻,肖弘意识到:产品还不够好。
晚上,他把团队叫到一起:“浏览器不上线了。”
"为什么？"有人不理解,“产品已经做出来了。”
“因为它还没达到让用户一眼记住的标准。”
“那什么时候才算达到？”
“当它有一个让人一眼记住的差异化特性时。”
“比如Arc的竖排标签页,虽然只是表层差异,但至少能让人记住。”
“我们的浏览器呢？没有。”
“所以不上线。”
如果选择了上线呢？
场景一:勉强上线
结果:
产品平平无奇,用户不买账
口碑不好,难以传播
团队信心受挫
错过了做Manus的时机
场景二:不上线,继续打磨(实际选择)
结果:
两个月后,肖弘意识到浏览器的本质是"信息获取"
转向做Agent操作系统Manus
产品一发布就引发震动
最终被Meta收购
对比可见:不为了上线而上线,等待更好的形态,才是正确选择。
底层逻辑:
1. 创新标准
好产品不是"能用就行",而是"能让用户一眼记住"。
Arc浏览器的竖排标签页,虽然只是表层差异,但至少能让人记住。
而没有差异化的产品,上线了也是白上线。
2. 战略取舍
CEO最重要的能力不是执行,是取舍。
知道什么该做、什么不该做,比把每件事都做完更重要。
3. 耐心
不为了上线而上线,等待更好的形态。
这种耐心,往往决定了产品的最终高度。
肖弘说:“这个世界上不存在用户的错。”
刘元说:“对不起我可能没看懂设计。”
肖弘回:“不是你没发现,是产品还没设计好。”
这种对产品的极致要求,是顶级创业者的特质。
启示:伟大产品和平庸产品的区别,往往就在"再等等"的耐心。
决策四:拒绝字节收购
场景还原:
2024年3月,某高档酒店咖啡厅。
张一鸣:“Monica做得很不错,我们想收购。价格你们可以提。”
肖弘:“我能考虑一下吗？”
张一鸣:“当然。但我希望你认真考虑。字节可以给你最好的资源,最大的平台,最快的成长。”
那天晚上,肖弘在海边走了很久。
第二天,虹桥机场茶餐厅。
刘元:“你知道我的建议是什么吗？”
肖弘:“不要卖。”
刘元:“对。卖了可能就是一个人的天花板,但留下来,公司和产品的未来是无限的。”
心理博弈的全过程
诱惑:
几千万美元的收购价
字节的资源和平台
财务自由
家人的期待
顾虑:
成为"大厂经理人"后会失去什么？
如果Monica继续做下去会怎样？
这是不是一生只有一次的机会？
权衡:
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决策:
“我不卖。”
如果选择了卖给字节呢？
场景一:卖给字节
结果:
拿到几千万美元
进入字节,做AI产品负责人
失去创业者身份,变成"大厂经理人"
Manus不会存在
永远想"如果当时没卖会怎样"
场景二:不卖,继续做(实际选择)
结果:
继续做Monica,后来做出Manus
保持创业者身份
最终被Meta以更高价格收购
实现了更大的价值
对比可见:短期确定性 vs 长期无限可能,肖弘选择了后者。
底层逻辑:
1. 职业天花板
被收购后,你是"大厂经理人"。
不被收购,你是"创业者"。
这两个身份,决定了未来的人生轨迹。
肖弘更适合后者。
2. 空虚比失败更可怕
刘元说:“创业者最怕的不是失败,而是空虚。比起产品方向不清、增长遇阻,那种’无事可做’的空虚才是最可怕的。”
被收购后,很多创业者会陷入这种空虚。
3. 无限可能
字节的收购价,可能是几千万美元。
但Monica继续做下去,可能是几亿甚至几十亿美元。
在确定性够高时,选择无限可能而非确定性退出,是顶级创业者的特质。
启示:在确定性够高时,选择无限可能而非确定性退出,是顶级创业者的特质。
五、Agent革命:为什么是Manus重新定义了交互
Manus到底做对了什么？为什么是它重新定义了Agent交互？
核心突破:从工具到平台的跃迁
Monica是什么？
