北京时间9月13日凌晨1时，备受期待的苹果新一代智能手机“iPhone X”在苹果新总部Apple Park中的“史蒂夫•乔布斯剧院”首发。在发布会上，苹果首席执行官，蒂姆•库克对外展示了三款新的iphone手机，分别为iPhone 8，iPhone 8 Plus，以及周年纪念款iPhone X。iPhone X是苹果公司迄今为止推出的最贵的智能手机，被誉为智能手机的未来。
据库克介绍，iPhone X采用了大量新技术，高屏占比Super Retina HD OLED屏幕、A11 Bionic处理器、放弃Home键、竖排双镜头、无线充电等，而其中最最引人注目的便是iPhone X的人脸识别技术：iPhone X在解锁时，用户只需看它一眼即可，但用户闭着眼睛时不会解锁；用户在戴帽子、戴眼镜情况下人脸识别依然可以使用。苹果公司表示iPhone手机的人脸识别技术是“无法通过照片来糊弄过去。”不得不说，人脸识别技术的加入，确实让手机变得更加易用，同时手机的响应速度也得到了很好的解决，这意味着手机解锁又将步入一个全新的阶段。
图1：iPhone X：OLED全面屏和Face ID
资料来源：公开资料，中航证券金融研究所
人脸识别技术背后离不开AI芯片的支撑。iPhone X中搭载了一款人工智能芯片——双核心A11仿生电子芯片，这款芯片最主要任务是处理人工智能的工作负载，通过快速人脸识别来使用Face ID功能对手机解锁和手机支付功能。对于iPhone来说，搭载这款全新的专业化芯片好处也是显而易见的，不仅可以减少主芯片的运算量，还可以提高电池的寿命。
iPhone X的人脸识别技术无疑再一次引发了市场对人工智能的关注，尤其是对智能终端中搭载AI芯片的探索。今年8月份寒武纪宣布获得1亿美元A轮融资，成为全球AI芯片领域首个独角兽初创公司，其是深度学习处理器的先行者，是AI芯片领域世界领先的团队，研制了国际首个深度学习专用处理器芯片。本月初，华为也在IFA2017大会上发布了全球首款人工智能（AI）移动计算平台麒麟970处理器。华为麒麟970中内置了NPU（神经网络单元），拍摄1000张照片仅仅消耗手机0.19%的电量。此外，同样在拍摄场景下，麒麟 970 的拍摄速度也要比普通CPU快得多。这都是NPU的功劳，通过人工智能深度学习，将手机的硬件全都统筹在一起，让手机的运行更加高效。
从寒武纪、到华为麒麟970处理器，再到苹果A11仿生电子芯片，我们可以看到AI时代的芯片，有完全不同于传统计算机芯片的要求和属性。传统CPU处理器架构的计算过程，主要体现在执行指令这个环节，通过指令来实现数据的处理和结果的输出。而在人工智能任务场景下，要求处理器能够直接通过人工神经网络运行海量数据，这就要求芯片具有更加庞大的运算能力。而一旦成功应用，芯片性能将提升百倍不止。智能互联网时代，AI芯片是人工智能的引擎，对于智能互联网的发展将起到决定性作用。AI芯片作为AI产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节，产业价值和战略地位远远大于应用层创新。
智能手机、可穿戴设备、自动驾驶等终端应用日益深入我们的生活，随着人工智能技术的发展和AI芯片产业链的完善，智能终端中搭载AI芯片，使其具备一定的计算能力、人机交互能力，正在成为趋势。根据咨询公司Tractica的预测数据，到2025年，与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入，将由去年的5亿美元飙升至122亿美元的规模，复合年均增长率超过40%。我们看好AI芯片在人工智能时代的产业制高点地位，建议关注相关个股。
孙梦垚 （证券执业证书号：S0640516120001）
张丽娟 （证券执业证书号：S0640116080028）
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