一个AI助手。你问它问题,它回答。你让它写文案,它帮你写。
Manus是什么？
一个Agent操作系统。你告诉它目标,它自己规划、执行、反馈。
这个定位的差异,决定了天花板的差异。
技术突破点:
1. 交互革命:不是简单的对话界面,而是真正的Agent编排
传统AI助手的交互模式:
这是"你问我答"的模式,本质还是工具。
Manus的交互模式:
这是"目标→规划→执行→反馈"的模式,本质是Agent。
2. Day 1全球化:基于全新业务形态和技术前沿扩展国际用户
Manus发布时,没有先在中国验证,而是直接面向全球。
为什么？
因为Agent的需求是普世的。
不管是中国用户还是美国用户,都需要一个能理解目标、自动执行的智能体。
而且,Manus的定位是"Agent操作系统",不是"中国的Agent工具"。
Day 1就是全球产品,这是最正确的策略。
3. 开发者生态:让更多人能基于Manus构建Agent
Manus不只是一个产品,更是一个平台。
它提供了一套开发者工具,让其他人能基于Manus构建自己的Agent。
这是从"工具"到"平台"的跃迁。
工具的天花板是用户数,平台的天花板是生态规模。
为什么其他产品没做成？
市面上不缺AI助手、AI搜索、AI浏览器。
为什么只有Manus被Meta看中？
原因一:大部分产品只是"AI+“,不是"原生AI”
很多产品的逻辑是:
“我们原来是个浏览器,现在加了AI功能,所以是’AI浏览器’。”
这是"AI+“,不是"原生AI”。
Manus不一样。它从第一天开始,就是为Agent设计的。
它不是在浏览器上加AI,而是从0开始重新定义人机交互。
原因二:大部分产品缺乏"系统化思维"
很多产品只解决了一个点:
有的产品做了很好的对话界面
有的产品做了很好的搜索功能
有的产品做了很好的知识管理
但它们都是单点突破,没有形成系统。
Manus不一样。它把"搜索、对话、任务编排、知识管理、开发者生态"全部整合在一起,形成了一个完整的系统。
系统的价值>单点的价值。
原因三:大部分产品缺乏"长期主义"
很多产品追求快速增长、快速变现、快速退出。
但Manus不一样。
肖弘说:“我们不追求短期增长,我们追求长期价值。”
浏览器不够好,不上线。
Monica和Manus不互相导流。
拒绝字节收购,继续做。
这些决策,都是为了长期价值。
而长期价值,才是Meta看中的。
时机的艺术:为什么是现在
1. 技术成熟度:大模型能力突破临界点
2023年之前,大模型还不够强,做不了复杂任务。
2024年,大模型能力突破临界点,可以做任务编排、多步推理、自我反思。
这是Manus诞生的技术基础。
2. 用户心智:ChatGPT教育了市场
2022年ChatGPT发布前,大部分人不知道AI能做什么。
2024年,几乎所有人都用过ChatGPT,知道AI可以帮忙写东西、回答问题。
用户心智已经被教育好了。
这是Manus诞生的市场基础。
3. 竞争格局:巨头还在摸索,窗口期有限
2024年,Google、微软、OpenAI都在探索Agent方向,但还没有确定的产品形态。
这是一个窗口期。
如果晚半年,可能巨头已经做出来了。
如果早半年,技术和市场都还没准备好。
在正确的时间做正确的事,比什么都重要。
Meta为什么要收购
几十亿美元收购,Meta看中的是什么？
1. 战略卡位:Agent是下一代交互入口
Meta的核心业务是社交和广告。
但它需要为下一个时代做准备。
Agent是下一代人机交互的入口。
谁掌握了Agent,谁就掌握了下一代互联网的流量入口。
所以Meta必须卡位。
2. 团队能力:证明过从0到1的能力
肖弘团队从夜莺科技到Monica再到Manus,证明了他们能从0到1做出产品。
这种能力,是Meta最需要的。
因为大公司虽然资源多,但缺乏从0到1的创新能力。
收购Manus,本质是收购团队的创新基因。
3. 全球化基因:Day 1就是全球产品
Manus发布第一天就是全球产品,这证明了团队的全球化能力。
Meta是一家全球公司,它需要全球化的产品和团队。
这是Manus被选中的关键原因之一。
这不仅是产品收购,更是对未来入口的战略布局。
六、全球化突围:中国创业者的新范式
肖弘的故事,折射出中国创业者全球化的新可能。
旧范式:先国内再出海
传统逻辑:先做大国内市场,积累资源和经验,再国际化。
这个范式在AI时代失效了。
为什么？
1. 技术无国界:大模型是全球同步的
AI技术不像移动互联网,中国有微信,美国有WhatsApp。
大模型是全球同步的:OpenAI、Anthropic、Google的模型,全世界都在用。
技术无国界,意味着产品也应该无国界。
2. 用户需求同质化:Agent的需求是普世的
中国用户需要AI助手,美国用户也需要。
中国用户需要Agent,美国用户也需要。
需求是普世的,为什么要先在国内验证再出海？
3. 窗口期太短:等你做大国内,全球格局已定
AI行业的窗口期极短,可能只有6-12个月。
如果你先花一年在国内验证,等你出海时,全球市场可能已经被占领了。
所以必须Day 1就全球化。
新范式:Day 1全球化
Manus的路径是:基于全新技术前沿,Day 1就是全球产品。
关键要素:
1. 产品力:解决普世问题
不要做"中国特色"的产品,而要做"普世需求"的产品。
Agent的需求是普世的——全世界的人都需要一个能理解目标、自动执行的智能体。
所以Manus从第一天开始,就是为全球用户设计的。
2. 技术前沿:站在技术浪潮最前端
不要做"跟随者",而要做"引领者"。
Manus不是模仿Chrome或Arc,而是重新定义Agent操作系统。
站在技术前沿,才能吸引全球最优秀的用户和投资人。
3. 执行力:快速迭代,抓住窗口期
Day 1全球化不是说说而已,而是要真正做到。
Manus发布第一天,就有英文界面、全球服务器、多语言支持。
快速迭代,抓住窗口期,这是成功的关键。
草根创业者的机会
肖弘没有藤校背景,没有FAANG履历,为什么能敲开Meta的门？
因为在AI时代,决定成败的不是背景,而是:
1. 对问题的深刻理解
肖弘从2013年开始做产品,12年的时间里,他对"工具"这件事的理解,比任何藤校毕业生都深。
这种理解,不是背景能给的,而是时间积累出来的。
2. 动手能力和执行力
肖弘从来不是"空谈家"。
他能从0到1做出产品,能快速迭代,能根据用户反馈优化。
这种能力,比学历更重要。
3. 战略取舍的智慧
肖弘砍掉简记、不上线浏览器、拒绝字节收购,这些决策背后,都是战略取舍的智慧。
这种智慧,不是聪明能给的,而是经历过失败、思考过本质才能拥有的。
这是草根创业者的黄金时代。技术的民主化,让背景不再是壁垒。
在移动互联网时代,你需要资本、需要流量、需要供应链,才能创业。
在AI时代,你只需要:
一台电脑
对问题的深刻理解
动手能力
战略取舍的智慧
这些东西,和背景无关。
所以,草根创业者真的有机会。
七、启示与反思:给所有创业者的3个关键洞察
12年的长跑,5次融资,4次转型,数十亿美元收购。
肖弘的故事,给我们留下了什么？
洞察一:自下而上比自上而下更可靠
错误的创业姿势:
“市场有多大？” → “我能占多少份额？” → “估值能到多少？”
这是自上而下的思维,看起来很理性,实际很危险。
为什么？
因为市场分析是对复杂世界的过度简化。
你算出来的"市场规模"、“增长率”、“渗透率”,都是基于一堆假设。
但现实世界不会按照你的假设运行。
所以,自上而下的逻辑推导,90%都是错的。
正确的创业姿势:
“我观察到什么问题？” → “用户为什么有这个问题？” → “我怎么解决？”
这是自下而上的思维,从用户和问题出发。
肖弘的每一次创业,都是这个逻辑:
2013年做天气查询,因为同学们查天气很麻烦
2016年做"夜莺科技",因为内容创作者需要更好的工具
2022年做Monica,因为他发现GPT-3能理解用户意图
2025年做Manus,因为他发现插件的天花板到了
每一次,都是从问题出发,而不是从市场出发。
如何做？
1. 持续投入时间,形成深刻理解
不要浅尝辄止,要深入一个领域,持续投入时间。
肖弘做工具类产品12年,这12年的积累,形成了他对"工具"的深刻理解。
这种理解,是任何市场分析都给不了的。
2. 掌握所有细节(Zoom in)
不要只看宏观趋势,要掌握所有细节。
一个零件的供应商是谁、成本是多少、交货周期是多久。
细节,决定了你能不能把产品做出来。
3. 理解宏观趋势(Zoom out)
不要只看细节,要理解宏观趋势。
这个行业的竞争格局是什么、上市公司的毛利率是多少、未来三年的增长空间在哪。
宏观,决定了你的天花板有多高。
4. 在实践中不断迭代
不要闭门造车,要在实践中不断迭代。
做出产品,给用户用,听反馈,改产品,再给用户用。
迭代,决定了你能走多远。
真正的创业者,应该关心的是用户和问题,而不是投资人和估值。
洞察二:战略取舍比执行力更重要
很多人以为创业的核心是"执行力"。
错。
创业的核心是"战略取舍"。
什么是战略取舍？
就是知道什么该做、什么不该做。
肖弘的几个关键决策,都是"不做"的决策:
砍掉简记,不做了
浏览器不够好,不上线
Monica不给Manus导流
拒绝字节收购,不卖
这些"不做",比"做什么"更关键。
为什么？
因为时间和精力是有限的。
如果你把时间花在不重要的事情上,就没时间做重要的事了。
如果你把精力分散在多个方向上,就无法在一个方向上做到极致。
所以,CEO最重要的能力不是执行,是取舍。
如何做？
1. 知道什么时候止损
简记已经做了大半年,但肖弘还是砍掉了。
因为他判断:简记的天花板有限,而Monica的机会无限。
止损,不是失败,而是为了更大的成功。
2. 知道什么时候等待
浏览器已经做出来了,但肖弘没有上线。
因为他判断:产品还不够好,上线了也是白上线。
等待,不是拖延,而是为了更好的时机。
3. 知道什么时候all in
肖弘砍掉简记,all in Monica。
因为他判断:这是AGI领域最大的机会,不抓住会后悔。
all in,不是赌博,而是对机会的深刻判断。
CEO最重要的能力不是执行,是取舍。
洞察三:坚持比聪明更稀缺
12年,5次融资,4次转型,无数次濒临放弃。
但肖弘留了下来。
为什么？
不是因为他最聪明,而是因为他最能坚持。
真正的创业者,不是最聪明的那个,而是在所有背景光鲜的人放弃之后,还留在原地的那个。
刘元说:“他们能在资金告急、方向迷茫时,依然坚持。这其实才是最打动我的。”
为什么坚持这么重要？
因为创业的本质,就是一场长跑。
你会遇到无数困难:
融不到钱
产品做不出来
用户不买账
团队要散了
竞争对手太强
家人不理解
每一个困难,都可能让你放弃。
但只有坚持下来的人,才能看到最后的曙光。
如何坚持？
1. 找到你的"使命"
肖弘说,他创业的使命是"为人类打造好用的工具"。
这个使命,支撑着他走过了12年的长跑。
找到你的使命,你才能在最艰难的时候,告诉自己:我还要继续。
2. 专注长期价值,而不是短期利益
肖弘拒绝了字节的收购,因为他看中的是长期价值。
如果你总是追求短期利益,你永远走不远。
只有专注长期价值,你才能在长跑中胜出。
3. 相信复利的力量
12年的坚持,换来的不仅是Meta的收购,更是一个关于"如何做一件伟大事情"的完整答案。
复利的力量,不是线性增长,而是指数级增长。
但前提是:你要坚持得够久。
真正的价值,从来不在于你站在哪里,而在于你能跑多远。
写在最后:为什么现在是最好的入局时机
读到这里,你可能会问:
肖弘的故事很励志,但和我有什么关系？
我又不是华科毕业的,也没有12年的创业经验,更没有真格的投资。
我一个普通人,怎么可能复制他的成功？
我的答案是:
你不需要复制他的成功,但你可以学习他的方法。
更重要的是,现在这个时间点,正是普通人入局AI创业的最好时机。
为什么？
为什么现在是最好的时机
1. 技术民主化:AI工具人人可用
10年前,做一个产品,你需要:
招一个技术团队
搭服务器
写代码
测试上线
现在,你只需要:
一台电脑
AI工具(Claude、ChatGPT、Cursor)
对问题的理解
技术的民主化,让普通人也能做出产品。
2. 窗口期还在:巨头还在摸索
AI行业还在早期,即使是Google、微软、OpenAI,也还在探索最佳形态。
这意味着,小团队也有机会。
Manus就是一个例子——一个没有BAT背景的团队,做出了让Meta看中的产品。
窗口期还在,但不会等太久。可能只有6-12个月。
3. 中国创业者的优势:勤奋+务实+速度
中国创业者有三个全球独一无二的优势:
勤奋:愿意7×16小时工作
务实:不追求完美,追求可用
速度:快速迭代,快速试错
这三个优势,在AI时代会被放大。
因为AI时代拼的不是资本,而是速度。
但光有机会还不够,你还需要一套方法。
如果我是你,我会怎么做
第一步:找到一个真实的问题
不要追风口,而要找问题。
什么是真实的问题？
你自己遇到过的问题
你身边的人经常抱怨的问题
高频、刚需、痛点明显的问题
举例:
写邮件时需要AI优化语言(Monica解决的)
浏览网页时需要AI总结内容(Manus解决的)
做选品时需要AI筛选数据(零亿出海解决的)
不要去想"市场有多大",而要想"这个问题够不够痛"。
第二步:用AI工具做出MVP
什么是MVP？最小可行产品。
不要想着一开始就做一个完美的产品,先做一个"能用"的版本。
用AI工具(Claude、ChatGPT、Cursor)快速开发,一周内做出第一个版本。
然后找10个用户试用,听反馈,快速迭代。
不要闭门造车,要在实战中优化。
第三步:找到第一个付费用户
很多创业者的问题是:产品做了一年,还没有一个付费用户。
这是最危险的。
因为没有付费用户,说明你的产品没有真实价值。
所以,第三步的目标很简单:找到第一个愿意为你的产品付费的用户。
哪怕只收9.9元,也比不收钱强。
因为付费,代表了价值认可。
第四步:快速迭代,形成正循环
有了第一个付费用户,就有了第一笔收入。
把这笔收入再投入到产品优化里,吸引更多用户,获得更多收入。
形成正循环:产品优化→用户增长→收入增加→产品优化。
这个循环跑起来了,你就成功了一半。
彩蛋:如果让我给年轻创业者3个建议
读到这里,你已经看完了肖弘12年的完整故事。
最后,如果让我给年轻创业者3个建议,我会说:
1. 不要等到"准备好"才开始
肖弘在宿舍里做天气查询时,没有想过要改变世界。
但正是这个看似微不足道的开始,开启了12年的长跑。
很多人一辈子都在"准备",但从来没有"开始"。
记住:开始永远不嫌早,准备永远不会充分。
2. 学会"向下看"而不是"向上看"
不要总想着BAT会怎么做、硅谷会怎么做。
而要想:用户到底需要什么、问题的本质是什么。
向上看,你会迷失在别人的成功里。
向下看,你会找到属于自己的路。
3. 相信复利的力量
12年的坚持,换来的不仅是Meta的收购,更是一个关于"如何做一件伟大事情"的完整答案。
这个世界上,99%的人都在追求短期回报。
但真正改变世界的,都是那1%相信长期价值的人。
你想成为哪一种人？
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